Недедуктивная логика и проблема компьютерной репрезентации знания
- Авторы: Иноземцев В.А1
-
Учреждения:
- Университет машиностроения
- Выпуск: Том 8, № 2-5 (2014)
- Страницы: 104-109
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2074-0530/article/view/67435
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-67435
- ID: 67435
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье продолжается дальнейшая разработка концепции компьютерной репрезентологии, в рамках которой проводится философско-методологический анализ недедуктивных моделей компьютерной репрезентации знания, которые представляют собой особый класс логических моделей компьютерной репрезентации знания. В работе исследуются такие виды недедуктивных моделей компьютерной репрезентации знания как индуктивные модели, псевдофизические логики, продукционные модели и модели, формализующие модифицируемые рассуждения. Отмечаются достоинства и недостатки логических моделей.
Ключевые слова
искусственный интеллект (ИИ), компьютерная репрезентология, концепции компьютерной репрезентации знания, логическая концепция компьютерной репрезентации знания, недедуктивные модели компьютерной репрезентации знания, индуктивные модели, псевдофизические логики, модели, формализующие модифицируемые рассуждения, продукционные модели
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаСписок литературы
- Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. М., Наука. 1984. 277 с.
- Искусственный интеллект. Справочное издание в 3-х кн. М., Радио и связь. 1990.
- Логический подход к искусственному интеллекту. М., Мир.1990. 428 с.
- Обработка знаний / Под ред. С.Осуги. М., Мир. 1989. 293 с.
- Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в управлении. М., Энергоатомиздат. 1981. 231 с.
- Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений: опыт анализа мыслительных актов. М., Радио и связь. 1989. 184 с.
- Представление и использование знаний / Под ред. Х.Уэно, М.Исудзука. М., Мир. 1989. 220 с.
- Финн В.К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений Ф.Бэкона и Д.С.Милля // Семиотика и информатика. М., 1983. Вып.20. С. 35-101.
- Финн В.К. Об обобщении ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // Семиотика и информатика. М., 1989. Вып.29. С. 93-123.
- Bobrow D. (Editor). Special issue on non-monotonic logic // AI. 1980. V.13. 216p.
- Lipski W. On data bases with incomplete information. Cambridge. (Mass.). MIT Press. 1979. 206p.
- Post E. Formal reduction of general combinatorial // Amer. J. Math. 1943. V. 65. № 2. Р. 197-215.
- Эволюция концепций компьютерной репрезентации знания и эпистемологического содержания искусственного интеллекта. Ивлев. В.Ю., Ивлева М.Л., Иноземцев В.А. Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2012. Т. 3. № 2. С. 294-298.
- Методологическая роль категорий необходимости, случайности и возможности в научном познании. Ивлев В.Ю., Ивлева М.Л. М-во образования и науки Российской Федерации, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования "Московский гос. технический ун-т "МАМИ". Москва, 2011.
- The methodological role of categories of chance, necessity and possibility of scientific knowledge. Ivlev V., Bargamyants M., Selyutin A. Известия Московского государственного технического университета МАМИ. 2008. № 1. С. 250-254.
- Научный этап развития психологической концепции одаренности: тенденции, направления, подходы. Ивлева М.Л., М.: Издательство МГТУ «МАМИ», 2012. 195 с.
- Становление новой философско-методологической парадигмы современной науки в условиях информационного общества. Ивлев В.Ю., Ивлева М.Л., Иноземцев В.А., М.: ООО «ИТО СЕМРИК». 2012. - 133 с.
Дополнительные файлы

