Адипонектин – важное звено патогенеза белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом: да или нет?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Оценить связь между уровнем адипонектина в сыворотке крови и показателями белково-энергетической недостаточности (БЭН) у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД).

Материал и методы. Обследованы 645 пациентов, получающих лечение программным ГД, среди них 300 мужчин и 345 женщин в возрасте 56,8±12,8 года. Все больные получали лечение программным ГД в течение 8,4±5,3 года. Оценка нутриционного статуса с целью диагностики БЭН проводилась с помощью метода, предложенного ISRNM (International Society of Renal Nutrition and Metabolism). Определение уровня адипонектина в сыворотке крови проводилось посредством метода, основанного на трехстадийном «сэндвич»-варианте твердофазного иммуноферментного анализа с применением моно- и поликлональных антител к адипонектину с использованием коммерческого набора Adiponectin ELISA (Mediagnost, Германия) в соответствии с инструкцией производителя. Референсные значения для адипонектина составили: для женщин – 3,58–9,66 нг/мл, для мужчин – 2–5,6 нг/мл.

Результаты. Средние значения уровня адипонектина у пациентов без признаков БЭН составили 8,4±3,0 нг/мл, а у пациентов с БЭН − 12,1±2,6 нг/мл (p<0,0001). Результаты непараметрического корреляционного анализа выявили отрицательные статистически значимые связи между уровнем адипонектина сыворотки крови и уровнем основных показателей нутриционного статуса: общий белок в сыворотке крови (Rs=-0,472; p<0,0001), альбумин в сыворотке крови (Rs=-0,764; p<0,0001), преальбумин в сыворотке крови (Rs=-0,428, p<0,0001), трансферрин в сыворотке крови (Rs=-0,577; p<0,0001), лимфоциты крови (Rs=-0,518; p<0,0001), окружность мышц плеча – ОМП (Rs=-0,618; p<0,0001), индекс массы скелетной мускулатуры, по данным биомпедансометрии (Rs=-0,636; p<0,0001)) и положительные статистически значимые связи между уровнем адипонектина в сыворотке крови и уровнем процента жировой массы тела по данным биоимпедансометрии (Rs=0,152; p<0,0001).

Заключение. Полученные данные убедительно продемонстрировали тесную связь между повышенным уровнем адипонектина в сыворотке крови и БЭН у пациентов, получающих лечение программным ГД.

Об авторах

Александр Александрович Яковенко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-9336

к.м.н., доцент кафедры нефрологии и диализа

Россия, Санкт-Петербург

Юлия Владимировна Лаврищева

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: lavrischeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3073-2785

к.м.н., доцент кафедры факультетской терапии с клиникой

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Cheng T.C., Huang S.H., Kao C.L., Hsu P.C. Muscle Wasting in Chronic Kidney Disease: Mechanism and Clinical Implications-A Narrative Review. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(11):6047. Doi: 10.3390/ ijms23116047.
  2. Thurlow J.S., Joshi M., Yan G. et al. Global Epidemiology of End-Stage Kidney Disease and Disparities in Kidney Replacement Therapy. Am. J. Nephrol. 2021;52(2):98–107. doi: 10.1159/000514550.
  3. Carrero J.J., Thomas F., Nagy K. et al. Global Prevalence of Protein-Energy Wasting in Kidney Disease: A Meta-analysis of Contemporary Observational Studies From the International Society of Renal Nutrition and Metabolism. J. Renal Nutrition. 2018;28(6):380–92. Doi: 10.1053/ j.jrn.2018.08.006.
  4. Kang S.S., Chang J.W., Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients 2017;9(4):399. doi: 10.3390/nu9040399.
  5. Fouque D., Kalantar-Zadeh K., Kopple J. et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronic kidney disease. Kidney Int. 2008;73(4):391–8. doi: 10.1038/sj.ki.5002585.
  6. Obi Y., Qader H., Kovesdy C.P., Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein-energy wasting in chronic kidney disease. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2015;18(3):254–62. doi: 10.1097/MCO.0000000000000171.
  7. Gregg L.P., Carmody T., Le D., et al. A Systematic Review and Meta-Analysis of Depression and Protein-Energy Wasting in Kidney Disease. Kidney Int. Rep. 2020;5(3):318–30. doi: 10.1016/j.ekir.2019.12.009.
  8. Markaki А., Psylinakis E., Spyridaki A. Adiponectin and end-stage renal disease. Hormones (Athens) 2016;15(3):345–54. doi: 10.14310/horm.2002.1698.
  9. Harada H., Kai H., Shibata R. et al. New diagnostic index for sarcopenia in patients with cardiovascular diseases. PLoS One. 2017;12(5):e0178123. doi: 10.1371/journal.pone.0178123.
  10. Beberashvili I., Cohen-Cesla T., Khatib A. et al. Comorbidity burden may explain adiponectin’s paradox as a marker of increased mortality risk in hemodialysis patients. Sci. Rep. 2021;11(1):9087. doi: 10.1038/s41598-021-88558-0.
  11. Guebre-Egziabher F., Bernhard J., Funahashi T. et al. Adiponectin in chronic kidney disease is related more to metabolic disturbances than to decline in renal function. Nephrol. Dial. Transplant. 2005;20(1):129–34. doi: 10.1093/ndt/gfh568.
  12. Coope A., Milanski M., P Araújo E. et al. AdipoR1 mediates the anorexigenic and insulin/leptin-like actions of adiponectin in the hypothalamus. FEBS Lett. 2008;582(10):1471–6. doi: 10.1016/j.febslet.2008.03.037.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».