Predictors of nocturnal hypoxemia in stable COPD patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: COPD is a heterogeneous disease with multiple variant forms. As lung function declines and the disease progresses, the risk of alveolar hypoventilation with subsequent nocturnal hypoxemia increases. It is possible that nocturnal hypoxemia with tissue hypoxia plays a key role in the evolution of comorbid extrapulmonary disease. The aim of the present study was to identify predictors of nocturnal hypoxemia in stable COPD patients.

Materials and methods: A cross-sectional observational study included 106 stable COPD patients managed at a respiratory medical center (RMC) between 2019 and 2024 who completed ambulatory computerized somnography, pulmonary function testing, questionnaire and laboratory screening. Nocturnal hypoxemia (NH) was defined according to a time to saturation under 90% (T90) index >10%. Based on the absence/presence of NH, patients were classified into groups of patients with NH (NH+) and without NH (NH-). Predictors affecting nocturnal hypoxemia were identified using multivariate analysis and logistic regression models.

Results: There was a statistically significant effect of age (OR=1.06; 95% CI: [1.02–1.12]; p=0.011), COPD Assessment Test (CAT) score (OR=1.48; 95% CI: [1.10–2.00]; p=0.009), FEV1 (% predicted) (OR=0.96; 95% CI: [0.93–0.99]; p=0.015), high-density lipoprotein (HDL-C) levels (OR=1.02; 95% CI: [1.00–1.04]; p=0.034) on nocturnal hypoxemia. Multivariate regression analysis detected a statistically significant impact on nocturnal hypoxemia of such predictors as: 1) FEV1<50% (% predicted) (OR=3.46; 95% CI: [1.15–10.46]; p=0.028), increasing the risk of NH in 3.46 times; 2) insulin resistance index (HOMA-IR) >3 (OR=3.20; 95% CI: [1.09–9.35]; p=0.034), increasing the risk of NH in 3.2 times.

Conclusions: Significant predictors of nocturnal hypoxemia in stable COPD patients may be such parameters as: decrease in FEV1<50% and change in HOMA-IR index >3, increasing the risks of nocturnal hypoxemia by 3.46 and 3.2 times, respectively. This tendency should be taken into consideration in therapy of stable COPD patients.

About the authors

Sergey L. Babak

Russian University of Medicine

Author for correspondence.
Email: sergbabak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6571-1220
SPIN-code: 5213-3620
Scopus Author ID: 45560913500
ResearcherId: KAO-3183-2024

Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Pulmonologist, Professor, Department of Phthisiology and Pulmonology, Research Institute of Clinical Medicine n.a. N.A. Semashko

Russian Federation, Moscow

Marina V. Gorbunova

Russian University of Medicine

Email: mgorb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2039-0072
Scopus Author ID: 45561369300

Dr. Sci. (Med.), Pulmonologist, Associate Professor at the Department of Phthisiology and Pulmonology, Research and Educational Institute of Clinical Medicine named after N.A. Semashko

Russian Federation, Moscow

Andrey G. Malyavin

Russian University of Medicine

Email: maliavin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6128-5914
SPIN-code: 8264-5394
Scopus Author ID: 6701876872

Dr. Sci. (Med.), Pulmonologist, Professor at the Department of Phthisiology and Pulmonology, Research and Educational Institute of Clinical Medicine named after N.A. Semashko, Chief External Expert in Pulmonology of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation for the Central Federal District

Russian Federation, Moscow

References

  1. Yan X., Song Y., Shen C., et al. Mucoactive and antioxidant medicines for COPD: consensus of a group of Chinese pulmonary physicians. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017 Mar 22;12:803–812. doi: 10.2147/COPD.S114423.
  2. Vogelmeier C.F., Romfn-Rodriguez M., Singh D., et al. Goals of COPD treatment: Focus on symptoms and exacerbations. Respir Med. 2020 May;166:105938. doi: 10.1016/j.rmed.2020.105938.
  3. GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018 Nov 10;392(10159):1859–1922. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32335-3.
  4. Global strategy for prevention, diagnosis and management of COPD: 2025 Report. [Electronic resource], date of access: 26.02.2025. URL: https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2024/11/GOLD-2025-Report-v1.0-15Nov2024_WMV.pdf
  5. Клинические рекомендации. Хроническая обструктивная болезнь легких. 2024–2026 (17.12.2024). ID:603_3. [Электронный ресурс], дата обращения: 26.02.2025. [Clinical guidelines. Chronic obstructive pulmonary disease. 2024–2026 (12/17/2024). ID:603_3. [Electronic resource], accessed: 02/26/2025. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/603_3
  6. Kapur V.K., Auckley D.H., Chowdhuri S. et al. Clinical Practice Guideline for Diagnostic Testing for Adult Obstructive Sleep Apnea: An American Academy of Sleep Medicine Clinical Practice Guideline. J Clin Sleep Med. 2017;13(3):479–504. (In Russ.)]. doi: 10.5664/jcsm.6506.
  7. Pillar G., Berall M., Berry R. et al. Detecting central sleep apnea in adult patients using WatchPAT-a multicenter validation study. Sleep Breath. 2020;24(1):387–398. doi: 10.1007/s11325-019-01904-5.
  8. Viglino D., Martin M., Piché M.E., et al; CanCOLD Collaborative Research Group and the Canadian Respiratory Research Network. Metabolic profiles among COPD and controls in the CanCOLD population-based cohort. PLoS One. 2020 Apr 10;15(4):e0231072. doi: 10.1371/journal.pone.0231072.
  9. Kent B.D., Mitchell P.D., McNicholas W.T. Hypoxemia in patients with COPD: cause, effects, and disease progression. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2011;6:199-208. doi: 10.2147/COPD.S10611.
  10. Müllerová H., Marshall J., de Nigris E., et al Association of COPD exacerbations and acute cardiovascular events: a systematic review and meta-analysis. Ther Adv Respir Dis. 2022 Jan-Dec;16:17534666221113647. doi: 10.1177/17534666221113647.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».