METHODOLOGY FOR SELECTING PRIORITY HIGH EXPLOSIVE INCENDIARY AMMUNITION FROM A COMPETITIVE GROUP BY COMPARING THEIR SPECIALIZED DIGITAL TWINS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article proposes a method for selecting a priority high-explosive incendiary munition from a competitive group using specialized digital twin technology. The choice of the preferred ammunition is carried out by comparing the complex indicator obtained from the results of ground and virtual tests of specialized digital twins of competing ammunition in terms of damaging effect.

About the authors

S. M. Muzhichek

ГосНИИАС

Author for correspondence.
Email: msm19@yandex.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р техн. наук, профессор, ученый секретарь

Russian Federation

M. A. Korzun

ЦНИИХМ

Email: mi7kor@yandex.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник

Russian Federation

A. A. Skrynnikov

ГосНИИАС

Email: a1260@mail.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник, начальник сектора

Russian Federation

A. K. Savenko

ГосНИИАС

Email: sawenko.nastya@yandex.ru

младший научный сотрудник

Russian Federation

References

  1. Способ оценки пробивного действия дистанционного боеприпаса и устройство для его осуществления: пат. 2491501 Рос. Федерация. № 2012118262/11; заявл. 04.05.2012; опубл. 27.08.2013, Бюл. № 24. 11 с.
  2. Способ определения зажигательной способности боеприпаса дистанционного действия и устройство для его осуществления: пат. 2521460 Рос. Федерация. № 2013117931/11; заявл. 18.04.2013; опубл. 27.06.2014, Бюл. № 18. 15 с.
  3. Способ определения инициирующей способности дистанционного боеприпаса и устройство для его осуществления: пат. 2490589 Рос. Федерация. № 2012118261/11; заявл. 04.05.2012; опубл. 20.08.2013, Бюл. № 23. 13 с.
  4. Способ оперативной оценки эффективности поражающего действия боеприпаса и устройство для его осуществления: пат. 2442104 Рос. Федерация. № 2010138430/11; заявл. 17.09.2010; опубл. 10.02.2012, Бюл. № 4. 18 с.
  5. Способ автоматизированной оценки эффективности поражающего действия боеприпаса дистанционного действия и устройство для его осуществления: пат. 2519616 Рос. Федерация. № 2012152801/11; заявл. 07.12.2021; опубл. 20.06.2014, Бюл. № 17. 23 с.
  6. Мужичек С.М., Скрынников А.А., Абрамов С.А. Методика определения показателя фугасного действия малокалиберных боеприпасов при проведении их натурных испытаний // Сб. тр. V Международного симпозиума «Специальная связь и безопасность информации: технология, производство, управление». 2017. С. 72–75.
  7. Мужичек С.М., Ефанов В.В., Скрынников А.А., Абрамов С.А. Методический подход к автоматизации испытаний малокалиберных боеприпасов // Радиоэлектронные технологии. 2017. № 2. С. 69–73.
  8. Мужичек С.М., Скрынников А.А., Абрамов С.А. и др. О методике автоматизированного проведения наземных испытаний малокалиберных боеприпасов // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противо- действия терроризму. 2017. № 9–10 (111–112). С. 48–53.
  9. Комраков Н.Ю., Мужичек С.М., Скрынников А.А. Применение байесовского подхода построения логистической регрессии при обработке результатов испытаний на стойкость элементов авиационных конструкций // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2018. Т. 21, № 2. С. 132–142.
  10. Способ автоматизированной сравнительной оценки дистанционных боеприпасов по поражающему действию: пат. 2756991 Рос. Федерация. № 2020132775; заявл. 05.10.2020; опубл. 08.10.2021, Бюл. № 28. 17 с.
  11. Желязков Е.П., Комраков Н.Ю., Крысин А.В. Методические основы определения исходных данных по уязвимости воздушных целей для оценок эффективности стрельбы по ним малогабаритными ЗУР. Монография. Тверь: 2 ЦНИИ МО РФ, 2002. 68 с.
  12. Комраков Н.Ю., Смагин П.В. Методика оценки параметров запреградного поля осколков, способного поразить жизненно важные агрегаты воздушных целей // Сб. ст. ХXII Всероссийской научно-технической конференции школы-семинара «Передача, прием, обработка и отображение информации о быстропротекающих процессах». М.: РПА «АРП», 2011. С. 253–257.
  13. ГОСТ 23554.1–79. Система управления качеством продукции. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Организация и проведение экспертной оценки качества продукции. М.: Государственный комитет СССР по стандартам, 1979. 31 с.
  14. Мужичек С.М., Корзун М.А., Скрынников А.А., Савенко А.К. Методика создания специализированных цифровых двойников ударных боеприпасов (зажигательного действия) // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 2(127). С. 48–57.
  15. Маслова Л.А., Савенко А.К., Корзун М.А. и др. О целесообразности использования специализированных цифровых двойников боеприпасов при разработке систем исходных данных по средствам и объектам поражения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 1(126). С. 30–40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».