Modern Possibilities of Forensic Identification of a Person by Signs and Signs of Appearance, Taking Into Account the Use of Innovative Digital Technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study. The article analyzes the criminalistic possibilities of identification of a person using modern habitoscopic techniques for the study of signs and signs of a person's appearance, taking into account the use of innovative digital technologies. Conclusions. The individuality of a person creates an opportunity, and in some cases (taking into account modern methods and technologies) guarantees the possibility of its identification. Signs and omens of a person's appearance (forensic characteristics of a person) are carriers and sources of criminalistically significant information. Modern possibilities of forensic identification of a person by signs and signs of appearance, taking into account the use of innovative digital technologies, are constantly increasing and expanding.

About the authors

Oleg I. Lozinsky

South Russian Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Author for correspondence.
Email: oleg.lozz@yandex.ru
SPIN-code: 3389-3371

Cand.Sci.(Law), Associate professor of the Procedural Law Department

Russian Federation, Rostov-on-Don

References

  1. Dyablova Yu.L. Personality in private forensic theories; classification of approaches to the study and prospects for their development // Criminalistics: yesterday, today, tomorrow. 2021, N1 (17). pp. 59-68.
  2. Ivanov V.Yu. Modern approaches to the forensic study of human appearance by video image // Bulletin of the Ural Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022, N4. pp. 114-119.
  3. Krasnova Ya.Yu., Gareeva E.R. The process of forensic identification // Economy and society. 2016, N5 (24). pp. 1061-1063.
  4. Kupin A.F. Automation of solving problems of forensic portrait examination using Visosoft software // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022, N3. pp. 142-146.
  5. Podvolotsky I.N. Prerequisites for the formation of a private theory of portrait expertise // Actual problems of Russian law. 2021, N7 (96). pp. 169-175.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».