METHODOLOGY FOR DETERMINING INVENTORIES OF MATERIAL RESOURCES AT LOGISTICS AND TECHNICAL SUPPORT POINTS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article describes a methodology for determining the reserves of materiel at logistics support points for the uninterrupted support of naval forces operating in the far sea zone. The methodology was developed on the basis of the analysis of the state and problematic issues of the creation and distribution of stocks of material resources to support formations, units and organizations of the fleet.

About the authors

A. V. Babenkov

РАРАН; ВА МТО им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: babencoff@rambler.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р экон. наук, профессор, доцент кафедры автотранспортного и дорожного обеспечения

Russian Federation

A. V. Dupin

ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: dav2707@yandex.ru

научный сотрудник НИИ (ВСИ МТО ВС РФ)

Russian Federation

B. V. Gavkalyk

СПбУГПС МЧС

Email: igps.ru@mail.ru

д-р техн. наук, доцент, советник РАРАН, начальник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России

Russian Federation

References

  1. Атаманов Р.В., Бабенков В.И., Башкиров Д.С. Обоснование рациональных запасов в системе материально-технического обеспечения соединений и частей территориальной обороны // В сборнике: Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-Западного
  2. федерального округа России. Меж-вузовский сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2017. С. 19–24.
  3. Бабенков В.И., Бабенков А.В. Обоснование рациональных текущих запасов в системе материально-технического обеспечения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2016. № 2 (92). С. 90–96.
  4. Бабенков В.И., Суяров А.С. Военно-экономическое обоснование рациональных показателей запасов материальных средств войск радиационной, химической и биологической защиты // Научный вестник Вольского военного института материального обеспечения. 2019. № 2 (50). С. 123–129.
  5. Бабенков В.И., Бабенков А.В., Бузанов А.В. Математическая модель управления запасами материальных средств группировки войск (сил) территориальной обороны // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2020. № 3 (113). С. 55–58.
  6. Бузанов А.В., Бабенков В.И. Определение рационального объема материальных средств группировки войск (сил) территориальной обороны // Актуальные проблемы защиты и безопасности. Труды XXIII Всероссийской научно-практической конференции РАРАН. 2020. Т. 4. С. 62–70.
  7. Грачев В.В., Курбанов А.Х., Серба В.Я. Управление запасами как одно из направлений повышения эффективности системы материально-технического обеспечения военной организации государства // Наука и военная безопасность. 2017. № 1 (8). С. 117–122.
  8. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: учеб. пособие для вузов. СПб.: Бизнес-пресса, 2006. 358 с.
  9. Коновалов В.Б., Бабенков А.В., Гурьянов А.В. Расчетно-аналитическая модель обоснования параметров целевых логистических систем // Вооружение и экономика. 2021. № 1 (55). С. 171–179.
  10. Серба В.Я. Моделирование недопоставок материальных средств войскам при нарушении договорных обязательств // Наука и военная безопасность. 2016. № 2 (5). С. 97–101.
  11. Топоров А.В., Бабенков В.И. Обоснование норм неприкосновенных запасов материальных средств в войсковом звене // Научный вестник Вольского военного института материального обеспечения. 2019. № 2 (50). С. 5–11.
  12. Топоров А.В., Бабенков В.И. Методологические основы военно-экономической эффективности интегрированной системы материально-технического обеспечения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2017. № 4 (99). С. 13–22.
  13. Результаты исследований специального учения с органами военного управления, соединениями, воинскими частями и организациями материально-технического обеспечения Военно-Морского Флота Южного военного округа: частный отчет рабочей группы ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». СПб.: 2012. 142 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».