Methodology for evaluating the effectiveness of promising samples of mine detectors in the interests of engineering troops

Cover Page

Cite item

Abstract

Based on the approach to evaluating the effectiveness of promising mine detectors using the beta distribution function, the results of their definitive field tests are presented, an efficiency criterion is formulated, mathematical calculations are given for determining the test volume. Suggestions are made on the methodology of testing, as well as recommendations for calculating the efficiency indicator in the form of the probability of detecting a mine with a given reliability and additional operational parameters.

About the authors

A. V. Shevchenko

Военно-инженерная академия им. Д.М. Карбышева

Author for correspondence.
Email: shevchenkoav@inbox.ru

доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник

Russian Federation

D. A. Vereykin

Военно-инженерная академия им. Д.М. Карбышева

Email: d.a.vereikin@yandex.ru

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Russian Federation

References

  1. Инструкция органам военного управления по рассмотрению предложений, поступивших от организаций Российской Федерации в рамках инициативных работ: Утв. приказом Мин­обороны России от 24 октября 2022 года. № 640.
  2. ГОСТ 16504-81. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011. 24 с.
  3. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Ковальчук А.М. и др. Оценка эффективности перспективного вооружения и военной техники на основе натурных испытаний // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских. 2022. № 1 (121). С. 42–46.
  4. Мартыщенко Л.А., Шатохин Д.В. Методы оперативного статистического анализа результатов выборочного контроля качества промышленной продукции. СПб., Тула: Гриф и К, 2001. 72 с.
  5. Вадзинский P.H. Справочник по вероятностным распределениям. CПб.: Hayкa, 2001. 295 с.
  6. Рудаков И.А. Методика и результаты оценки качества информации современных миноискателей отечественного и иностранного производства; сб. науч. тр. Военно-инженерной академии. На­хабино: 2023. С. 50–63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).