Разработка алгоритма прогноза риска развития кашля на фоне терапии эналаприлом у больных артериальной гипертензией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента (иАПФ), в частности эналаприл, на протяжении последних десятилетий сохраняет ведущую роль в лечении артериальной гипертензии (АГ), но при этом имеет побочный эффект в виде кашля, что является одной из главных причин значительного снижения качества жизни пациентов и дальнейшей отмены препарата. Важной клинической задачей является создание алгоритма прогноза риска развития кашля для персонализации терапии эналаприлом.

Цель исследования: создание алгоритма прогноза риска развития кашля на фоне приема эналаприла для персонализации терапии иАПФ у больных АГ.

Методы. Для разработки алгоритма прогноза риска развития кашля на фоне терапии эналаприлом выполнено многофакторное моделирование методом логистической регрессии.

Результаты. При проведении многофакторного логистического регрессионного анализа были отобраны генетические факторы в виде полиморфизма rs2306283 гена SLCO1B1, rs495828 гена ABO, rs8176746 гена ABO, а также данных о наличии аллергических заболеваний и проявлений у близких родственников, которые в совокупности сформировали модель прогноза риска развития кашля на фоне терапии эналаприлом у больных АГ.

Заключение. Представленная модель показывает высокую прогностическую значимость, имеет достаточную информативность (R2=0,31) и позволяет сделать прогноз развития кашля на фоне приема эналаприла с точностью 76,5%.

Об авторах

И. В. Сычев

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0227-2651
SPIN-код: 5162-3779

мл. науч. сотр. научно-исследовательского института молекулярной и персонализированной медицины

Россия, Москва

Н. П. Денисенко

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-3278-5941
SPIN-код: 5883-6249
Россия, Москва

А. В. Лапштаева

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4828-2476
SPIN-код: 9138-6257
Россия, Саранск

А. А. Качанова

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-3194-4410
SPIN-код: 1214-8156
Россия, Москва

Ш. П. Абдуллаев

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9001-1499
SPIN-код: 1727-2158
Россия, Москва

Ю. Ю. Куприянов

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4993-5515
SPIN-код: 7488-1830
Россия, Саранск

Л. Н. Гончарова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4324-9071
SPIN-код: 5684-9502
Россия, Саранск

К. Б. Мирзаев

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9307-4994
SPIN-код: 8308-7599
Россия, Москва

Д. А. Сычев

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: sychev_iv@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4496-3680
SPIN-код: 4525-7556
Россия, Москва

Список литературы

  1. Alcocer L.A., Bryce A., De Padua Brasil D., et al. The Pivotal Role of Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors and Angiotensin II Receptor Blockers in Hypertension Management and Cardiovascular and Renal Protection: A Critical Appraisal and Comparison of International Guidelines. Am J Cardiovasc Drugs. 2023;23(6):663–82. doi: 10.1007/s40256-023-00605-5.
  2. Brugts J. Discontinuation of Angiotensin Converting Enzyme Inhibitors due to Dry Cough: Incidence and Clinical Determinants. Clin Pharmacol Ther. 2019;105(3):563. doi: 10.1002/cpt.1130.
  3. Vukadinovic D., Böhm M. Response to «Discontinuation of Angiotensin Converting Enzyme Inhibitors Due to Dry Cough: Incidence and Clinical Determinants». Clin Pharmacol Ther. 2019;105(3):564–5. doi: 10.1002/cpt.1129.
  4. Стуров Н.В., Чельцов В.В., Илларионова Т.С. и др. Ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента: неблагоприятные побочные реакции. Вестник РУДН, серия Медицина. 2004;3(27):28–33. [Sturov N.V., Cheltsov V.V., Illarionova T.S., et al. Angiotensin-converting enzyme inhibitors: adverse adverse reactions. Bulletin of PFUR, series Medicine 2004;3(27):28–33. (In Russ.)].
  5. Trovato D.A., Sousa J.E., Bruetman J.E., et al. Fracturas costales simetricas asociadas a tos [Symmetrical rib fractures associated with chronic cough. Report of one case]. Rev Med Chil. 2018;146(3):391–3. doi: 10.4067/s0034-98872018000300391.
  6. Tebha S.S., Zaidi Z.A., Sethar S., et al. Angiotensin converting enzyme inhibitor associated spontaneous herniation of liver mimicking a pleural mass: A case report. World J Hepatol. 2022;14(4):854–9. doi: 10.4254/wjh.v14.i4.854.
  7. Lee Y.J., Chiang Y.F., Tsai J.C. Severe nonproductive cough and cough-induced stress urinary incontinence in diabetic postmenopausal women treated with ACE inhibitor. Diab Care. 2000:23(3):427–8. doi: 10.2337/diacare.23.3.427.
  8. Teklay G., Gebremedhin A., Ayalew E. Prevalence of cough among patients treated with angiotensin converting enzyme inhibitors. Int J Pharma Sci Res. 2014;5(12):992–8.
  9. Корнилов А.А., Глушкова Н. Особенности фармакоэпидемиологии ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента на примере регионального фармацевтического рынка. Мировая наука. 2021;6(51):398–401. [Kornilov A.A., Glushkova N. Features of pharmacoepidemiology of angiotensin-converting enzyme inhibitors on the example of the regional pharmaceutical market. World Sci. 2021;6(51):398–401. (In Russ.)].
  10. Sychev I.V., Denisenko N.P., Kachanova A.A., et al. Pharmacogenetic predictors of development of secondary to enalapril dry cough in hypertensive patients. Drug Metab Personal Ther. 2023;38(3):247–54. doi: 10.1515/dmpt-2023-0008.
  11. Сычев И.В., Денисенко Н.П., Качанова А.А. и др. Клинико-анамнестические предикторы развития сухого кашля у пациентов с кардиоваскулярной патологией на фоне приема эналаприла. Безопасность и риск фармакотерапии. 2023;11(2):231–40. [Sychev I.V., Denisenko N.P., Kachanova A.A., et al. Clinical Signs and Medical History as Predictors of Enalapril-Associated Dry Cough in Cardiovascular Patients. Safety Risk Pharmacother. 2023;11(2):231–40. (In Russ.)]. doi: 10.30895/2312-7821-2023-11-2-231-240.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. ROC-кривая логистической регрессионной модели

Скачать (61KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».