Выбор решения в конфликтной ситуации с нечеткими типами участников
- Авторы: Чернов В.Г.1
-
Учреждения:
- Владимирский государственный университет им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых
- Выпуск: № 4 (2022)
- Страницы: 24-35
- Раздел: Оптимальный и рациональный выбор
- URL: https://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/270485
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220403
- ID: 270485
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описывается метод решения антагонистической игры в условиях нарушения принципа «общего знания», когда игроки располагают неполными знаниями о возможных решениях и соответствующих результатах противоположной стороны. В качестве формальной модели игровой ситуации предложено использовать нечетко-множественное представление оценок возможностей использования игроками их стратегий и соответствующих последствий. Решение данной задачи основано на преобразования нечетких оценок результатов возможных решений для каждой ситуации в форму эквивалентного нечеткого множества с треугольной функцией принадлежности. Разработанный метод не накладывает ограничений на вид функций принадлежности исходных нечетких данных. Кроме выбора наилучшего решения получается оценка его результата и степени возможности реализации.
Ключевые слова
Об авторах
Владимир Георгиевич Чернов
Владимирский государственный университет им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых
Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimir.chernov44@mail.ru
доктор экономических наук, профессор
Россия, ВладимирСписок литературы
- Myerson R.B. Game theory: analysis of conflict. London. Harvard: Harvard University Press. 1997. 584 p.
- Geanakoplos J. Common Knowledge. Handbook of Game Theory. V.2. ed. R. Aumann and S. Hart: Elsiever Science B.V,1994. Р.1438-1496.
- Harsanyi J. Games with incomplete information played “Bayesian players”// Management Science. 1967. Part 1. V. 14. №3. Р. 159–182, 1968. Part. II. v14. № 5.Р.320– 334, Part III,1968, v. 14, № 7, Р.486–502.
- Харшаньи Дж., Зелтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх. Серия Библиотека «Экономическая школа». М.: Экономическая школа. 2001.424 с.
- Чхарташвили А.Г. Равновесие Байеса–Нэша: точечные структуры информированности бесконечной глубины // Автоматика и телемеханика. 2003. Вып.12. C. 105-111.
- Сигал А.В. Теория игр для принятия экономических решений. ДИАЙПИ.Симферополь. 2014. С.303.
- Butnariu D. Fuzzy games: a description of the concept // FuzzySetsandSystem. 1978. №1. P. 181–190.
- Серая О.В., Каткова Т.Н. Задача теории игр с нечеткой платежной Матрицей //Математичнi машини i системи. 2012. № 3. C.29-36.
- Khalifa A. On Solving Two-Person Zero-Sum Fuzzy Matrix Games via Linear Programming Approach // 27International Journal of Research in Industrial Engineering. 2019. Vol. 8. No. 1 Р.17–27.
- Iden H. H., Zainab S. A. A new proposed ranring function for solving fuzzy games // International Journal of Mathematics and Statistics Studies. October 2017. Vol.5. No.5. P.34–40.
- Khedekar M.D., Bapat M.S., Yadav S.N., Aher S.J. An application of fuzzy game theory to industrial decision making// Research Journal of Mathematical and Statistical Sciences. March 2017. Vol. 5(3). P. 9–12.
- Chaudhuri A. Solving Rectangular Fuzzy Games through // Open Comput. Sci. 2017. No. 7. P.46-50.
- Sasikumar S. V., Raju V. Study on Fuzzy Game Problem in Icosikaitetragonal Fuzzy Number// Annals of R.S.C.B. 2021. Vol. 25 Issue 6. P.10500 – 10508.
- Gajalakshmi I.R. Solving Game Theory Using Reverse Order Pentagonal Fuzzy Numbers // Journal of Algebraic Statistics. 2022.Vol 13, No. 3. P. 1785–1790.
- Gupta N. U. Ch., Thakur N. I. Solving Game Problems involving Heptagonal and Hendecagonal Fuzzy Payoffs // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE). July, 2019. Vol.8 Issue 9. P.2114–2120.
- Xia Zh., Hao S., X. Jin, Moses O. E. On characterization of equilibrium strategy for matrix games with L-R fuzzy payoffs// Journal of the Operations Research Society of Japan. 2021.Vol. 64. Issue 3. P.158–174.
- Yager R.R. Multiple-objective decision – making using a fuzz sets// International Journal. Man Machine Studies. 1977. Vol.9. № 4. P.375–382.
- Yager R.R. Multicriteria decisions with soft: an application of fuzzy set and possibility theory// Fuzzy Mathematics. 1982. Vol.2. № 2. Pt.1. P.21–28; Vol.2. № 3. Pt.2. P.7–16.
- Чернов В.Г. Выбор решения на основе нечеткой игры с природой// Прикладная информатика. 2021. Т.16.
- №2(92). С.131–143.
- Rao P.P.B., Shankar N.R. Ranking generalized fuzzy numbers using area, mode, spread and weight// International Journal of Applied Science and Engineering. 2012. V.1. №10. P.41-57.
- Воронцов Я.А., Матвеев М.Г. Методы параметризованного сравнения нечетких и трапециевидных чисел// Вестник ВГУ. Серия Системный анализ и информационные технологии. 2014.№2. С.90-97.
- Ухоботов В. И., Стабулит И. С., Кудрявцев К. Н. Сравнение нечетких чисел треугольного типа // Вестник удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2019. Т.29. Вып.2. C.197-210.
- Балабанова Е.А., Гончарова Е.В. Использование теории игр в современном принятии решений // Концепт– Научно методический электронный журнал. 2017.Т.39. С.2051-2055.
- Лещинская А.Ф., Подлепа В.А. Принятие решений об инвестировании на основе игровых моделей сотрудничества и конкуренции //Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics. 2009. (2). Р.41-47.
- Бойко А.А. Способ аналитического моделирования боевых действий // Системы управления связи и безопасности. 2019. №2. С.1-27.
- Новиков Д.А. Иерархические модели военных действий //Управление большими системами. 2012. Вып. 37. С.1-38.
Дополнительные файлы
