На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование
- Авторы: Беликова К.М.1
-
Учреждения:
- ФГАОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)»
- Выпуск: Том 18, № 5 (2025)
- Страницы: 58-66
- Раздел: Частно-правовые (цивилистические) науки
- URL: https://journals.rcsi.science/2072-3164/article/view/349741
- DOI: https://doi.org/10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66
- EDN: https://elibrary.ru/DZJHZS
- ID: 349741
Цитировать
Аннотация
Технологии, системы и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), особенно так называемого «сильного» искусственного интеллекта, который, даст неоспоримые преимущества тому/тем, кто первым сможет его развить и заручиться его поддержкой, неуклонно развиваются, принося в нашу жизнь двойственность – пользу и (потенциальный) вред. Поэтому представляется необходимым и своевременным рассмотреть стратегии битвы за искусственный интеллект РФ, КНР, США и ЕС и перспективы развития ИИ. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В итоге проведенного исследования автор пришла к выводу о наличии ряда противоречий – культурологических и геополитических – между рассмотренными походами КНР и США, в рамках которых, США блокируют экспорт ИИ в «недружественные страны» (Китай, Россия), а Китай использует WAIC для создания кросс-культурного диалога под эгидой глобальной солидарности в сфере ИИ, с другой стороны, ЕС становится объектом критики за попытки стать «этическим арбитром» на основе регулирования, но он сам зависим от американских и китайских цифровых платформ, не имея собственных. Тем самым возможно формируется раскол технологических экосистем США (а также ЕС) и Китая на основе формулируемых параллельных стандартов – американского, как будто бы «идеологически нейтрального» ИИ против китайского, который не называется доверенным или еще как-то, но суть его, как человеко-ориентированного и адресуемого всем заинтересованным лицам.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Ксения Михайловна Беликова
ФГАОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)»
Автор, ответственный за переписку.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-код: 2541-3498
доктор юрид. наук, профессор, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Варуфакис Я. Технофеодализм. Что убило капитализм / Я. Варуфакис «Ад Маргинем Пресс», 2023. 151 с.
- Маркс К. Речь на юбилее «The People’s Paper», произнесенная в Лондоне 14 апреля 1856 года // К. Маркс, Ф. Энгельс. Сочинения. Издание второе. М.: Государственное издательство политической литературы, 1958. С. 4. Цит. по [1]
- Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 24–34. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
- Беликова К.М. О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 80–94. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK.
- Беликова К.М. Модели доступа к данным для обучения систем, поддерживающих диалог на естественном языке (AI-чат-ботов на основе LLM), как ключевой элемент развития искусственного интеллекта в России и за рубежом: правовые аспекты // Пробелы в российском законодательстве. 2025. № 5 С. 73–87. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-73-87.
- Беликова К.М. Глава 5. Экспериментальное правовое регулирование: искусственный интеллект // Экспериментальное нормотворчество: доктрина, практика, техника: монография / отв. ред. О.А. Тарасенко. Москва: Проспект, 2024. С. 90–108 (136 с.)
- Беликова К. М., Диас Мартинс Р., Казанба, Е. Т. (2024). Международное сотрудничество в преодолении цифрового неравенства: правовые основы, барьеры и параметры развития. Journal of Digital Technologies and Law, 2(4), 1003–1030. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.47.
- Беликова К.М. «Умное» производство реалия и вектор современности в контексте права. // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2023. № 8. С. 190–199. doi: 10.17803/2311-5998.2023.108.8.190-198.
- Беликова К.М. Правовое регулирование системы выработки и распространения научной и технической информации в Китае (опыт стран БРИКС) // Социально-политические науки. 2019. № 2. С. 99–107.
- Беликова К.М. Основа правового регулирования развития и применения искусственного интеллекта в военной сфере Китая в контексте государственной стратегии и охраны авторских и патентных прав // Пробелы в российском законодательстве. 2020. Т. 13. № 5. С. 223–233.
- Беликова К.М. Экспериментальное правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта в России (на примере г. Москвы). // Пробелы в российском законодательстве. Юридический журнал. 2024. Т. 17. № 5. С. 045–052. doi: 10.33693/2072-3164-2024-17-5-045-052. EDN: NHVEGK.
- Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 11 (99). С. 108–116.
- Лаптев В.А. Искусственный интеллект в системе правовых инструментов стабилизации политических режимов мировых держав // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2023. Т. 25. № 4. С. 831–847. https://doi.org/10.22363/2313-1438-2023-25-4-831-847.
Дополнительные файлы

