Physical Characteristics of Friction Processes in a Columnar Approach-Separation Model with Tangential Force


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Three-dimensional molecular dynamics (MD) simulation is conducted to understanding the dynamics processes of atomic-scale friction, which takes place in the columnar approach-separation model. A cylinder-cylinder sliding simulation model with tangential stress for Cu/Cu is built. Embedded atom potential (EAM) is employed for simulation. Based on the simulation result and the adhesion theory, the temperature change, friction force evolution and microstructures are systematically analyzed. The simulation results show that the temperature is related to the friction force, both increased during the transient sliding period. The friction force curve is analyzed by real contact area with tangential stress. Fluid mechanics is implanted to explain the decrease of friction force. An epitaxial bcc (body center cubic) copper layer is formed inducing adhesion during sliding. The rough peaks break causing the atoms leaving from interface.

Об авторах

Ming Liu

School of Mechanical Engineering of Changzhou University; Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164; Changzhou, Jiangsu, 213164

Le Qin

School of Mechanical Engineering of Changzhou University; Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164; Changzhou, Jiangsu, 213164

Lin Liu

School of Mechanical Engineering of Changzhou University; Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Автор, ответственный за переписку.
Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164; Changzhou, Jiangsu, 213164

Haoping Peng

Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164

Xuedong Liu

School of Mechanical Engineering of Changzhou University; Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164; Changzhou, Jiangsu, 213164

Jianwei Chao

School of Mechanical Engineering of Changzhou University; Jiangsu Key Laboratory of Green Process Equipment, Changzhou University

Email: liulin@cczu.edu.cn
Китай, Changzhou, Jiangsu, 213164; Changzhou, Jiangsu, 213164

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».