Искусственный интеллект в судебной системе: международный опыт, правовые риски и пределы допустимого применения в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования заключается в комплексном анализе возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта в судебной системе с учётом международного опыта и особенностей российского правосудия. В работе рассматриваются направления цифровизации судебной деятельности, выявляются правовые риски и этические вызовы, связанные с использованием алгоритмических технологий. Методологическую основу исследования составили сравнительно-правовой и системный подходы. В результате определены правовые и организационные условия безопасной интеграции искусственного интеллекта в судебную систему России, соответствующие принципам независимости судей, законности и защиты прав человека, в целях обеспечения вынесения судьями справедливых судебных решений. Сделан вывод о необходимости установления чётких пределов допустимого применения искусственного интеллекта в правосудии для сохранения доверия общества к судебной власти.

Об авторах

Евгений Михайлович Донцов

Херсонский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: edontsov@mail.ru
SPIN-код: 9814-0047

канд. юрид. наук, доцент, профессор кафедры «Юриспруденции»

Россия, г. Геническ

Татьяна Климовна Донцова

Херсонский технический университет

Email: edontsov@mail.ru

канд. юрид. наук, доцент кафедры «Юриспруденции»

Россия, г. Геническ

Список литературы

  1. Архиереев Н.В. Искусственный интеллект и предиктивное правосудие // Арбитражный и гражданский процесс. 2025. № 4. С. 35 - 38.
  2. Папышева Е.С. Прозрачность правосудия и информационные технологии // Пробелы в российском законодательстве. 2024. Т. 17. № 5. С. 085–093. doi: 10.33693/2072-3164-2024-17-5-085-093. EDN: JXRSPG.
  3. Волосова Н.Ю. Электронное правосудие: обзор мировых тенденций // Проблемы экономики и юридической практики. Том. 18. № 3. С. 275–278.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).