Методология расчета доступности как функция монитора безопасности динамической технической системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе рассмотрена архитектура функций безопасности динамических технических систем (ДТС) и показана связь с основными задачами монитора безопасности. В работе обоснована доступность как ключевое свойство безопасности ДТС в контексте интеллектуальной среды и предложена риск-ориентированная методология расчета доступности как функция монитора безопасности ДТС в интеллектуальной транспортной среде.

Об авторах

Елена Филипповна Жарко

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: zharko@ipu.ru

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Екатерина Алексеевна Абдулова

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: zharko@ipu.ru

научный сотрудник

Россия, Москва

Виталий Георгиевич Промыслов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: vp@ipu.ru

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Кирилл Валерьевич Семенков

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: semenkov@ipu.ru

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Gaidar S.M., et al. Mathematical Method for Optimising the Transport and Logistics Industry // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Moscow, Russian Federation. – 2022. – Pp. 1–5.
  2. Jharko E., et al. Some Safety Issues in an Intelligent Transport Environment // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation. – 2023. – Pp. 453–459.
  3. Blanchard, B.S., Fabrycky W. Systems Engineering and Analysis. – 5th Edition. – Prentice-Hall International Series in Industrial and Systems Engineering. 2013. 846 p.
  4. Mynuddin M., et al. Automatic Network Intrusion Detection System Using Machine Learning and Deep Learning // 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS), Bandung, Indonesia. – 2024. – Pp. 1–9.
  5. Smith R.E. A Contemporary Look at Saltzer and Schroeder’s 1975 Design Principles // IEEE Security & Privacy. – 2012. – 10(6). – Pp. 20–25.
  6. Maconachy W.V., et al. A Model for Information Assurance: An Integrated Approach // 2001 IEEE Workshop on Information Assurance and Security, United States Military Academy, West Point, NY. – 2001. – Pp. 306–310.
  7. ГОСТ Р 27.102-2021. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. Термины и определения. – М.: Российский институт стандартизации. – 2021. – 40 с.
  8. ГОСТ Р 56205-2014. Сети коммуникационные промышленные. Защищенность (кибербезопасность) сети и системы. Часть 1-1. Терминология, концептуальные положения и модели. – М.: Стандартинформ. – 2014. – 77 с.
  9. Калашников А.О., Аникина Е.В. Модели управления информационными рисками сложных систем // Информация и безопасность. – 2020. – Т. 23, №2(4). – С. 191-202.
  10. Le Boudec J.-Y., Thiran P. Network Calculus: A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet // Lecture Notes in Computer Science. –2001. – Vol. 2050. – 274 p.
  11. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей – М.: Техносфера. – 2003. – 512 с.
  12. Промыслов В.Г., Семенков К.В. Применение метода Network Calculus для расчета временных характеристик систем управления с циклическим алгоритмом работы // Проблемы управления. – 2021. – №4. – С. 50-65.
  13. ГОСТ Р 59346-2021. Системная инженерия. Защита информации в процессе определения системных требований. – М.: Стандартинформ. – 2021. – 66 с.
  14. Cruz R.L. A calculus for network delay. II. Network analysis // IEEE Transactions on Information Theory. – 1991. – Vol. 37(1). – Pp. 132-141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).