Current Issues of training novice drivers

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The purpose of the article is to study the relationship between the use of high-tech simulators in the training of candidates for drivers and the results of exams for the right to drive vehicles. The article examines the relationship between working on a simulator and the results of driving exams — a relevant topic for those involved in driver training and the virtual reality industry. This article provides new insight into the individual differences in the behavior of young drivers. Simulators are increasingly being used to train drivers, which makes it possible to collect objective data on driver qualifications under standardized conditions. However, relatively little is known about how the skills acquired on the simulator for novice drivers are related to driving on the roads. This study provides a theoretical framework for quantifying the driver's qualifications in terms of speed, violations, and errors.

作者简介

Alexander Tarasov

Vladimir Kikot Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: 7137355@gmail.com
SPIN 代码: 1693-4387

Cand. Sci. (Law), Assoc. Prof., Head of the Department of Organization of Activities of Subdivisions to Ensure Road Safety, Moscow regional branch

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Tarasova

Vladimir Kikot Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Email: tarasovairina2@rambler.ru
SPIN 代码: 4185-0419

Cand. Sci. (Law), Assoc. Prof., Associate Professor of the department of state, civil and law disciplines

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Allen R. W. et al. Driving Simulator effect commitment to learning effectiveness // Proceedings of the conference on driving simulation in North America. — Iowa City, 2007. [Electronic resource]. — URL: http://www.nads.sc.uiowa.edu (accessed 01/9/2025).
  2. Boydstan L. E., Kessel D. S. and Miller J. M. Assessment of driving skills of people with visual impairments in a driving simulator // Proceedings of the 24th Annual Meeting of the Human Factor Society. — Santa Monica, California, 2020.
  3. Dols J. F. and others. Coaching project: a new simulator driver training program. The first international symposium on the human factor in the assessment, training and design of drivers' vehicles. — Iowa: University of Iowa, 2021.
  4. De Winter et al. Violations and errors in driver training based on simulations. — Ergonomics, 2017.
  5. Layunen T., Summala H. Driving experience, personality, as well as skills and motives for safety in drivers' self-assessments. Personality and Individual Differences, 2021.
  6. Fischer D. L., Pollatsek A. P. and Pradhan A. What can teach novice drivers to look for information that will reduce the likelihood of an accident? Injury Prevention, 2016.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».