Algorithm for the diagnosis and treatment of bronchial asthma

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

About the authors

Roman A. Bontsevich

Mari State University; Belgorod State National Research University; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: dr.bontsevich@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9328-3905

Cand. Sci. (Med.), General Practitioner, Pulmonologist, Clinical Pharmacologist, Associate Professor, Head of the Medical Research and Educational Center, Associate Professor at the Department of Internal Medicine No. 2, Mari State University; Associate Professor at the Department of Pharmacology and Clinical Pharmacology, Belgorod State National Research University; Associate Professor at the Department of Clinical Pharmacology and Pharmacotherapy, Kazan State Medical Academy – Branch Campus of the Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Russian Federation, Yoshkar-Ola; Belgorod; Kazan

Marina S. Danilova

Mari State University

Email: 67cloud40@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-1656-6517

Research Assistant at the International Scientific and Educational Center, 5th year student

Russian Federation, Yoshkar-Ola

Georgy I. Zavitkevich

Mari State University

Email: mr.zavitkevich@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-5439-5342

Research Assistant at the International Scientific and Educational Center, 5th year student

Russian Federation, Yoshkar-Ola

References

  1. Клинические рекомендации. Бронхиальная астма. Российская ассоциация аллергологов и клинических иммунологов, Российское респираторное общество, Союз педиатров России. 2024. Доступ: https://spulmo.ru/upload/kr/BA_2024_draft.pdf (Дата обращения – 31.01.2025). [Clinical guidelines (project). Bronchial asthma. Russian Association of Allergologists and Clinical Immunologists, Russian Respiratory Society, The Union of Pediatricians of Russia. 2024. URL: https://spulmo.ru/upload/kr/BA_2024_draft.pdf (date of access – 31.01.2025) (In Russ.)].
  2. Levy M.L., Bacharier L.B., Bateman E., et al. Key recommendations for primary care from the 2022 Global Initiative for Asthma (GINA) update. NPJ Prim Care Respir Med. 2023 Feb 8;33(1):7. DOI: https://dx.doi.org/10.1038/s41533-023-00330-1
  3. Global Initiative for Asthma. Global Strategy for Asthma Management and Prevention, 2024. Updated May 2024. Available from: https://ginasthma.org (date of access – 31.01.2025).
  4. Чучалин А.Г. Респираторная медицина: руководство. 3-е изд., доп. и перераб. Том 2. М.: ПульмоМедиа, 2024. 734 с. [Chuchalin A.G. Respiratory Medicine: Guide. 3rd ed., revised and expanded. Vol. 2. Moscow: PulmoMedia; 2024. 734 p. (In Russ.)].
  5. Бонцевич Р.А., Водяхина А.Я., Умеренков А.А. и др. Бронхиальная астма – фармакоэпидемиологический срез знаний врачей. Итоги исследования «ASSA–III». Вестник современной клинической медицины. 2024;17(2):23–33. [Bontsevich R.A., Vodyakhina A.Ya., Umerenkov A.A. et al. Bronchial asthma is a pharmacoepidemiological cross–section of doctors’ knowledge. The results of the ASSA–III study. Bulletin of modern Clinical Medicine. 2024;17(2):23–33. (In Russ.)]. DOI: https://dx.doi.org/10.20969/VSKM.2024.17(2).23-33
  6. Максимов М.Л., Бонцевич Р.А., Ивантеева Н.Ю. и др. Клиническая фармакология лекарственных средств, применяемых в лечении пациентов с бронхиальной астмой. Казань: ИД «МеДДоК». 2024. 52 с. [Maksimov M.L., Bontsevich R.A., Ivanteeva N.Yu. et al. Clinical pharmacology of medicines used in the treatment of patients with bronchial asthma. Kazan: Publishing house «Meddock». 2024. 52 p. (In Russ.)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. ALGORITHM FOR BA DIAGNOSTICS

Download (576KB)
Indexing metadata
3. Fig. 1. Asthma Symptom Control Questionnaire (ACQ-5)

Download (383KB)
Indexing metadata
4. Interaction of a physician with a diagnosis of asthma

Download (177KB)
Indexing metadata
5. ALGORITHM FOR BA TREATMENT

Download (653KB)
Indexing metadata
6. ALGORITHM FOR MANAGING BABYLONA EXACERBATION AT THE OUTPATIENT STAGE

Download (517KB)
Indexing metadata
7. ALGORITHM FOR MANAGING PATIENTS WITH EXACERBATIONS OF BA AT THE HOSPITAL STAGE

Download (541KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».