Furan and Phenyl Substituted Triazolothiadiazine Derivatives as Copper Corrosion Inhibitors: Electrochemical and DFT Studies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents experimental aspects of two triazolodiathiazine derivatives 1 {1-(6,7-di(furan-2-yl)-7H-[1,2,4]triazolo[3,4-b][1,3,4]thiadiazin-3-yl)ethanol} and 2 {6-phenyl-7H-[1,2,4]triazolo[3,4-b][1,3,4]thiadiazin-3-yl)ethanol} as copper corrosion inhibitors in borate (pH 8.4 and 10.4) aggressive media. Electrochemical findings by CV, polarization and EIS experiments were found inconsistent. The η% values evaluated from all electrochemical methods were in good agreement and within the range of 93–97% at both pH. Compound 1 was found the most efficient corrosion inhibitor for Cu surface at pH 8.4 with inhibition efficiency upto 97%. Electrochemical responses and data interpretation confirmed that the process involved was charge transfer controlled and inhibitors were mixed type. Adsorption data was found best fit in Langmuir’s adsorption isotherm and indicated spontaneity and stability of the compounds on Cu surface via physiosorption. DFT computational studies further supported the experimental results.

Об авторах

Nasima Arshad

Department of Chemistry, Allama Iqbal Open University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nasimaa2006@yahoo.com
Пакистан, Islamabad, 44000

Fouzia Altaf

Pakistan Council of Research in Water Resources, Ministry of Science and Technology

Email: nasimaa2006@yahoo.com
Пакистан, Islamabad, 44000

Muhammad Akram

Department of Chemistry, Allama Iqbal Open University

Email: nasimaa2006@yahoo.com
Пакистан, Islamabad, 44000

Mehboob Ullah

Department of Chemistry, Allama Iqbal Open University

Email: nasimaa2006@yahoo.com
Пакистан, Islamabad, 44000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».