ON THE ISSUE OF SHAPING THE IMAGE OF THE INFOCOMMUNICATION NETWORK OF AN AVIATION MULTICOMPONENT SYSTEM BASED ON UNMANNED AERIAL VEHICLES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the features of creating an infocommunication network for an organized group of aircraft, including unmanned ones. Kinds of information and operating signals circulating in the group and the relevant requirements for communication channels are described. Links to existing standards for group communication organizations are provided. The main advantages and disadvantages of options for creating such networks are identified, and views on their appearance are presented.

About the authors

V. P. Kutakhov

Институт им. Н.Е. Жуковского

Author for correspondence.
Email: kutahovvp@nrczh.ru

академик РАРАН, д-р техн. наук, профессор, директор проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы» Национального исследовательского центра «Институт имени Н.Е. Жуковского», руководитель научного отделения № 3 РАРАН

Russian Federation

A. E. Titov

Институт им. Н.Е. Жуковского

Email: titovae@nrczh.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Russian Federation

References

  1. Кутахов В.П., Титов А.Е. Крупномасштабные авиационные системы с беспилотными летательными аппаратами — новая парадигма боевых действий // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2021. Вып. № 19. С. 212–221.
  2. Титов А.Е. Вопросы интеллектуализации управления системами на основе беспилотных летательных аппаратов // Материалы XX научных чтений по авиации, посвященные памяти Н.Е. Жуковского. 2023. С. 120–131.
  3. Yung Zeng, Qingqing Wu, Rui Zhang. Accessing From The Sky: A Tutorial on UAV Communications for 5G and Beyond // Proceedings of the IEEE, 2019. 46 p.
  4. Xi Chen, Jun Tang, Sungyang Lao. Review of Unmanned Aerial Vehicle Swarm Communication Architectures and Routing Protocols, 2020. 17 p.
  5. Godwin Asaamoning, Paolo Mendes et al. Drone Swarms as Networked Control Systems by Integration of Networking and Computing // Sensors. 2020. Pp. 1–23.
  6. Динь Чьюнг Зюи. Разработка методов построения и функционирования быстроразворачиваемой летающей сети для экстренных служб: дисс. на соис. уч. степени канд. технич. наук. Санкт-Петербург, 2020. 172 с.
  7. Rana Abdallah. Reliability approaches in networked systems: Application on Unmanned Aerial Vehicles // HAL, 2019. 140 p.
  8. Thomas Lagkas, Vasileos Argyriou. UAV IoT Framework Views and Challenges: Towards Protecting Drones as ‘Things’ // Sensors, 2018. 21 p.
  9. Mustafa Dinc. Design Considerations for Military Data Link Architecture in Enabling Integration of Intelligent Unmanned Air Vehicles (UAVs) with Navy Units // Researchgate, 2013. 14 p.
  10. Слюсар В. Передача данных с борта БПЛА: стандарты НАТО // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2010. Вып. 3. C. 80–88.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».