Function recovery of the shoulder joint of patients in the acute stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Impaired function of the shoulder joint is one of the most common medical conditions that significantly limit the ability of the patient to self-service as a result of stroke. Organization of the study. The study involved three groups: 20 healthy, 50 patients with cerebral stroke with hemiparesis of the upper extremity, of which 25 got standard treatment and 25 had additional course of training with biofeedback for movement in the shoulder joint. A study of the kinematics of movements in the shoulder joints in combination with electromyography (EMG) recording were made on the 3-4th day and 21-th day. Results and conclusion. It was found that both groups of patients have a decrease in range of motion in the shoulder joint paretic hand, and support normal cyclical movement of time. A part of patients shown reduced range of motion not only on affected, but also on the healthy side. In contrast to the kinematics basic acting muscles on the affected side are characterized not only a decrease in EMG-amplitude, but also the later peak activity. Parts of patient were shown the phenomenon of anomalous, two-phase activity of muscles on the side of paresis. After treatment, ranges of motion in the affected shoulder joint are increasing, but remain significantly lower than those in normal. The magnitude of the EMG-activity of the maximum delay is reduced. The numbers of abnormal variants of EMG-activity were coming to be less after treatment. The group receiving biofeedback training demonstrated better functional result. The proposed method of investigation function of the shoulder joint is more sensitive compare to clinical scales to determine quantitatively and qualitatively the functional dynamics.

About the authors

S. N Kaurkin

Federal Research Center for Specialized Types of Medical Assistance and Medical Technologies of FMBA of Russia

Email: kaurkins@bk.ru
науч. сотр. Центра спортивной медицины и реабилитации НИИ ФГБУ ФНКЦ специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий 115682, Russian Federation, Moscow, Orekhovyi b-r, d. 28

D. V Skvortsov

Federal Research Center for Specialized Types of Medical Assistance and Medical Technologies of FMBA of Russia; N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: rsmu@rsmu.ru; hr@fnkc-fmba.ru; hr@fnkc-fmba.ru
д-р мед. наук, проф. каф. реабилитации, спортивной медицины и физической культуры ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И.Пирогова, рук. центра спортивной медицины и реабилитации НИИ ФГБУ ФНКЦ специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий 115682, Russian Federation, Moscow, Orekhovyi b-r, d. 28; 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

G. E Ivanova

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: rsmu@rsmu.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. мед. реабилитации, зав. отд. медико-социальной реабилитации инсульта НИИ цереброваскулярной патологии и инсульта ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И.Пирогова, гл. специалист по мед. реабилитации Минздрава России, председатель Общероссийской общественной организации содействия развитию медицинской реабилитологии «Союз реабилитологов России» 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

References

  1. Парфенов В.А., Хасанова Д.Р. Ишемический инсульт. М.: МИА, 2012.
  2. Скворцова В.И. Снижение заболеваемости, смертности и инвалидности от инсультов в Российской Федерации. М.: Литера, 2007.
  3. Canning C.G, Ada L, O'Dwyer N.J. Abnormal muscle activation characteristics associated with loss of dexterity after stroke. J Neurol Sci 2000; 176 (1): 45-56.
  4. Cesqui B, Tropea P, Micera S, Krebs H. EMG-based pattern recognition approach in post stroke robot - aided rehabilitation: a feasibility study. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 75.
  5. Darling W, Cole K. Muscle activation patterns and kinetics of human index finger movements. J Neurophysiol 1990; 63: 1098-108.
  6. Dejnabadi H, Jolles B.M, Aminian K. A new approach to accurate measurement of uniaxialjoint angles based on a combination of accelerometers and gyroscopes. IEEE Trans Biomed 2005; p. 1478-84.
  7. El-Zayat B.F, Efe T, Heidrich A et al. Objective assessment of shoulder mobility with a new 3D gyroscope - a validation study. BMC Musculoskelet Disord 2011; 12: 16.
  8. Ertzgaard P, Ohberg F, Gerdle B, Grip H. A new way of assessing arm function in activity using kinematic Exposure Variation Analysis and portable inertial sensors - A validity study. Manual Ther 2016; 21: 241-9.
  9. Fugl-Meyer A, Jaasko L, Leyman I et al. The post - stroke hemiplegic patient. 1. a method for evaluation of physical performance. Scand J Rehabil Med 1975; 7: 3-31.
  10. Giggins O.M, Persson U.M, Caulfield B. Biofeedback in rehabilitation. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 60.
  11. Gordon N, Gulanick M, Costa F et al. Physical activity and exercise recommendations for stroke survivors. Circulation 2004; 109: 2031-41.
  12. Heart Disease and Stroke Statistics-2013 Update: A Report From the American Heart, Circulation is published by the American Heart Association, 7272 Greenville Avenue, Dallas, TX 75231.
  13. Hsiu-Yun H, Cheng-Feng L, Fong-Chin S et a;. Clinical application of computerized evaluation and re - education biofeedback prototype for sensorimotor control of the hand in stroke patients. J Neuroeng Rehabil 2012; 9: 26.
  14. Huang S, Luo C, Ye S, Liu F et al. Motor impairment evaluation for upper limb in stroke patients on the basis of a microsensor. Int J Rehabil Res 2012; 35: 161-9.
  15. Kleine B.U, Schumann N.P, Bradl I et al. Surface EMG of shoulder and back muscles and posture analysis in secretaries typing at visual display units. Int Arch Occup Environ Health 1999; 72 (6): 387-94.
  16. Kollen B.J, Lennon S, Lyons B et al. The effectiveness of the Bobath Concept in stroke rehabilitation: what is the evidence? Stroke 2009; 40 (4): e89-e97.
  17. Kwakkel G, Kollen B.J, Van der Grond J, Prevo A.J. Probability of regaining dexterity in the flaccid upper limb:impact of severity of paresis and time since onset in acute stroke. Stroke 2003; 34 (9): 2181-6.
  18. Lang C.E, Wagner J.M, Edwards D.F, Dromerick A.W. Upper extremity use in people with hemiparesis in the first few weeks after stroke. JNPT 2007; 31: 56-63.
  19. Morris J.H, Van Wijck F, Joice S, Donaghy M. Predicting health related quality of life 6 months after stroke: the role of anxiety and upper limb dysfunction. Disabil Rehabil 2013; 35 (4): 291-9.
  20. Murphy M, Willens H.J, Sunnerhagen K.S. Kinematic variables quantifying upper - extremity performance after stroke during reaching and drinking from a glass. Neurorehabil Neural Repair 2011; 1: 71-80.
  21. Nijland R.H, Van Wegen E.E, Harmeling-van der Wel B.C, Kwakkel G. Presence of finger extension and shoulder abduction within 72 hours after stroke predicts functional recovery: early prediction of functional outcome after stroke: the EPOS cohort study. Stroke 2010; 41: 745-50.
  22. Oonagh M, Giggins O.M, Persson U.M, Caulfield B. Biofeedback in rehabilitation. J Neuroeng Rehabil 2013; 10: 60.
  23. Pollock A, Farmer S, Brady M, Langhorne P. Interventions for improving upper limb function after stroke. Cochrane Database Syst Rev 2014; 11.
  24. Rundquist P, Dumit M, Hartley J et al. Three - dimensional shoulder complex kinematics in individuals with upper extremity impairment from chronic stroke. Disabil Rehabil 2011; p. 1-6.
  25. Rymer W.Z, Katz R.T. Mechanism of spastic hypertonia. Phys Med Rehab 1994; 8: 442-53.
  26. Roetenberg D, Luinge H.J, Baten C.T. Compensation of magnetic disturbances improves inertial and magnetic sensing of human body segment orientation. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng 2005; 13 (3): 395-405.
  27. Thrane G, Emaus N, Askim T, Anke A. Arm use in patients with subacute stroke monitored by accelerometry: Association with motor impairment and influence on self - dependence. J Rehabil Med 2011; 43 (4): 299-304.
  28. Van der Pas S.C, Verbunt J.A, Breukelaar D.E et al. Assessment of arm activity using triaxialaccelerometryin patients with a stroke. Arch Phys Med 2011; 92 (9): 1437-42.
  29. Veerbeek J.M, Kwakkel G, Van Wegen E.E et al. Early prediction of outcome of activities of daily living after stroke: a systematic review. Stroke 2011; 42: 1482-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».