ОБОСНОВАНИЕ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ ТРАНСПОРТНЫХ ПЛАТФОРМ ДЛЯ ДОСТАВКИ МАТЕРИАЛЬНЫХ СРЕДСТВ В СЛОЖНЫХ УСЛОВИЯХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье проведен анализ существующих роботизированных платформ для доставки материальных средств подразделениям переднего края, выявлены основные недостатки и сгруппированы проблемные вопросы возникающие в процессе их применения.
Для разрешения проблемных вопросов обоснованы направления развития и предложены варианты совершенствования транспортных платформ, в том числе за счет программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Об авторах

А. В. Бабенков

РАРАН; ВА МТО им. А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: babencoff@rambler.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р экон. наук, профессор, доцент кафедры «Автотранспортного и дорожного обеспечения»

Россия

А. Ю. Недякин

ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: babencoff@rambler.ru

адъюнкт отдела организации научной работы и подготовки
научно-педагогических кадров

Россия

Р. А. Хахаев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: xaxaev.ruslan@gmail.com

аспирант

Россия

Список литературы

  1. Программа построения маршрута движения мобильного робота в неизвестных средах: св. о рег. программы для ЭВМ 2024668177 Рос. Федерация; заявл. 05.08.2024.
  2. Букатов Д.С., Недякин А.Ю. Применение роботизированного комплекса в управлении дорожным движением // Экстремальная робототехника. 2024. № 1 (35). С. 448–452.
  3. Бабенков А.В., Пан А.В., Жаринов И.О. Военно-экономическое обоснование направлений развития цифровых технологий в оборонно-промышленном комплексе России // Актуальные проблемы защиты и безопасности. Труды XXVII Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2024. С. 106–115.
  4. Бабенков А.В., Гурьянов А.В. Военно-экономическое обоснование решения на доставку материальных средств различными видами транспорта // Актуальные проблемы защиты и
  5. безопасности. Труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 59–66.
  6. Бабенков А.В., Эскрива А.М., Хонин С.С. Методические основы выбора подвижного состава для перевозки грузов // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 4 (129). С. 38–44.
  7. Хахаев Р.А., Савченкова В.А. Применение автономных роботизированных комплексов в лесовосстановлении // Природообустройство. 2024. № 4. С. 133–140..
  8. Бабенков А. В., Недякин А.Ю., Хахаев Р.А. К вопросу применения автономных роботизированных комплексов для установки минных полей // Альманах Пермского военного института войск национальной гвардии Российской Федерации. Выпуск 2 (18) (июнь 2025). С. 9–15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».