Participation of fibroblast factor 23 in the development of acute myocardial infarction in patients with chronic kidney disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. Evaluation of the participation of fibroblast growth factor 23 (FGF-23) in relation to mineral metabolism indicators in the development of acute myocardial infarction (AMI) in patients with chronic kidney disease (CKD) receiving renal replacement therapy; assessment of the risk of fatal and non-fatal cases .

Material and methods. A prospective cohort study of 85 patients with stage 5D CKD on program hemodialysis was conducted over a period of 3 years. At the first stage of the study, indicators characterizing mineral and bone disorders such as blood phosphate, calcium, parathyroid hormone (PTH), calcitriol (1,25(OH)D), fibroblast growth factor 23 (FGF-23) and transmembrane protein Alpha- Clotho (A-Klotho) levels were determined. The second stage of the study was carried out 3.1±0.1 years after with the registration of cases of fatal and non-fatal AMI.

Results. 10 cases of AMI were registered: 6 non-fatal and 4 fatal cases. It was found that high FGF-23 and low A-Klotho levels do not have independent risk activity against AMI (P>0.05). Analysis of the combined effect of high FGF-23 and/or low A-Klotho levels with hyperphosphatemia and 1,25(OH)D3 deficiency demonstrates a significantly significant increase in the risk of developing all cases of AMI (P<0.05); a relationship with 1,25(OH)D3 deficiency in cases of fatal and non-fatal AMI (P<0.05) was shown. A statistically significant effect of an isolated 1,25(OH)D3 deficiency, a concomitant effect of several factors (hyperphosphatemia, hyperparathyroidism, vitamin D deficiency) on the risk of AMI was established.

Conclusion. FGF-23 is one of the key markers for the development of both fatal and non-fatal cases of AMI, predicting cardiovascular risk in CKD patients. Data on the concomitant influence of several factors among mineral-bone disorders on the risk of AMI are noteworthy.

About the authors

Aneta M. Mambetova

Kh.M. Berbekov Kabardino-Balkarian State University

Author for correspondence.
Email: amm-0007@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0378-0754

Dr. Sci. (Med.), Professor at the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation

Russian Federation, Nalchik

Shamsiya N. Gaturaeva

Republican Clinical Hospital n.a. Sh.Sh. Ependiev, Ministry of Health of the Chechen Republic

Email: nefrolog_00@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4309-5487

Head of the Department of Efferent Blood Surgery and Hemodialysis

Russian Federation, Grozny

Irina L. Semenova

Kh.M. Berbekov Kabardino-Balkarian State University

Email: jaec@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2658-6551

Senior Lecturer, Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation, Faculty of General Medicine

Russian Federation, Nalchik

References

  1. Томилина Н.А., Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности в Российской Федерации в 2010–2015 гг. Нефрология и диализ. 2017;19(4):5–111. doi: 10.28996/1680-4422-2017-4suppl-1-95. [Tomilina N.A., Andrusev A.M., Peregudova N.G., Shinkarev M.B. Replacement therapy for terminal chronic kidney failure in the Russian Federation in 2010-2015. Nephrol. Dial. 2017;19(4):5–111 (In Russ.).
  2. Tonelli M., Karumanchi S.A., Thadhani R., et al. Epidemiology and mechanisms of uremia-related cardiovascular disease. Circulation.2016;133(5):518–36. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018713.
  3. Saran R., Li Y., Robinson B., et al. US Renal Data System 2015 Annual Data Report: Epidemiology of Kidney Disease in the United States. Am. J. Kidney Dis. 2016;67(3):1–305. doi: 10.1053/j.ajkd.2015.12.014.
  4. Смирнов А.В., Румянцев А.Ш. Строение и функции костной ткани в норме и при патологии. Сообщение II. Нефрология. 2015;19(1):8–17. doi: 10.24884/1561-6274-2015-1-8-17. [Smirnov A.V., Rumyantsev A.Sh. Bone tissue function and structure under normal and pathological condition. Message «. Nephrol. 2015;19(1):8–17 (In Russ.). doi: 10.24884/1561-6274-2015-1-8-17].
  5. Ulusoy S., Ozkan G., Guvercin B., Yavuz A. The Relation Between Variability of Intact Parathyroid Hormone, Calcium, and Cardiac Mortality in Hemodialysis Patients. Artificial Organs. 2016;40(11):1078–85. doi: 10.1111/aor.12690.
  6. Li D., Zhang L., Zuo L., et al. Association of CKD-MBD Markers with All-Cause Mortality in Prevalent Hemodialysis Patients: A Cohort Study in Beijing. PLoS ONE. 2017;12(1):0168537. doi: 10.1371/journal.pone.0168537.
  7. Liu Y., Lee W.C., Cheng B.C., et al. Association between the Achievement of Target Range CKD-MBD Markers and Mortality in Prevalent Hemodialysis Patients in Taiwan by Using the Kidney Disease: Improving Global Outcomes Clinical Guidelines. Biomed. Res. Int. 2016;2016:1523124. doi: 10.1155/2016/1523124.
  8. Zhu J.G., Chen J.B., Cheng B.C., et al. Association between Extreme Values of Markers of Chronic Kidney Disease: Mineral and Bone Disorder and 5-Year Mortality among Prevalent Hemodialysis Patients. Blood Purif. 2018;45(1–3):1–7. doi: 10.1159/000478972.
  9. Querido S., Quadros Branco P., Silva Sousa H., et al. Hypervolemia, hypoalbuminemia and mitral calcification as markers of cardiovascular risk in peritoneal dialysis patients. Rev. Port. Cardiol. 2017;36(9):599–604. doi: 10.1016/j.repc.2016.12.014.
  10. Wu C.F., Lee Y.F., Lee W.J., et al. Severe aortic arch calcification predicts mortality in patients undergoing peritoneal dialysis. J. Formos Med. Assoc. 2017;116(5):366–72. doi: 10.1016/j.jfma.2016.06.006.
  11. Eun-Jung K., Bo H.K., Hye Y.J., et al. Serum 25-hydroxyvitamin D as a predictor of hospitalization-free survival in predialysis and dialysis patients with chronic kidney disease: a single-center prospective observational analysis. Kidney Res. Clin. Pract.2016;35(1):22–8. doi: 10.1016/j.krcp.2015.12.004.
  12. Милованова Л.Ю., Козловская Л.В., Милованова С.Ю. и др. Взаимосвязь фактора роста фибробластов-23 (FGF-23) SKLOTHO, тропонина-I у больных хронической болезнью почек. Международный научно-исследовательский журнал. 2016;51(9–13):65–8. doi: 10.18454/IRJ.2016.51.074. [Milovanova L.Yu., Kozlovskaya L.V., Milovanova S.Yu., et al. Relationship of fibroblast growth factor-23 (FGF-23) KLOTHO, troponin-I in patients with chronic kidney disease. Int. Res. J. 2016;51(9–13):658].
  13. Ермоленко В.М., Ветчинникова О.Н., Волгина Г.В. и др. Минеральные и костные нарушения при хронической болезни почек. Научное общество нефрологов России, 2015. [Ermolenko V.M., Vetchinnikova O.N., Volgina G.V., et al. Mineral and bone disorders in chronic kidney disease. Scientific society of nephrologists of Russia, 2015 (in Russ.)].
  14. Ganidagli B., Nacar H., Yildyz Y.S., et al. The relationship between serum osteopontin and FGF-23 levels with valvular calcification in hemodialysis patients. Clin. Nephr. 2019;91(1):9–17. doi: 10.5414/CN109505.
  15. Мамбетова А.М., Гатураева Ш.Н., Семенова И.Л., Кегадуев А.Ш. Прогнозирование риска развития острого инфаркта миокарда у больных хронической болезнью почек 5Д стадии и минерально-костными нарушениями. СПб. Нфрология. 2020 Том: 24 № 5 С. 51-57 [Mambetova A.M., Gaturaeva Sh.N., Semenova I.L., Kegaduev A.Sh. Prediction of the risk of acute myocardial infarction in patients with chronic kidney disease stage 5D and mineral-bone disorders. SPb. Nеphrol. 2020;24(Suppl. 5):51–7]. doi: 10.36485/1561-6274-2020-24-5-51-57.
  16. KDIGO Clinical Practice Guideline Update for the Diagnosis, Evaluation, Prevention, and Treatment of Chronic Kidney Disease–Mineral and Bone Disorder (CKD-MBD). Kidney Int. 2017;7(1):1–59.
  17. Мамбетова А.М, Гатураева Ш.Н., Семенова И.Л. Подходы к прогнозированию риска развития острого нарушения мозгового кровообращения у больных с хронической болезнью почек 5Д стадии и минерально-костными нарушениями. Нефрология. 2022;26(3):66–71. [Mambetova A.M., Gaturaeva Sh.N., Semenova I.L. Approaches to predicting the risk of developing acute cerebral circulation disorders in patients with chronic kidney disease stage 5D and mineral-bone disorders. Nephrol. 2022;26(3):66–71]. doi: 10.36485/1561-6274-2022-26-3-66-71.
  18. Bone Disorder (CKD-MBD). Kidney Int. 2017;7(1):1–59.
  19. Ананьин П.В., Комарова О.В., Цыгин А.Н. и др. Роль фактора роста фибробластов-23 в патогенезе нарушений обмена фосфора при нефропатиях у детей. Нефрология. 2016;20(2):59–67 [Ananin P.V., Komarova O.V., Tsygin A.N. Pol fibroblast growth factor-23 in the pathogenesis of phosphorus metabolism disorders in nephropathies in children. Nephrol. 2016;20(2):59–67].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».