Autonomous Driving in the Digital Age and Legal Protection: Chinese Experience and Development Paths

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In the digital age, autonomous driving, as an innovative development, is rapidly changing the perception of transportation and travel. The most important feature of autonomous driving is the dominance of artificial intelligence technology, and the driving process is system engineering, in which the machine continuously collects traffic information, analyzes the information and self-learns to achieve autonomous driving. In China, with the continuous progress of domestic technology and the development of commercial applications, autonomous driving technology is gradually entering daily life. Many Chinese automobile companies such as Great Wall, Changan and Xiaopeng have launched unmanned models, and other automobile companies have also started to launch autopilot cabs. The combination of technologies such as artificial intelligence, big data, and the Internet of Things (IoT) with the automotive industry has greatly contributed to the growing importance of artificial intelligence and the adoption of internet technology in Chinas automotive industry. It should be noted that the autonomous driving technology itself is still in the development and improvement stage, so its management is also quite complex. All this creates a number of challenges for legislation in this area. The application of these technologies not only changes the traditional automotive market andindustry, but also has an unprecedented impact on the current legal regulations in China. The current legal system in China faces challenges on key issues such as determining liability for road accidents and protecting data security. This article analyzes in detail a series of policies to support the development of the autopilot car industry in China. The major legislative challenges of autonomous driving are revealed and solutions are suggested. With the rapid development of the autonomous driving industry, only the accelerated establishment of an effective regulatory framework for autonomous driving safety adapted to future development can promote innovation and accelerate the realization of the plan to integrate autopilot vehicles into the human society of the digital age.

Авторлар туралы

Shaoxue Jia

Shanghai University of Political Science and Law

Email: noreply@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-3159-0387
Doctor of Sciences (Law), Associate Professor

Әдебиет тізімі

  1. Bai W., Zhu Y., Qin B. (2022) Chinese unmanned vehicles: the road ahead is long, everything will be achieved. Qi che yu pei jian=Cars and Accessories, no. 3, pp. 3641 (in Chinese)
  2. Cao J. (2023) On the regulation of algorithmic safety of autonomous vehicles. Hua dong zheng fa da xue xue bao=Bulletin of East China University of Political Science and Law, no. 2, pp. 22-33 (in Chinese)
  3. Chen Y., Cheng Q., Shao Y. et al. (2018) Development review of autonomous vehicles. Qi che gong ye yan jiu=Automotive Industry Research, no. 4, pp. 57-59 (in Chinese)
  4. Ding Z. (2023) Basic logic and basic progress of legal regulation of autonomous driving. Jing ji te qu=Special Zone Economy, no. 4, pp. 13-17 (in Chinese)
  5. Feng J. (2018) Artificial Intelligence Technology and Changing Liability Laws. The Case of Autonomous Driving Technology. Bi jiao fa yan jiu=Comparative Jurisprudence, no. 2, pp. 143-155 (in Chinese)
  6. Li S. (2019) Research on legislative issues of autonomous vehicles. Xing zheng fa xue yan jiu=Administrative and Legal Research, no. 2, pp. 104-113 (in Chinese)
  7. Sun J. (2019) Research on the legal risk regulation of algorithmic automated decision making. Fa zhi yan jiu=Journal of Rule of Law Research, no. 4, pp. 108-117 (in Chinese)
  8. Wang L. (2022) Defects of autonomous vehicles and liability for them. Qing hua fa xue=Qinghua Law, no. 2, pp. 93-112 (in Chinese)
  9. Wu H. (2021) Legislative comparison and identification of tort liability of extraterritorial autonomous vehicles. Nan hai fa xue=Law of the South China Sea, no. 5, pp. 117–124 (in Chinese)
  10. Yang L. (2018) Attempting to solve the problem of legal regulation of artificial intelligence through the current civil law norms. Zhong zhou xue kan=Zhong zhou xue kan Journal, no. 7, pp. 40-49 (in Chinese)
  11. Yin Q. (2018) Problems of intellectual vehicle tort law and solutions. Fa lv ke xue (xi bei zheng fa da xue xue bao)=Legal Science. Journal of Northwestern University of Politics and Law, no. 5, pp. 42-51 (in Chinese)
  12. Zhang L. (2021) Determination of guilt of the owner and operator of a vehicle in a traffic accident. Dang dai fa xue=Modern Jurisprudence, no. 1, pp. 26-36 (in Chinese)
  13. Zhang L., Li Q. (2018) Analyzing structure of tort liability structure of traffic accident for self-driving cars. Zhek jiang she hui ke xue=Zhejiang Social Science, no. 8, pp. 35-43 (in Chinese)
  14. Zhao S. (2022) On criminal risks of autonomous driving and responses. Bei fang fa xue=Northern Law Journal, no. 2, pp. 132-142 (in Chinese)
  15. Zheng Z. (2022) The dilemma of autonomous vehicles product defect detection and response. Zhe jiang she hui ke xue=Zhejiang Social Science, no. 2, pp. 48-58 (in Chinese)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Jia S., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».