INTELLIGENT MINES: TO THE QUESTION OF EFFICACY EVALUATION

封面

如何引用文章

详细

The article discusses the intelligent minefields are considered, which are a system of mines and means of automating their use, and allowing to recognize the characteristics of targets and automatically determine the rational order of their destruction. It is shown that the probability of hitting a target on a mine can be used as an indicator of their effectiveness, depending, among other things, on the dangerous interval, which can be considered the diameter of the zone of continuous destruction. The use of intelligent minefields will increase the loss of enemy manpower and equipment, reduce damage to friendly forces and equipment, and save engineering ammunition in minefields.

作者简介

R. Durnev

РАРАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: rdurnev@rambler.ru

академик РАРАН, д-р техн. наук, доцент, Первый вице-президент ФГБУ РАРАН

俄罗斯联邦

E. Sviridok

РАРАН

Email: svkate1@rambler.ru

чл.- корр. РАРАН, канд. техн. наук, заместитель руководителя секретариата Совета главных конструкторов по системе вооружения сухопутной составляющей сил общего назначения

俄罗斯联邦

A. Popov

АО «НИИИ»

Email: a.v.popov@aoniii.ru

канд. техн. наук, заместитель генерального директора по организации НИОКР

俄罗斯联邦

参考

  1. Дурнев Р.А., Свиридок Е.В., Попов А.В. Интеллектуальные минные поля: размышления о тактической целесообразности применения //Известия РАРАН. 2023. № 4 (129). С. 132–139.
  2. Саламахин Т.М., Мякишев Б.А., Ротт О.Е. и др. Заграждения, их устройство и преодоление в бою и операции. Часть I. Основы применения взрыва для решения военно-инженерных задач при ведении боевых действий, применение, устройство и боевая эффективность заграждений в бою и операции. Учебник. М.: Изд-во «Общевойсковая академия ВС РФ», 2013.
  3. Манин А.А., Тирон Л.И. Инженерное обеспечение: учебник / под общ. ред. А.А. Манина. Новосибирск: НВВКУ, 2021.
  4. Наставление по военно-инженерному делу для Советской армии. М.: Воениздат, 1982.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).