Technological Parameters of Production and Properties of Babbit-Based Composite Surfacing Rods and Deposited Antifriction Coatings


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for production of Sn–Sb–Cu alloy (babbitt) based composite coatings reinforced with micron-sized SiC and B4C particles on a steel substrate has been developed. A combined action of uniformly distributed high-modulus reinforcements and plastic matrix increases the strength and durability, reduces the wear rate, and significantly improves the antifriction properties of the coating. The surfacing rods based on B83 babbit containing reinforcing particles for arc welding of coatings on steel substrate were produced by the extrusion method. These rods were characterized by lack of porosity and discontinuities in the internal volume as well as by defect-free surface. The density and hardness of the rods are comparable with the same characteristics of the cast babbitt. Arc welding of coatings was performed in the AC mode with a non-consumable tungsten electrode in an argon atmosphere. Welding current I = 160–170 А, arc voltage U = 16–18 V, welding rate Vw = 4.2 m/h, and protective gas (Ar) flow rate VAr = 12–14 L/min. The structure and tribological properties of the composite rods and coatings deposited were investigated with the help of electron and optical microscopy methods and under dry sliding friction tribological tests. The size of SnSb intermetallic compounds in the rods after extrusion and in the coatings deposited was determined. It was found that the size of intermetallic phases decreased by a factor of two after introduction of SiC and B4C particles into the babbitt alloy. The results of wear tests show that reinforcing and modifying the structure of the surfacing rods by introduction of high-strength micron- and submicron-sized ceramic SiC and B4C particles improves the antifriction properties of surfaced composite coatings. The friction coefficient of the composite coating was the same throughout the load interval, while for the unmodified babbit coating its value was by two times higher than that for the composite coating under a load up to 39 N and 20% higher under loads greater than 39 N. The coatings with high-strength SiC and B4C particles have a low coefficient of friction (0.4) and a high coefficient of the friction process stability (0.8).

Об авторах

I. Kalashnikov

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kalash2605@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Kolmakov

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolmakov@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

L. Bolotova

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.bolotova@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

P. Bykov

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel_imet@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

L. Kobeleva

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: likob@mail.ru
Россия, Moscow, 119334

R. Mikheev

Bauman Moscow State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mikheev.roman@mail.ru
Россия, Moscow, 105005

M. Kheifets

Presidium of the National Academy of Sciences of Belarus; Public Corporation Scientific Production Association Centre, National Academy of Sciences of Belarus

Автор, ответственный за переписку.
Email: mlk-z@mail.ru
Белоруссия, Minsk, 220072; Minsk, 220018

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».