Феномен когнитивно-моторного разобщения среди пациентов с хроническими нарушениями сознания: литературный обзор


Цитировать

Полный текст

Аннотация

К хроническим нарушениям сознания относится ряд состояний, значительно различающихся как по клинической, так и по нейрофизиологической картине. С развитием медицинских технологий дифференциальная диагностика нарушений сознания выходит за рамки чисто клинической работы. Тем не менее все виды нарушений сознания объединяет выраженная в разной степени диссоциация между бодрствованием, познавательной и двигательной активностью. За внешним сходством и минимальным разнообразием клинических проявлений у ареактивных пациентов могут скрываться различные морфофункциональные варианты такого состояния. В частности, применение методик, основанных на электроэнцефалографии и функциональной магнитно-резонансной томографии, позволяет выявлять наличие скрытого сознания у некоторых клинически ареактивных пациентов. По разным оценкам, частота такого явления составляет 5–15%. Частным случаем скрытого сознания является когнитивно-моторное разобщение (КМР), определяемое как зафиксированная при помощи нейрофизиологических методик активация моторных центров коры в ответ на соответствую- щую инструкцию осуществить движение без видимой его реализации. Ряд исследователей предполагают, что выявление КМР указывает на более благоприятный прогноз для последующего восстановления сознания, нежели его отсутствие. Цель данного обзора — рассмотреть феномен КМР и его потенциальное значение для исходов у пациентов с хроническим нарушением сознания.

Об авторах

Владимир Андреевич Белкин

ООО «Клиника Института мозга»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vbelkin@neuro-ural.ru
ORCID iD: 0000-0002-4043-743X

врач-невролог, отделение реанимации и интенсивной терапии

Россия, 623702, Свердловская область, Берёзовский, ул. Шиловская, д. 28, корп. 6

Ксения Александровна Ильина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: vbelkin@neuro-ural.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-4350

врач-невролог отд. анестезиологии-реанимации

Россия, Москва

Юлия Валерьевна Рябинкина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: vbelkin@neuro-ural.ru
ORCID iD: 0000-0001-8576-9983

д.м.н., зав. отд. анестезиологии-реанимации с палатами реанимации и интенсивной терапии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Zasler N.D. Terminology in evolution: caveats, conundrums and controversies. NeuroRehabilitation. 2004;19(4):285–892. doi: 10.3233/NRE-2004-19404. PMID: 15671582.
  2. Gosseries O., Zasler N.D., Laureys S. Recent advances in disorders of consciousness: focus on the diagnosis. Brain Inj. 2014;28(9):1141–1150. doi: 10.3109/02699052.2014.920522. PMID: 25099018.
  3. Zasler N.D., Aloisi M., Contrada M., Formisano R. Disorders of consciousness terminology: history, evolution and future directions. Brain Inj. 2019;33(13-14):1684–1689. doi: 10.1080/02699052.2019.1656821. PMID: 31498704.
  4. Giacino J.T., Ashwal S., Childs N. et al. The minimally conscious state: definition and diagnostic criteria. Neurology. 2002;12(58):349–353. doi: 10.1212/WNL.58.3.349. PMID: 11839831.
  5. Fins J.J., Bernat J.L. Ethical, palliative, and policy considerations in disorders of consciousness. Neurology. 2018;91(10):471–475. doi: 10.1212/WNL.0000000000005927. PMID: 30089621.
  6. Gosseries O., Bruno M.A., Chatelle C. et al. Disorders of consciousness: what’s in a name? NeuroRehabilitation. 2011;28(1):3–14. doi: 10.3233/NRE-2011-0625. PMID: 21335671.
  7. Bruno M.A., Vanhaudenhuyse A., Thibaut A. et al. From unresponsive wakefulness to minimally conscious PLUS and functional locked-in syndromes: recent advances in our understanding of disorders of consciousness. J Neurol. 2011;258:1373–1384. doi: 10.1007/s00415-011-6114-x. PMID: 2167419.
  8. Белкин В.А. Обзор клинических рекомендаций Американского конгресса реабилитационной медицины (ACRM) по диагностике и лечению пациентов с хроническим нарушением сознания. Фарматека. 2019;26(3):14–19. doi: 10.18565/pharmateca.2019.3.14–19.
  9. Schnakers C., Perrin F., Schabus M. et al. Detecting consciousness in a total locked-in syndrome: an active event-related paradigm. Neurocase. 2009;15(4):271–277. doi: 10.1080/13554790902724904. PMID: 19241281.
  10. Bardin J.C., Fins J.J., Katz D.I. et al. Dissociations between behavioral and functional magnetic resonance imaging-based evaluations of cognitive function after brain injury. Brain. 2011;134(Pt 3):769–782. doi: 10.1093/brain/awr005. PMID: 21354974.
  11. Naci L., Sinai L., Owen A.M. Detecting and interpreting conscious experiences in behaviorally non-responsive patients. Neuroimage. 2015;145(Pt B):304–313. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.11.059. PMID: 26679327.
  12. Rohaut B., Eliseyev A., Claassen J. Uncovering consciousness in unresponsive ICU patients: technical, medical and ethical considerations. Crit Care. 2019;23(1):78. doi: 10.1186/s13054-019-2370-4. PMID: 30850022.
  13. Owen A.M., Coleman M.R., Boly M. et al. Detecting awareness in the vege-tative state. Science. 2006;313:1402–1402. doi: 10.1126/science.1130197. PMID: 18591475.
  14. Fernández-Espejo D., Owen A.M. Detecting awareness after severe brain injury. Nat Rev Neurosci. 2013;14(11):801–809. doi: 10.1038/nrn3608. PMID: 24088810.
  15. Fernández-Espejo D., Rossit S., Owen A.M. A thalamocortical mechanism for the absence of overt motor behavior in covertly aware patients. JAMA Neurol. 2015;72(12):1442–1450. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.2614. PMID: 26501399.
  16. Parent A., Hazrati L.N. Functional anatomy of the basal ganglia. I. The cortico-basal ganglia-thalamo-cortical loop. Brain Res Brain Res Rev. 1995;20(1):91–127. doi: 10.1016/0165-0173(94)00007-C. PMID: 7711769.
  17. Schiff N.D. Cognitive motor dissociation following severe brain injuries. JAMA Neurol. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.2899. PMID: 26502348.
  18. Laureys S., Schiff N.D. Coma and consciousness: paradigms (re)framed by neuroimaging. Neuroimage. 2012;61(2):478–491. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.12.041. PMID: 22227888.
  19. Fins J.J. Rights come to mind: brain injury, ethics, and the struggle for consciousness. New York: Cambridge University Press; 2015. doi: 10.1017/CBO9781139051279.
  20. Monti M.M., Vanhaudenhuyse A., Coleman M.R. et al. Willful modulation of brain activity in disorders of consciousness. N Engl J Med. 2010b;362(7):579–589. doi: 10.1056/NEJMoa0905370. PMID: 20130250.
  21. Forgacs P.B., Conte M.M., Fridman E.A. et al. Preservation of electroence-phalographic organization in patients with impaired consciousness and imaging-based evidence of command-following. Ann Neurol. 2014;76(6):869–879. doi: 10.1002/ana.24283. PMID: 25270034.
  22. Kondziella D., Friberg C.K., Frokjaer V.G. et al. Preserved consciousness in vegetative and minimal conscious states: systematic review and meta-analysis. J Neurol Neurosurg Psychiary. 2016;87(5):485–492. DOI: 10.1136/ jnnp-2015-310958. PMID: 26139551.
  23. Edlow B., Fins J.J. Assessment of covert consciousness in the intensive care unit: clinical and ethical considerations. J Head Trauma Rehabil. 2018;33(6):424–434. doi: 10.1097/HTR.0000000000000448. PMID: 30395042.
  24. Iazeva E.G., Legostaeva L.A., Zimin A.A. et al. A Russian validation study of the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). Brain Inj. 2019;33(2):218–225. doi: 10.1080/02699052.2018.1539248. PMID: 30388893.
  25. Claassen J., Doyle K., Matory A. et al. Detection of brain activation in unresponsive patients with acute brain injury. N Engl J Med. 2019; 380(26):2497–2505. doi: 10.1056/NEJMoa1812757. PMID: 31242361.
  26. Curley W.H., Forgacs P.B., Voss H.U. et al. Characterization of EEG signals revealing covert cognition in the injured brain. Brain. 2018;141(5):1404–1421. doi: 10.1093/brain/awy070. PMID: 29562312.
  27. Cruse D., Chennu S., Chatelle C. et al. Bedside detection of awareness in the vegetative state: a cohort study. Lancet. 2011;378(9809):2088–2094. doi: 10.1016/S0140-6736(11)61224-5. PMID: 22078855.
  28. Giacino J.T., Edlow B. Covert consciousness in the intensive care unit. Trends Neurosci. 2019;42(12):844–847. doi: 10.1016/j.tins.2019.08.011. PMID: 3151497.
  29. Jöhr J., Halimi F., Pasquier J. et al. Recovery in cognitive motor dissociation after severe brain injury: a cohort study. PLoS One. 2020;15(2):e0228474. doi: 10.1371/journal.pone.0228474. PMID: 32023323.
  30. Skibsted A.P., Amiri M., Fisher P.M. et al. Consciousness in Neurocritical Care Cohort Study using fMRI and EEG (CONNECT-ME): protocol for a longitudinal prospective study and a tertiary clinical care service. Front Neurol. 2018;9:1012. doi: 10.3389/fneur.2018.01012. PMID: 30542319.
  31. Reitsma J.B., Rutjes A.W., Khan K.S. et al. A review of solutions for diagnostic accuracy studies with an imperfect or missing reference standard. J Clin Epidemiol. 2009;62(8):797–806. doi: 10.1016/j.jclinepi.2009.02.005. PMID: 19447581.
  32. Van Erp W.S., Lavrijsen J.C., van de Laar F.A. et al. The vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome: a systematic review of prevalence studies. Eur J Neurol. 2014;21:1361– 1368. doi: 10.1111/ene.12483. PMID: 25039901.
  33. Schnakers C., Vanhaudenhuyse A., Giacino J. et al. Diagnostic accuracy of the vegetative and minimally conscious state: clinical consensus versus standar-dized neurobehavioral assessment. BMC Neurol. 2009;9:35 doi: 10.1186/1471-2377-9-35. PMID: 19622138.
  34. Brefel-Courbon C., Payoux P., Ory F. et al. Clinical and imaging evidence of zolpidem effect in hypoxic encephalopathy. Ann Neurol. 2007;62:102–105. doi: 10.1002/ana.21110. PMID: 17357126.
  35. Thengone D.J., Voss H.U., Fridman E.A., Schiff N.D. Local changes in network structure contribute to late communication recovery after severe brain injury. Sci Trans Med. 2016;8(368):368re5. doi: 10.1126/scitranslmed.aaf6113. PMID: 27928029.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Белкин В.А., Ильина К.А., Рябинкина Ю.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».