Методология функционального моделирования как инструмент разработки адекватных математических моделей процессов обеспечения антивирусной защиты в компьютерных системах

Обложка
  • Авторы: Хворов Р.А.1, Скрыль К.С.2, Корчагин И.И.3, Амелина К.Е.2
  • Учреждения:
    1. Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»
    2. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
    3. АО «Информационная внедренческая компания»
  • Выпуск: № 3 (2025)
  • Страницы: 63-73
  • Раздел: ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
  • URL: https://journals.rcsi.science/2072-3059/article/view/355049
  • DOI: https://doi.org/10.21685/2072-3059-2025-3-4
  • ID: 355049

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Одним из направлений решения проблемы повышения адекватности математических моделей процессов обеспечения антивирусной защиты в компьютерных системах (КС) является формализация этих процессов с использованием методического аппарата функционального моделирования. Цель – разработка процедуры построения математических моделей временных характеристик процессов обеспечения антивирусной защиты в компьютерных системах с использованием методического аппарата функционального моделирования. Результаты. Обоснована и реализована процедура построения математических моделей временных характеристик процессов обеспечения антивирусной защиты в КС, включающая: этап детализации целевой функции «Антивирусная защита», этап установления порядка выполнения ее функциональных компонент на каждом из уровней де- композиции, этап представления модели в виде графов и этап формирования аналитических выражений для оценки временных характеристик процессов обеспечения антивирусной защиты в КС. Выводы. Достигаемая за счет функциональной декомпозиции целевой функции «Антивирусная защита» адекватность математических моделей временных характеристик процессов обеспечения антивирусной защиты в КС дает возможность научного обоснования требований к направлениям совершенствования соответствующих механизмов защиты.

Об авторах

Руслан Александрович Хворов

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил
«Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: khvoroff@rambler.ru

кандидат технических наук, старший преподаватель

(Россия, Воронеж, ул. Ст. Большевиков, 54)

Кирилл Сергеевич Скрыль

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: kskryl@bmstu.ru

кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры безопасности в цифровом мире

(Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5)

Игорь Игоревич Корчагин

АО «Информационная внедренческая компания»

Email: korchagin@ivk.ru

руководитель группы обеспечения безопасности информации

(Россия, г. Москва, ул. Бутырская, 75)

Ксения Евгеньевна Амелина

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: amelina@bmstu.ru

кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры безопасности в цифровом мире

(Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5)

Список литературы

  1. Касперский Е. В. Компьютерное zловредство. СПб. : Питер, 2007. 208 с.
  2. Скрыль С. В., Хохлов Н. С. [и др.]. Информатика : учебник для высших учебных заведений МВД России. Информатика: Концептуальные основы. М. : Маросейка, 2008. Т. 1. 464 с.
  3. Сычев А. М., Скрыль С. В., Никулин С. С., Пономарёв М. В. [и др.]. Показатели адекватности структурированных систем оценки характеристик информационных процессов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2017. № 2. С. 50–53.
  4. Куприянов А. И., Коробец Б. Н., Бардаев Э. А., Королев И. Д. [и др.]. Теория ин- формации : учебник / под. ред. С. В. Скрыля. М. : Изд. центр «Академия», 2020. 240 с.
  5. Хартли Р. Передача информации // Теория информации и ее приложения : сб. переводов. М. : Гос. изд. физ.-мат. лит, 1959. С. 5–35
  6. Скрыль С. В., Стадник А. Н., Купин Д. С., Домрачев Д. В., Абачараева Э. Р. Функциональное моделирование как инструмент формализации угроз вирусных атак на информационные ресурсы компьютерных систем // Телекоммуникации. 2021. № 4. С. 14‒19.
  7. Калянов Г. Н. CASE: Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М. : Лори, 1996. 242 с.
  8. Тихонов В. И., Миронов М. А. Марковские процессы. М. : Сов. радио, 1977. 488 с.
  9. Методический документ ФСТЭК России «Методика оценки угроз безопасности информации». Утверждена 5 февраля 2021 года. М. : ФСТЭК, 2021. 83 с.
  10. Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ. М. : Изд-во стандартов, 2000. 75 с.
  11. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инжене- ров). М. : Наука, 1973. 832 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».