Risk assessment of projects for the implementation of robotic systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the composition and classification of risks of implementing robotic systems at an industrial enterprise. The authors propose and describe a methodology for assessing the risks of an investment project for implementing robotic systems at such an enterprise.

About the authors

I. V. Kosorukova

Financial University

Author for correspondence.
Email: ivkosorukova@fa.ru
Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance Moscow

S. Yu. Perevozchikov

Financial University

Email: ivkosorukova@fa.ru
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance Moscow

References

  1. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года : Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 года № 309.
  2. Еремин Н. А., Столяров В. Е., Гавриленко С. И., Астафуров С. Н., Подопригора В. Н., Гарипова А. А. Вопросы регулирования и рисков обустройства интеллектуальных и роботизированных нефтегазовых месторождений // Бурение и нефть. 2023. № 7-8. URL: https://burneft.ru/archive/issues/detail.php?ELEMENT_ID=63294&ysclid=mdif2ldaxq390886937
  3. Краковский Ю. М., Хоанг Н. А. Оценка ресурсно-затратного риска при организации ремонтных работ сложного роботизированного оборудования // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2019. № 4. С. 29–35.
  4. Сунь Х., Чжуан С. Применение технологий искусственного интеллекта для оптимизации технологических процессов в производстве // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 4-2. С. 102–109. doi: 10.37882/2223-2966.2024.4-2.30.
  5. Ильин К. О., Губайдуллин А. Г., Халфин Р. С., Краевский Н. Н. Концепция и подходы для оценки перспектив роботизации технологических процессов ПАО «НК Роснефть». URL: https://digital.runeft.ru/4_2022/ilyin -
  6. ГОСТ Р 60.0.0.4-2023/ИСО8373:2021. Роботы и робототехнические устройства. Термины и определения. URL: https://files.stroyinf.ru/Data/800/80030.pdf
  7. Косорукова И. В., Бондарева Н. А., Жданова О. А. [и др.]. Корпоративные финансы. М. : Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2020. 432 с. EDN PWEETR.
  8. Гюльмагомедова Г. А., Курков И. В. Классификация и основные факторы рисков инвестиционного проекта // Прикладные экономические исследования. 2024. № S 1. С. 191–195. URL: https://doi. org/10.47576/2949-1908.2024.55.55.027
  9. Армашова-Тельник Г. С., Рыжова А. В. Системы классификации рисков в контексте современного теоретико-понятийного аппарата процесса управления рисками // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 5. № 2(143). С. 128–135. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.02.05.015.
  10. Стерник С. Г., Арефьев Р. А. О методах оценки финансовых рисков исполнителей проектов ГЧП // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2024. № 4 (271). С. 56–64. doi: 10.24412/2072-4098-2024-4271-56-64.
  11. Кулик Ю. А., Волович В. Н., Привалов Н. Г., Козловский А. Н. Классификация и качественная оценка рисков инновационных проектов // Записки Горного института. 2012. Т. 197. С. 124–125. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-i-kachestvennaya-otsenka-riskov-innovatsionnyh-proektov/viewer
  12. Старкова А. П., Механошина А. А. Анализ и классификация проектных рисков // Гуманитарный научный вестник. 2025. № 3. С. 143–151. doi: 10.5281/zenodo.15198894.
  13. Афендикова Е. Ю. Методы и инструменты управления рисками инновационного проекта // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2024. № 4. С. 9–15. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-instrumenty-upravleniya-riskami-innovatsionnogo-proekta/viewer
  14. Зверева Е. В., Завгородний Д. Е. Методы анализа рисков инвестиционных проектов. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-analiza-riskov-investitsionnyh-proektov-1/viewer
  15. Король С. В., Дорожкин А. В. Оценка и анализ проектных рисков на предприятии черной металлургии // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2005. № 11 (50). С. 86–93. EDN PFYECJ.
  16. Лейфер Л. А., Вожик С. В., Дубовкин А. В. Практика использования имитационного моделирования для прогнозирования денежных потоков предприятия и анализа рисков при оценке бизнеса // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2003. № 4 (19). С. 62–73. EDN PUNCJF.
  17. Косорукова И. В., Суханова И. Г. Методика оценки и пути решения проблемы неопределенности при оценке стоимости стартапов // Проблемы теории и практики управления. 2019. № 12. С. 100–117. EDN SXIYAR.
  18. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Национальный стандарт Российской Федерации. Менеджмент риска. Принципы и руководство : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10 декабря 2019 года № 1379-ст.
  19. Федеральный стандарт актуарной деятельности «Актуарная деятельность при тарификации по видам страхования иным, чем страхование жизни» : утвержден Советом по актуарной деятельности 24 июня 2019 года (протокол № САДП-21) : согласован Центральным банком Российской Федерации 18 сентября 2019 года № 06-52-4/7157.
  20. ГОСТ Р 58771-2019 Национальный стандарт Российской Федерации. Менеджмент риска. Технологии оценки риска : приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 декабря 2019 года № 1405-ст.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).