Усовершенствование оптико-электронной системы на основе инфракрасных датчиков и исследование ее характеристик

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Совершенствование оптико-электронных систем актуально для медицины, промышленности и безопасности, где требуются точные и надежные измерения. Инфракрасные датчики, работающие в сложных условиях, являются ключевым элементом сенсоров. Цель исследования заключается в разработке и экспериментальном подтверждении эффективности усовершенствованной оптикоэлектронной системы, основанной на инфракрасных датчиках, с улучшенными характеристиками точности, надежности и адаптивности. Материалы и методы. В исследовании экспериментально подтверждена эффективность разработанной оптико-электронной системы на основе ИК-датчиков, выполнено теоретическое обоснование выбора компонентов и алгоритмов. Предложен метод динамической калибровки инфракрасных датчиков, минимизирующий температурные и оптические дрейфы. Результаты и выводы. Полученные результаты способствуют развитию сенсорных платформ, созданию новых продуктов и повышению точности современных измерительных систем. Использование короткодействующего датчика упростит техническую реализацию и повысит надежность измерений без необходимости сложной обработки сигнала.

Об авторах

Сергей Михайлович Зуев

МИРЭА – Российский технологический университет; Центральный ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergei_zuev@mail.ru

кандидат физко-математических, доцент, доцент кафедры оптико-электронных приборов и систем; начальник управления подготовки кадров высшей квалификации и ДПО

(Россия, г. Москва, пр-кт Вернадского, 78); (Россия, г. Москва, ул. Автомоторная, 2)

Иван Юрьевич Константинов

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: indavanes@yandex.ru

студент

(Россия, г. Москва, пр-кт Вернадского, 78)

Список литературы

  1. Li S., Li H., Li T., Song X., Wu Y. Reconstructing visible-near-infrared hyperspectral images via liquid crystal based optoelectronic hybrid neural network // Optics & Laser Technology. 2025. Vol. 184. doi: 10.1016/j.optlastec.2025.112521
  2. Yang X., Yang W., Wang W., Li K., Li Y., Zhang Q., Wang H., Hou C. A single-chip optoelectronic sensor integrated with the human body for tactile perception and memory // Device. 2024. Vol. 2, iss. 11. doi: 10.1016/j.device.2024.100600
  3. Badawi N., Batoo K. M. Recent advances incorporating conductive cotton for applications in Sensors, Optoelectronics, and energy Harvesting: A review // Inorganic Chemistry Communications. 2025. Vol. 173. doi: 10.1016/j.inoche.2024.113876
  4. Meng L., Xu Q., Zhang J., Wang X. Colloidal quantum dot materials for nextgeneration near-infrared optoelectronics // Chemical Communications. 2024. Vol. 60, iss. 9. P. 1072‒1088. doi: 10.1039/d3cc04315k
  5. Wang D., Cui T., Li Z., Liu H., Yang Y., Ren T. Optoelectronic applications of surface acoustic waves in visible and infrared wavelengths // Next Nanotechnology. 2023. Vol. 1. doi: 10.1016/j.nxnano.2023.100004
  6. Song Q., Wang Y., Bai K. High dynamic range infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter // Infrared Physics & Technology. 2016. Vol. 77. P. 464‒473. doi: 10.1016/j.infrared.2016.06.023
  7. Economopoulos T. L., Asvestas P. A., Matsopoulos G. K. Contrast enhancement of images using Partitioned Iterated Function Systems // Image and Vision Computing. 2010. Vol. 28, iss. 1. P. 45‒54. doi: 10.1016/j.imavis.2009.04.011
  8. Deev O. I., Debelov V. V., Endachev D. V., Zuev S. M., Shmatkov Yu. M., Shirokov P. S. Technological Vision Systems Using Principle of Analysis of Changing Geometry and Spectrum of the Light // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 666. P. 032075. doi: 10.1088/1755-1315/666/3/032075

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».