PROCEDURE FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF GROUP USE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES

Cover Page

Cite item

Abstract

The article provides an overview of existing approaches to determining the effectiveness of the use of weapons, military equipment and military formations. A criterion and an indicator of the effectiveness of the group use of unmanned aerial vehicles have been selected. The developed methodology for evaluating the effectiveness of group use in defeating group ground targets of the enemy is presented.

About the authors

V. P. Kutakhov

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»; РАРАН

Author for correspondence.
Email: kutahovvp@nrczh.ru

академик РАРАН, д-р техн. наук, профессор, директор проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы» Национального исследовательского центра «Институт им. Н.Е. Жуковского», руководитель научного отделения № 3 РАРАН

Russian Federation

G. N. Nastas

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: nasnasgn@nrczh.ru

канд. техн. наук, начальник отделения проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Russian Federation

A. E. Titov

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: titovae@nrczh.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Russian Federation

A. L. Smolin

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: smolinal@nrczh.ru

ведущий специалист проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Russian Federation

References

  1. Макаренко С.И., Тимошенко А.В. Анализ средств и способов противодействия беспилотным летательным аппаратам. Часть 2. Огневое поражение и физический перехват // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 1. С. 147–197.
  2. Абросимов В.К. Групповое движение интеллектуальных летательных аппаратов в антaгонистической среде: монография. М.: Наука, 2013. 168 с.
  3. Ростопчин В.В. Ударные беспилотные летательные аппараты и противовоздушная оборона — проблемы и перспективы противостояния //Беспилотная авиация [Электронный ресурс]. 2019. — URL: https://www.researchgate.net/publication/331772628_Udarnye_bespilotnye_
  4. letatelnye_apparaty_i_protivovozdusnaa_oborona_-roblemy_i_perspektivy_protivostoania (дата обращения: 29.10.2023).
  5. Горчица Г.И., Степанов В.Д. Проблема инвариантности интегральных оценок эффективности авиационных комплексов и пути ее решения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2020. № 4 (114). С. 48–54.
  6. Брезгин В.С., Буравлев А.И., Цырендоржиев С.Р. Основы методологического подхода к оценке боевых потенциалов ВВТ и воинских формирований // Вооружение и экономика. 2009. № 3 (7). С. 4–12.
  7. Niping Jia, Zhiwei Yang, and Kewei Yang An operational effectiveness evaluation method of the swarming UAVs air combat system MATEC Web of Conferences 277, 02010 (2019).
  8. Timothy R. Gulden, Jonathan Lamb, Jeff Hagen, Nicholas A. O’donoughue Modeling Rapidly Composable, Heterogeneous, and Fractionated Forces // [Электронный ресурс]. 2019. — URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR4396.html (дата обращения: 29.10.2023).
  9. Абросимов В.К., Седов А.Н. Эффективность выполнения коллективной миссии многоагентной гетерогенной группой // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 1 (231). С. 6–19.
  10. Городецкий В.И., Карсаев О.В., Самойлов В.В., Серебряков С.В. Прикладные многоагентные системы группового управления // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 3–24.
  11. Коллективы интеллектуальных роботов. Сферы применения [под ред. В.И. Сырямкина]. Томск: STT, 2018. 140 с.
  12. Кутахов В.П., Мещеряков Р.В. Управление групповым поведением беспилотных летательных аппаратов: постановка задачи применения технологий искусственного интеллекта // Проблемы управления. 2022. № 1. С. 67–74.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).