A clinical case of early coronary atherosclerosis complicated by acute myocardial infarction in a young man with unspecified familial hypercholesterolemia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Familial hypercholesterolemia (FH) is a hereditary autosomal dominant disorder characterized by elevated low-density lipoprotein (LDL) levels and decreased numbers of functioning receptors for them. A serious complication of FH is systemic atherosclerosis, which occurs in young people, and even children, who do not have risk factors for cardiovascular diseases (CVD). Untimely diagnosis, lack of specific treatment can lead to the development of premature acute myocardial infarction (AMI) and stroke, early cardiovascular death or disability of patients. The authors present a description of a case of early coronary atherosclerosis complicated by AMI in a young man 37 years old with unspecified FH.

About the authors

Larisa V. Tarasova

I.N. Ulyanov Chuvash State University; Republican Clinical Hospital; Institute for Advanced Medical Education

Author for correspondence.
Email: tlarisagast18@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1496-0689

Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Head of the Department of Faculty and Hospital Therapy, Professor at the Department of Public Health and Healthcare, Head of the Gastroenterology Department

Russian Federation, Cheboksary; Cheboksary; Cheboksary

Liana A. Porfiryeva

I.N. Ulyanov Chuvash State University; Republican Cardiology Dispensary

Email: krasnova-liana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0256-9704

post-graduate student, Department of Faculty and Hospital Therapy, Cardiologist at the Cardiology Department No. 4

Russian Federation, Cheboksary; Cheboksary

Olga V. Dimitrieva

I.N. Ulyanov Chuvash State University; Republican Cardiology Dispensary

Email: salgarii@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7771-6141

Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Hospital Therapy, Cardiologist

Russian Federation, Cheboksary; Cheboksary

Nadezhda Yu. Kucherova

I.N. Ulyanov Chuvash State University; Republican Cardiology Dispensary

Email: nadezda_kan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9500-3719

post-graduate student, Department of Faculty and Hospital Therapy, Cardiologist

Russian Federation, Cheboksary; Cheboksary

References

  1. Ежов М.В., Бажан С.С., Ершова А.И., и др. Клинические рекомендации по семейной гиперхолестеринемии. Атеросклероз. 2019;15(1):58–98. [Ezhov M.V., Bazhan S.S., Ershova A.I., et al. Clinical guidelines for familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 2019;15(1):58–98. (In Russ.)].
  2. Tokgozoglu L., Kayikcioglu M. Familial Hypercholesterolemia: global burden and approaches. Curr Cardiol Rep. 2021;23(10):151. doi: 10.1007/s11886-021-01565-5.
  3. Sawhney J.P.S., Madan K. Familial hypercholesterolemia. Indian Heart J. 2024;76(S1):S108–S112. doi: 10.1016/j.ihj.2023.12.002.
  4. Berta E., Zsiros N., Bodor M., et al. Clinical aspects of genetic and non-genetic cardiovascular risk factors in familial hypercholesterolemia. Genes (Basel). 2022;13(7):1158. doi: 10.3390/genes13071158.
  5. de Oliveira J., Moreira E.L.G., de Bem AF. Beyond cardiovascular risk: implications of familial hypercholesterolemia on cognition and brain function. Ageing Res Rev. 2024;93:102149. doi: 10.1016/j.arr.2023.102149.
  6. Yang J., Biery D.W., Singh A., et al. Risk factors and outcomes of very young adults who experience myocardial infarction: the partners YOUNG-MI Registry. Am J Med. 2020;133(5):605–612.e1. doi: 10.1016/j.amjmed.2019.10.020.
  7. Rodrigues M.S., do Nascimento N.B., Farias H.R., et al. Microglia contribute to cognitive decline in hypercholesterolemic LDLr-/-mice. J Neurochem. 2024;168(8):1565–1586. doi: 10.1111/jnc.15952.
  8. Yao H., Farnier M., Tribouillard L., et al. Coronary lesion complexity in patients with heterozygous familial hypercholesterolemia hospitalized for acute myocardial infarction: data from the RICO survey. Lipids Health Dis. 2021;20(1):45. doi: 10.1186/s12944-021-01467-z.
  9. McGowan M.P., Hosseini Dehkordi S.H., et al. Diagnosis and treatment of heterozygous familial hypercholesterolemia. J Am Heart Assoc. 2019;8(24):e013225. doi: 10.1161/JAHA.119.013225.
  10. Ложкина Н.Г., Спиридонов А.Н. Клинический случай инфаркта миокарда с неуточненной формой семейной гиперхолестеринемии. Атеросклероз. 2021;17(4):74–78. [Lozhkina N.G., Spiridonov A.N. Clinical case of myocardial infarction with unspecified familial hypercholesterolemia. Ateroscleroz. 2021;17(4):74–78. (In Russ.)]. doi: 10.52727/2078-256X-2021-17-4-74-78.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. Angiogram of the coronary arteries of patient M. PBV (subtotal stenosis (arrow), with a partially washed filling defect in the lumen, distal blood flow TIMI1-11)

Download (72KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».