METHODOLOGY FOR ASSESSING THE FINANCIAL, ECONOMIC AND PRODUCTION-TECHNOLOGICAL CAPABILITIES OF DEFENSE INDUSTRY ENTERPRISES TO ENSURE THE CREATION OF HIGH-SPEED WEAPONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article proposes a methodology for assessing the financial and economic condition and the production, testing and personnel base of enterprises of the military-industrial complex, which allows determining the degree of financial reliability of enterprises, obtaining quantitative estimates of their financial condition, sufficiency of available production capacities of the enterprise, compliance of technological equipment and qualifications of personnel employed in production with the required level in order to increase the degree of reasonableness of managerial decisions decisions on the formation of cooperation between the executors of projects to create samples of high-speed weapons.

About the authors

A. N. Rybakov

Корпорация «Тактическое ракетное вооружение»

Author for correspondence.
Email: RAN411@ktrv.ru

канд. экон. наук, директор дирекции гиперзвуковых технологий

Russian Federation

R. V. Reulov

РАРАН

Email: rreulov@yandex.ru

канд. техн. наук, доцент

Russian Federation

M. A. Semernin

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: semernin.88@mail.ru

старший научный сотрудник

Russian Federation

References

  1. Гохберг Л.М., Дитковский К.А., Евневич Е.И. и др. Наука. Технологии. Инновации: краткий статистический сборник. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 92 с.
  2. Володин А.В., Ковнерев М.А. Ключевые проблемы оборонно-промышленного комплекса России в современном периоде // Военно-экономический вестник. 2021. № 1.
  3. Разработка методологии синхронизации стратегического военного и народно-хозяйственного планирования. Военно-стратегические и военно-экономические аспекты обоснования современной военно-технической политики: коллективная монография / О.Б. Ачасов [и др.]; под общ. ред. проф. С.Ф. Викулова. М.: АПВЭ и Ф, изд-во Канцлер, 2024. 270 с.
  4. Дегтярь В.Г., Сон Э.Е. Гиперзвуковые летательные аппараты. М.: Янус-К, 2018. Т. 1. 984 с.
  5. Бабенков В.И., Мокроусов А.С., Гурьянов А.В. Методика обоснования стоимости затрат на обеспечение промышленной безопасности производственно-логистических комплексов // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2019. № 2 (107). С. 19–27.
  6. Буравлев А.И. Управление высокотехнологичными проектами на стадии НИОКР // Вооружение и экономика. 2015. № 3 (32). С. 39–47.
  7. Батьковский А.М., Фомина А.В. Совершенствование управления оборонно-промышленным комплексом. М.: ОнтоПринт, 2016. 472 с.
  8. Лысенко Д.В., Акгюн Л. Методика проведения рейтинговой оценки показателей финансово-хозяйственной деятельности филиалов по данным бухгалтерской и статистической отчетности // Архивариус. 2022. № 2 (65). С. 48–52.
  9. Хасанов Р.Х., Каштанов Н.Н., Маргарян Л.Г. Модель оценки вероятности банкротства Э. Альтмана: применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности // Вестник Финансового университета. 2013. № 5 (77). С. 44–53.
  10. Савинская Н.А., Багиева М.Н. Риски и устойчивость предприятия: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999. 99 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».