Thermoelectric figure of merit and magnetic field production abilities of “natural” PbBi2(Te1 − xSex)4 + δ and PbBi4(Te1 − xSex)7 + δ nanostructures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Layered crystals PbBi2(Te1 − xSex)4 + δ and PbBi4(Te1 − xSex)7 + δ with the stoichiometry deviation toward the excess of chalcogenides (x = 0–0.7; δ = 0–0.1) are synthesized. The obtained compounds are attributed to “natural” Bi2Te3-type nanostructures with changed nanoidentity parameters (ξ1 is the layer package thickness, and ξ2 = c is the increased lattice period along the trigonal crystal axis). A change in the parameters ξ1 and ξ2 amplifies the phonon scattering in the samples, causing low thermal conductivity of the crystal lattice of alloys, which is κph = (4.3–7.2) × 10−3 W/(cm K) close to the thermal conductivity of amorphous materials. The presence of finely divided precipitations of the additional phases (δ > 0) favors a decrease in the value of κph. In this case, the lower mobility of electrons μ favors a decrease in the maximum figure of merit values (Z = α2σ/κ) for the samples in comparison with PbTe and Bi2Te3 alloys. At the same time, the low values of κph and Z lead to an increase in the magnetic field production ability of alloys, which attain high values of X = Y/(1 + ZT) > 4–5 (here, Y = ασ/κ). No features of the belonging of the studied materials to a class of 3D “topological insulators” (dielectrics in the bulk and metals on the surface) are found over the temperature range of 77–700 K.

Об авторах

E. Avilov

Institute of Metallurgy and Materials Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: avilov@ultra.imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Korzhuev

Institute of Metallurgy and Materials Science

Email: avilov@ultra.imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Kretova

Institute of Metallurgy and Materials Science

Email: avilov@ultra.imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Michajlova

Institute of Metallurgy and Materials Science

Email: avilov@ultra.imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».