The Use of papaver somniferum L. Plant Extract as Corrosion Inhibitor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The corrosion inhibition and adsorption characteristics of the extract obtained from the plant Papaver somniferum L. (PSL) by electrochemical methods at different temperatures (25, 35 and 45°C) were investigated in 0.2 M HCl and 0.2 M HCl + x ppm PSL solutions on AISI 304 stainles steel (AISI 304 SS), ETIAL 150 aluminum alloy (ETIAL 150 Al) and copper. The best inhibition was obtained containing 0.2 M HCl + 500 ppm PSL inhibitor concentration solutions. Surface observations of metals after standing experiments were investigated by atomic force microscopy (AFM), scanning electron microscopy (SEM) and energy scattering X-ray method EDX). The inhibition effect was increased with an increase in inhibitor concentration. Extract adsorbed on the surface of metals obeyed the Langmuir adsorption isotherm. The Langmuir adsorption isotherms confirm the physical adsorption mechanism and the inhibitor is a mixed type inhibitor. SEM images show cracks and pits on the surfaces in extract free solutions. AFM and SEM were showed thick dense film on metal surfaces in containing extract solutions. The occuring film closed all the active corrosion sites on metals and inhibited corrosion mechanism. Some thermodynamic and kinetic parameters for the adsorption process, that were adsorption equilibrium constant (Kads), Gibbs adsorption free energy (Gads), and activation energy of corrosion reaction (Ea), were calculated and discussed by using Tafel results. Arrhenius energies increased with an increase in inhibitor concentration. Activation energies and Gibbs free energies for the inhibition reactions were supported the physical adsorption mechanism.

Об авторах

Aysel Buyuksagis

Afyon Kocatepe University, Chemistry Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: absagis@aku.edu.tr
Турция, Afyonkarahisar

Meltem Dİlek

Afyon Kocatepe University, Chemistry Engineering Department

Email: absagis@aku.edu.tr
Турция, Afyonkarahisar

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».