Мультиагентное моделирование как инструмент проектирования параметров антикоррупционного правового режима

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются проблема мультиагентного моделирование как инструмента проектирования параметров антикоррупционного правового режима. Особое внимание уделено реализации идеи создания нормативных «эко-сред» (нормативных субпространств), отвечающих логике целеполагания участников правового обеспечения через призму реализации концепции ограниченной рациональности агентами искусственного интеллекта.

Об авторах

А. О. Степанов

Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ

Email: stepanov.alexey99@gmail.com
аспирант отдела правовых проблем противодействия коррупции Москва

Список литературы

  1. Хабриева Т.Я. Право перед вызовами цифровой реальности// ЖРП-2018. — № 9. С. 5-16.
  2. Малько А.В. Стимулы и ограничения в праве. М. Юрист. 2003. — 250 с.
  3. Трунцевский Ю.В. Закон как код и прецизионное право в ракурсе датификации // ЖЗЗ и СП. 2021.Т.17. — №1. С. 49-67.
  4. Когнитивистика 101. URL: Predictive Processing https://habr.com/ru/articles/594831/
  5. Суворова Е.В. Виды инференций в дискурсе // Филологические науки. Вопросы теории и практики Тамбов: Грамота, 2018. — № 4(82). Ч. 1. C. 176-181.
  6. Саймон Г. Рациональность как процесс и продукт мышления // THESIS Вып. 3. 1993. URL:https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=820283
  7. Simon H. A. Rationality as process and as product of thought. The American economic review, 68(2), 1978. P. 1-16.
  8. Artificial Intelligence Agents Explained. URL: https://www.baeldung.com/cs/artificial-intelligence-agents
  9. Поспелов Д.А. От коллектива автоматов к мультиагентным системам // Proc. Of the International Workshop "Distributed Atrifical Intelligence und Multi-Agent Systems", DIAMAS' 97, St. Peterburg, 1997. Р. 319-325.
  10. Weppner H. Individuenbasierte Simulation eines oligopolistischen Markets auf Basis des Referenzmodells PECS; Lehrstuhl fur Operations Research und Systemtheorie, Universitat Passau, 1998.
  11. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование. AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 400 с.
  12. Куликов JI.M. Основы экономических знаний. М: Финансы и статистика. 1998. — 272 с.
  13. Beillie P., Toleman M. Creating an Emotional Cpace for Artificial Beings. // 2-nd Workshop on Agent-Based Simulation., SCS-Europe BVBA, Ghent, Belgium. 2001. Р. 13-17.
  14. Тырин Г. Н. Разработка и исследование мультиагентных моделей // Молодой учёный. 2017. — № 23 (157). С. 166-173.
  15. Росстат представил Стратегию развития государственной статистики до 2030 года. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/313/document/244701

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Представительная власть — XXI век: законодательство, комментарии, проблемы, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).