SIGNAL FUSION USING CROSS-SPECTRAL ANALYSIS IN ACTIVE RADAR SYSTEMS

Cover Page

Cite item

Abstract

This paper describes an algorithm for data fusion using the cross-spectral analysis method. It
is based on signal transformations in the frequency domain, enabling the identification of their
interrelationships by weighting and combining their spectral representations. The method is
aimed at improving the quality of the output data and minimizing the impact of various noise
sources and interference. The article also briefly discusses other data fusion methods in radar
systems.

About the authors

S. A. Zakharov

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: sz11079812@mail.ru

аспирант

Russian Federation

D. A. Masyagina

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: dasha61510@mail.ru

магистрант кафедры «Системы приводов, мехатроника и робототехника»

Russian Federation

Yu. V. Konoplev

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Author for correspondence.
Email: urzig_eastwood@mail.ru

старший преподаватель кафедры «Радиоэлектронные системы управления»

Russian Federation

A. A. Yuev

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: betterthanjms@gmail.com

аспирант кафедры «Систем управления и компьютерных технологий»

Russian Federation

References

  1. Michael Inggs. Synthetic Aperture Radar during the 50 Years of the Aerospace and Electronic Systems Society // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. Vol. 38, edition 1. Pp. 22–31.
  2. Костров В.В., Криштопов А.В., Толстов Е.Ф., Цветков О.Е. Анализ возможностей двухчастотного космического РСА Х и Р диапазонов / Всероссийские открытые Армандовские чтения // Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн, 2019. Муром: Муромский институт (филиал) ВГУ им. А.Г и Н.Г. Столетовых, 2019. С. 371–383.
  3. Потапов А.А., Кузнецов В.А., Аликулов Е.А. Анализ способов комплексирования изображений, формируемых многодиапазонными радиолокационными станциями с синтезированной апертурой // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 3. С. 6–21.
  4. Столбов М.Б. Основы анализа и обработки речевых сигналов. СПб.: НИУ ИТМО, 2021. 101 с.
  5. Лихачев В.П., Купряшкин И.Ф., Рязанцев Л.Б. Малогабаритные многофункциональные РЛС с непрерывным частотно-модулированным излучением. М.: Радиотехника, 2020. 279 с.
  6. Cumming I.G., Wong F.H. Digital data processing by synthesized radar aperture: Algorithms and implementation. Boston, London: 436 p.
  7. Верба В.С., Неронский Л.Б., Турук В.Э. Перспективные технологии цифровой обработки радиолокационной информации космических РСА: монография под общ. ред. члена-корреспондента Российской академии наук В.С. Вербы. М.: Радиотехника, 2019. 416 с.
  8. Доросинский Л.Г., Виноградова Н.С. Теория и практика формирования и обработки радиолокационных изображений: учеб.-метод. пособие. Екатеринбург, 2021. 232 с.
  9. Robert Wang, Yunkai Deng. Bistatic SAR System and Signal Processing Technology. Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2018. 286 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).