Analysis of the clinical efficacy of vaccination against pneumococcal infection in patients with chronic obstructive pulmonary disease and bronchiectasis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents data on the analysis of the clinical efficacy of vaccination against pneumococcal infection in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in combination with bronchiectasis during a 5 years follow-up period.

Materials and methods. The study included male patients (n=62) with COPD in combination with bronchiectasis. The primary endpoints were changes the severity of dyspnea using mMRS score, forced expiratory volume in 1 second (FEV1), number of exacerbations of COPD, hospitalizations, and a rate of pneumonia. The prognostic indices BODE, DOSE, ADO were also calculated. 13-valent conjugate pneumococcal vaccine PCV-13 were used for vaccination.

Results. It has been established that when vaccination is included in the management plan for COPD patients with bronchiectasis, the severity of dyspnea decreases, the lung function stabilize not only in the short-term, but also for at 5-years follow-up. Vaccination with PCV-13 significantly reduce number of exacerbations, a rate of pneumonia and hospitalizations during the 5-years follow-up. Vaccination of pneumococcal infection improves the quality of life and prognosis for COPD patients with bronchiectasis.

Conclusion. Vaccination of pneumococcal infection in patients with COPD and bronchiectasis can reduce the number of exacerbations, incidence of pneumonia and the number of hospitalizations, improve the prognosis and survival of patients using PCV-13 by maintaining efficacy for 5 years of follow-up.

About the authors

Galina L. Ignatova

South Ural State Medical University

Email: iglign@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0877-6554

D. Sci. (Med.), Prof., South Ural State Medical University

Russian Federation, Chelyabinsk

Elena V. Blinova

South Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: blinel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2507-5941

Cand. Sci. (Med.), South Ural State Medical University

Russian Federation, Chelyabinsk

Vladimir N. Antonov

South Ural State Medical University

Email: ant-vn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3531-3491

D. Sci. (Med.), South Ural State Medical University

Russian Federation, Chelyabinsk

References

  1. Aisanov Z, Avdeev S, Archipov V, et al. Russian experience of creating clinical COPD guidlines and a clinical decision making algorithm. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018;13:183-7.
  2. Hogg JC, McDonough JE, Suzuki M. Small airway obstruction in COPD: new insights based on micro-CT imaging and MRI imaging. Chest. 2013;143:1436-3.
  3. Chuchalin AG, Khaltaev N, Antonov NS, et al. Chronic respiratory diseases and risk factors in 12 regions of the Russian Federation. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2014;9:963-74.
  4. Архипов В.В., Архипова Д.Е., Стукалина Е.Ю., Лазарев А.А. Частота встречаемости отдельных фенотипов хронической обструктивной болезни легких в Российской Федерации, их характеристики и подходы к лечению. Практическая пульмонология. 2016;3:20-5 [Arkhipov VV, Arkhipova DE, Stukalina EYu, Lazarev AA. COPD Phenotypes in Russia: Characteristics and Treatment. Practical Pulmonology. 2016;3:20-5 (in Russian)].
  5. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2021 Report. Available at: https://goldcopd.org/2021-gold-reports/ Accessed: 23.01.2023.
  6. Soler-Cataluna J, Martinez-Garcia M, Roman S, et al. Severe acute exacerbations and mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Thorax. 2005;60(11):925-31. doi: 10.1136/thx.2005.040527
  7. Hoogendoorn M, Hoogenveen RT, Rutten-van Mölken MP, et al. Case fatality of COPD exacerbations: a meta-analysis and statistical modeling approach. Eur Respir J. 2011;37(3):508-15. doi: 10.1183/09031936.00043710
  8. Martinez-Garcia MA, Miravitlles M. Bronchiectasis in COPD patients: more than a comorbidity? Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017;12:1401-11. doi: 10.2147/COPD.S132961
  9. Patel IS, Vlahos I, Wilkinsin TM, et al. Bronchiectasis, exacerbations indices, and inflammation in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2004;170(4):400-7.
  10. Martinez-Garcia MA, Soler-Cataluna JJ, Donat Sanz Y, et al. Factors associated with bronchiectasis in patients with COPD. Chest. 2011;140(5):1130-7. doi: 10.1378/chest.10-1758
  11. Gatheral T, Kumar N, Sansom B, et al. COPD-related bronchiectasis: independent impact on disease course and outcomes. COPD. 2014;11(6):605-14.
  12. Polverino E, Dimakou K, Hurst J, et al. The overlap between bronchiectasis and chronic airway diseases: state of the art and future directions. Eur Respir J. 2018;52:1800328. doi: 10.1183/13993003.00328-2018
  13. Ni Y, Shi G, Yu Y, et al. Clinical characteristics of patients with chronic obstructive pulmonary disease with comorbid bronchiectasis: a systematic review and meta-analysis. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015;10:1465-75.
  14. Du Q, Jin J, Liu X, Sun Y. Bronchiectasis as a comorbidity of chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2016;11(3):e0150532.
  15. Pasteur MC, Helliwell SM, Houghton SJ, et al. An investigation into causative factors in patients with bronchiectasis. Am J of Respir and Crit Care Med. 2000;162(4):1277-84.
  16. Angrill J, Augusti C, de Celis R, et al. Bacterial colonization in patients with bronchiectasis: microbiological pattern and risk factors. Thorax. 2002;57(1):15-9.
  17. Harboe ZB, Dably T, Weinberger DM. Impact of 13-Valent Pneumococcal Conjugate Vaccination in Invasive Pneumococcal Disease Incidence and Mortality. Clin Infect Dis. 2014;59(8):1066-73. doi: 10.1093/cid/ciu524
  18. Halpin DM, Miravitlles M, Metzdorf N, Celli B. Impact and prevention of severe exacerbations of COPD: a review of the evidence. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017;12:2891-908. doi: 10.2147/COPD.S139470
  19. Игнатова Г.Л., Антонов В.Н. Пятилетний анализ эффективности вакцинации пневмококковой инфекции у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Пульмонология. 2018;28(2):185-92 [Ignatova GL, Antonov VN. Efficacy analysis of five-year experience of vaccination with conjugate pneumococcal vaccine in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Russian Pulmonology. 2018;28(2):185-92 (in Russian)]. doi: 10.18093/0869-0189-2018-28-2-185-192
  20. Игнатова Г.Л., Блинова Е.В., Антонов В.Н. Анализ клинической эффективности вакцинопрофилактики пневмококковой инфекции у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с сахарным диабетом 2-го типа. Терапевтический архив. 2022;94(1):100-6 [Ignatova GL, Blinova EV, Antonov VN. Analysis of the clinical efficacy of vaccination against pneumococcal infection in patients with chronic obstructive pulmonary disease in combination with type 2 diabetes mellitus. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2022;94(1):100-6 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201378
  21. GOLD 2013. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease. Available at: https://goldcopd.org/2018-gold-reports. Accessed: 23.01.2023.
  22. GOLD 2018. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease. Available at: https://goldcopd.org/2018-gold-reports. Accessed: 23.01.2023.
  23. Чучалин А.Г., Айсанов З.Р., Чикина С.Ю., и др. Федеральные клинические рекомендации Российского респираторного общества по использованию метода спирометрии. Пульмонология. 2014;6:11-23 [Chuchalin AG, Aisanov ZR, Chikina SYu, et al. Federal Clinical Guidelines of Russian Respiratory Society on Spirometry. Russian Pulmonologiya. 2014;6:11-24 (in Russian)].
  24. Celli BR, Cote CG, Lareau SC, et al. Predictors of Survival in COPD: More than Just the FEV1. Respir Med. 2008;102(1):27-35.
  25. O’Brien C, Guest PJ, Hill SL, Stockley RA. Physiological and radiological characterization of patients diagnosed with chronic obstructive pulmonary disease in primary care. Thorax. 2000;55(8):635-42.
  26. Lee J, Jung HM, Kim SK, et al. Factors associated with chronic obstructive pulmonary disease exacerbation, based on big data analysis. Sci Rep. 2019;9(1):6679. doi: 10.1038/s41598-019-43167-w
  27. Alqahtani JS, Njoku CM, Bereznicki B, et al. Risk factors for all-cause hospital readmission following exacerbation of COPD: a systematic review and meta-analysis. Eur Respir Rev. 2020;29(156):190166. doi: 10.1183/16000617.0166-2019
  28. Iheanacho I, Zhang S, King D, et al. Economic burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD): a systemic literature review. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020;15:439-60. doi: 10.2147/COPD.S234942
  29. Inghammar M, Engstom G, Kahimetar G, et al. Invasive pneumococcal disease in patients with an underlying pulmonary disorder. Clin Microbiol Infect. 2013;18:1148-54.
  30. Костинов М.П., Рыжов А.А., Магаршак О.О., и др. Клинические аспекты эффективности вакцинопрофилактики пневмококковой инфекции у проживающих в Западно-Сибирском регионе пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Терапевтический архив. 2014;86(3):28-33 [Kostinov MP, Ryshov AA, Magarshak OO, et al. The clinical aspects of efficiency of the prevention of pneumococcal infection with vaccines in chronic obstructive pulmonary disease patients living in the West Siberian region. Terapevticheskii Arkhiv (Ter. Arkh.). 2014;86(3):28-33 (in Russian)].
  31. Mao B, Lu HW, Li MH, et al. The existence of bronchiectasis predicts worse prognosis in patients with COPD. Sci Rep. 2015;5:10961. doi: 10.1038/srep10961

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».