Отправить статью по E-mail Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал
- Авторы: Лотов А.В.1, Рябиков А.И.1, Болгов М.В.2, Бубер А.Л.3
-
Учреждения:
- Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
- Институт водных проблем РАН
- Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А. Н. Костякова
- Выпуск: № 3 (2022)
- Страницы: 72-87
- Раздел: Оптимальный и рациональный выбор
- URL: https://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/270473
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220306
- ID: 270473
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Описывается метод компьютерной поддержки при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал и выработке правил управления каскадом водохранилищ реки Ангара. Метод основан на диалоговой визуализации границы Парето, что позволяет экспертам находить эффективные компромиссы между различными требованиями и обосновывать получающееся решение. С помощью метода было сформулировано компромиссное правило управления каскадом, которое соответствует всем основным требованиям и может быть использовано при подготовке документов государственного управления водными ресурсами бассейна реки Ангара.
Об авторах
Александр Владимирович Лотов
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: avlotov@yandex.ru
доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник
Россия, МоскваАндрей Игоревич Рябиков
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Email: ariabikov@gmail.com
младший научный сотрудник
Россия, МоскваМихаил Васильевич Болгов
Институт водных проблем РАН
Email: bolgovmv@mail.ru
доктор технических наук, заведующий лабораторией
Россия, МоскваАлександр Леонидович Бубер
Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А. Н. Костякова
Email: buber49@yandex.ru
заведующий отделом
Россия, МоскваСписок литературы
- Лотов А.В., Бушенков В.А., Каменев Г.К., Черных О.Л. Компьютер и поиск компромисса. Метод достижимых целей. М.: Наука. 1997.
- Lotov A.V., Bushenkov V.A., Kamenev G.K. Interactive Decision Maps. Approximation and Visualization of Pareto Frontier. Boston: Kluwer Academic Publishers. 2004. 310 P.
- Асарин А.Е., Бестужева К.Н. Водноэнергетические расчеты. М.: Энергоатомиздат. 1986. 224 с.
- Болгов М.В., Сарманов И.О., Сарманов О.В. Марковские процессы в гидрологии. М. 2009. 211 с.
- Рябиков А.И. Сходимость итерационных процессов в модели каскада водохранилищ // Вестник Бурятского ГУ. Математика, информатика. 2019. №4. С. 31-39.
- Агасандян Г.А. Алгоритмы построения диспетчерских правил управления для каскадов водохранилищ. Водные ресурсы. 1985. № 5. С. 34-46.
- Ерешко Ф.И. Математические модели и методы принятия согласованных решений в активных иерархических системах. Дисс. … доктора техн. наук. М.: ИПУ РАН. 1998.
- Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Физматлит.2007.
- Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: МАКС Пресс. 2008.
- Sawaragi Y., Nakayama H., Tanino T. Theory of Multiobjective Optimization. Orlando: Academic Press.1985
- Берeзкин В.Е., Каменев Г.К., Лотов А.В. Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной границы Парето // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. 2006. Т. 46. № 11. С. 2009–2023.
- Рябиков А.И. О методе эрзац-функций для минимизации конечнозначной функции на компактном множестве // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. Т. 54.
- № 2, 2014. С. 195-207
- Du K.-L., Swamy M.N.S. Search and Optimization by Metaheuristics. Springer.2016.
- Лотов А.В., Рябиков А.И. Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. Т. 59.
- № 10. 2019. С. 1666-1680.
- Лотов А.В., Рябиков А.И. Метод стартовой площадки в многоэкстремальных задачах многокритериальной оптимизации // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. Т. 59. № 12. 2019. С. 2111–2128.
- Лотов А.В., Рябиков А.И. Дополненный метод стартовой площадки аппроксимации границы Парето в задачах с многоэкстремальными критериями // Журнал вычисл. матем. и матем. физ. 2021. Т. 61. № 10. С. 1734-1744.
- Deb K. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. Chichester: Wiley. 2001.
- Лотов А.В., Рябиков А.И., Бубер А.Л. Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев // Искусственный интеллект и принятие решений. № 3. 2018. С. 58-68.
Дополнительные файлы
