Криминологические аспекты противодействия организованной преступности в условиях цифровизации

Обложка
  • Авторы: Карачаев А.Р.1
  • Учреждения:
    1. Северо-Кавказский институт повышения квалификации (филиал) Краснодарского университета МВД России
  • Выпуск: Том 15, № 5 (2022)
  • Страницы: 185-189
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2072-3164/article/view/147616
  • ID: 147616

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью данного исследования было изучение достижение современных технологии с позиций обслуживания криминальных структур. Внедрение новых технологий процесс объективный, но до конца остается неясным кем и как будут использованы их результаты. Едва ли кого-то удивит, что транснациональная преступность в полной мере использует возможности искусственного интеллекта в сфере экономики, финансов и информации. Современные гаджеты оснащены программами, основанными на искусственном интеллекте. Все это может позитивно служить целям государства, спецслужб и правоохранительных органов, а может стать инструментом противоправного деяния в руках криминалитета. Задачи исследования состоят в изучении российского сегмента организованной преступности, где новые технологии очень быстро развиваются, атаки становятся все более изощренными, вирусные программы не подлежат блокированию и безвозвратно уничтожают информацию в компьютерных системах, ежедневно похищаются персональные данные, счет которых ведется тысячами. Похищенные персональные данные позволяют осуществить практически любые манипуляции в банковской системе. Последствиями такого уровня преступности могут стать паралич банков, утрата безопасности стратегических и военных объектов. Ситуация усугубляется тем, что учредители мирового процесса цифровизации надгосударственного уровня осуществляют свою деятельность вне правового поля и сегодня этот процесс превратился в конкурентную гонку. Установлено, что каждая новая технология взята на вооружение криминальными структурами. Криминальную сферу сегодня составляют профессионалы такого уровня, которым не составляет труда отмыть миллиарды долларов. Об этом факте также заявляют Международная организация по борьбе с отмыванием денег и Интерпол. Основу организованной преступности составляют мощные транснациональные компании, созданные на этнической и региональной основе. Ситуация осложняется тем, что многие из них к настоящему моменту формально легализовались, но при этом сохранив свои связи и навыки, остаются недоступными для правоохранительных структур. Считаем, что в данном случае перспектива за киберполицией и криминальной разведкой, которые будут призваны для осуществления эффективного противодействия с организованной преступности. Успех данного мероприятия зависит от кадрового состава указанных подразделений, который должен обучаться опережающими темпами.

Об авторах

Аслан Русланович Карачаев

Северо-Кавказский институт повышения квалификации (филиал) Краснодарского университета МВД России

Email: akarachaev500@mail.ru
капитан полиции, преподаватель кафедры организации правоохранительной деятельности Нальчик, Россия

Список литературы

  1. Васин Ю.Г. Криминологические модели противодействия организованной преступности: практические аспекты реализации // Пробелы в российском законодательстве. 2017. № 4. С. 26-30.
  2. Дамаскин О.В. Транснациональная организованная преступность в ХХI веке: генезис и проблемы исследования // Военное право. 2019. № 2 (54). С. 240-248.
  3. Дамаскин О.В. Транснациональная организованная преступность: проблемы международной и национальной безопасности / монография // Издательство «Юрлитинформ». Москва. 2019. Сер. Криминология. 344 с.
  4. Дамаскин О.В. Актуальные криминологические аспекты противодействия преступности в современном цифровом обществе: проблемы и перспективы // Труды Института государства и права Российской академии наук. 2021. Т. 16. № 1. С. 70-93.
  5. Доля А.С., Семенцова И.А. Актуальные криминологические аспекты противодействия организованной преступности в условиях цифровизации // В сборнике: Роль науки и высоких технологий в обеспечении социально-экономического развития государства. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. Белгород, 2021. С. 43-46.
  6. Коркмазов А.В., Бозиева Ю.Г. Функционирование современной организованной преступности в условиях пандемии // Журнал прикладных исследований. 2022. Т. 2. № 3. С. 172-175.
  7. Конев Д.А. Цифровые технологии и преступность // Юристъ-Правоведъ. 2021. № 2 (97). С. 224-228.
  8. Ордоков М.Х., Шафиева Э.Т. Основные тенденции борьбы с кибермошенничеством // Пробелы в российском законодательстве. 2021. Т. 14. № 4. С. 108-111.
  9. Серебренникова А.В. Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология) // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 14. № 3. С. 423-430.
  10. Сотсков Ф.Н., Романова В.И., Рожков О.С. Криминологические проблемы киберпространства // Вестник Академии управления и производства. 2021. № 2-3. С. 84-89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».