Algorithm for Constructing an Oriented Acyclic Graph of Words

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The algorithm presented in the article makes it possible to efficiently build and modify minimal deterministic finite automata for recognizing a given set of words, including when processing a large amount of information in real time. The key feature of the algorithm is the ability to add new words to the machine and its subsequent minimization on the fly. The algorithm is based on lexicographic ordering of a set of input words and has a low computational complexity compared to traditional algorithms such as the Hopcroft algorithm or an algorithm using the construction of pairs of distinguishable states. The development of this algorithm is aimed at increasing the speed of constructing minimal deterministic finite automata and their modification for effective natural language processing and real-time web content analysis.

About the authors

Valery I. Shiyan

Kuban State University

Author for correspondence.
Email: shiyanvi@yandex.ru

Lecturer, Department of Computing Technologies

Russian Federation, Krasnodar

References

  1. Daciuk J., Mihov S., Watson B.W., Watson R.E. Incremental construction of minimal acyclic finite-state automata // Computational Linguistics. 2000. V. 26. No 1. P. 3-16.
  2. Watson B.W. A taxonomy of finite automata construction algorithms // Computing Science Notes. V. 9343, 1993.
  3. Black P.E., Pieterse V. Directed acyclic word graph // Dictionary of Algorithms and Data Structures. 1998.
  4. Blumer A.C., Blumer J.A., Haussler D., Ehrenfeucht A., Chen M.-T., Seiferas J.I. The smallest automation recognizing the subwords of a text // Theoretical Computer Science. 1985. P. 31-55.
  5. Lucchesi C.L., Kowaltowski T. Applications of finite automata representing large vocabularies // Software: Practice and Experience. 1993. V. 23. No 1. P. 15-30.
  6. Ciura M.G., Deorowicz S. How to squeeze a lexicon. Software: Practice and Experience. 2001. V. 31. No 11. P. 1077-1090.
  7. Crochemore M., Vérin R. On compact directed acyclic word graphs // In Structures in Logic and Computer Science. 1997. P. 192-211.
  8. Daciuk J., Watson B.W., Watson R.E. Incremental construction of minimal acyclic finite state automata and transducers // Proceedings of the International Workshop on Finite State Methods in Natural Language Processing. 1998. P. 48-56.
  9. Mihov S. Direct building of minimal automaton for given list // Annuaire de l’Université de Sofia. 1998. V. 91. No 1. P. 38-40.
  10. Kuznetsov O. P., Adelson-Velsky G. M. Avtomaty// Diskretnaya matematika dlya ingenerov [Automata // Discrete Mathematics for Engineers]. Moscow: Energiya, 1980. 344 p.
  11. Moll R.N., Arbib M.A., Kfoury A.J. An introduction to formal language theory. Springer-Verlag, 1988.
  12. Watson B.W. Taxonomies and Toolkits of Regular Language Algorithms. Ph.D. thesis, Eindhoven University of Technology, the Netherlands. 1995.
  13. Hopcroft D., Motwani R., Ullman D. Vvedenie v teoriyu avtomatov, yazykov i vychisleniy. Uchebnik. 2-e izdanie. [Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation: Textbook: 2nd Edition]. Moscow: Williams Publishers. 2002. 61 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».