Сорбционная очистка сточных вод от ионов тяжелых металлов с применением отходов алюминиевого производства



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучена возможность использования красного бокситового шлама (отход производства алюминия) в качестве сорбента ионов тяжелых металлов из водных растворов. Изучена зави- симость адсорбции катионов цинка и никеля от рН и исходной концентрации водных раство- ров.

Об авторах

М. В Терехова

Университет машиностроения

+7(495)223-05-23(1375)

С. М Крамер

Университет машиностроения

Email: rusakova@mami.ru
к.х.н.

Список литературы

  1. Бочкарев Г.Р., Пушкарева Г.И., Маслий А.И., Белобаба А.Г. Комбинированная технология извлечения ионов тяжелых металлов из техногенных растворов и сточных вод / Цветные металлы. -2008. № 1. - С. 19-22.
  2. Проблемы загрязнения окружающей среды и токсикологии: Пер. с англ. / Под ред. Дж. Уэра. - М.: Мир, 1993. - 192 с.
  3. Бингам Т., Коста М., Эйхенбергер Э. и др. Некоторые вопросы токсичности ионов металлов: Пер.с англ. / Под ред Х. Зигель, А. Зигель. - М.: Мир, 1993. - 366 с.
  4. Agrawal Archana, Sahu K.K., Pandey B.D. A Comparative Adsorption Study of Copper on Various Industrial Solid Wastes / American Institute of Chemical Engineers, 2004, рр. 2430- 2438.
  5. Ramesh Chandra Sahu , Rajkishore Patel, Bankim Chandra Ray. Adsorption of Zn(II) on active ted red mud: Neutralized by CO2 / Desalination 266, 2011, рр.93-97.
  6. Genç, H., Tjell, J.C., McConchie D., Schuiling, O. Adsorption of arsenate from water using neutralised red mud. / Journal of Colloid and Interface Science, 2003, рр. 327-334.
  7. Марченко З. Фотометрическое определение элементов: Пер. с польск./ Под ред. Ю.А. Зо- лотова. - М.: Мир, 1971. - 502 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Терехова М.В., Крамер С.М., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).