The role and place of artificial intelligence in modern society: from terminological uncertainty to the legal regulation of its use in law enforcement activities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article examines the challenges associated with the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in law enforcement. It analyzes key limitations and risks arising from the use of algorithmic systems, including technical shortcomings, legal uncertainty, potential bias in machine learning models, and the need to protect personal data. The study also explores the compatibility of existing regulatory frameworks with technological advancements and the prospects for their adaptation.

The research aims to:

  • Analyze modern approaches to AI regulation in law enforcement at national and international levels;
  • Identify legal, technical, and social barriers hindering AI implementation;
  • Explore potential ways to mitigate legal risks related to automated decision-making;
  • Propose recommendations for improving AI legislation and ensuring its safe application.

The results provide an assessment of the current state of AI regulation in law enforcement and offer directions for its further development.

About the authors

Andrey A. Maydykov

Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Author for correspondence.
Email: maydykov@mail.ru
SPIN-code: 9824-0017

Cand. Sci. (Law), Assoc. Prof., Assoc. Prof. of the Department of Organization of Operational Investigative Activities

Russian Federation, Moscow

Alexander E. Ogurtsov

Academy of Management of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Email: a.ogurzov@mail.ru
SPIN-code: 7264-4687

Cand. Sci. (Law), Assoc. Prof., Deputy Head of the Department of Organization of Operational Investigative Activities

Russian Federation, Moscow

Sergey О. Konashenkov

V.Y. Kikoty Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Email: conashenkov.s@yandex.ru
SPIN-code: 8434-1066

student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Artificial Intelligence in Law, or Does a Special Branch of Law Exist Regulating the Functioning of AI Entities. Bondarenko, N., Konanevich, Y., Rudovich, N., et al. Intellectual Property in Belarus, 2024. No. 5(108), Pp. 6–16. EDN: GYPDZE. (in Rus.).
  2. Mishina N.V. Artificial Intelligence Law as a New Sphere of Legal Regulation or a New Branch of Law. Eurasian Union of Scientists, 2020. No. 3–5(72), Pp. 62–65. EDN: FEXOSJ. (in Rus.).
  3. Milinchuk D.S. Artificial Intelligence in Law: Trends, Threats, and Prospects of Law in the Modern Stage of Societal Development. Property Relations in the Russian Federation, 2021. No. 7(238). Pp. 70–76. doi: 10.24412/2072-4098-2021-7-70-76. EDN: LLXAHU. (in Rus.).
  4. Tyulin A.V. Artificial Intelligence as a Means of Protecting Civil Rights and Its Connection to Human Rights. Law and State: Theory and Practice, 2024. No. 9(237). Pp. 389–392. doi: 10.47643/1815-1337_2024_9_389. EDN: ENOKIS. (in Rus.).
  5. Kosykh A.A. Artificial Intelligence Law in the Legal System: A Branch of Law or a Legal Institution? Bulletin of the Vladimir Law Institute, 2021. No. 1(58). Pp. 159–164. EDN: FKLCQU. (in Rus.).
  6. Artificial Intelligence Law as a New Sphere of Legal Regulation or a New Branch of Law. Akmyradova O., Selimkhanova E., Arslanova L., & Allanov, A. In Problems of Modern Integration Processes. Ways to Implement Innovative Solutions: Proceedings of the International Scientific-Practical Conference, Voronezh, January 27. Ufa: Omega Science LLC. 2025. Pp. 5–9. EDN: FOZLPI.
  7. Polyakova T.A. "Artificial Intelligence Law" and Its Place in the System of Information Law. Polyakova T.A., Kamalova, G.G. Rule of Law: Theory and Practice, 2021. No. 3(65), Pp. 133–145. doi: 10.33184/pravgos-2021.3.11. EDN: NVPTQG. (in Rus.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».