Tertiary Amine Methacrylate based Polymers as Corrosion Inhibitors in Double Distilled Water. Part I


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the current study, the inhibitive performances of tertiary amine methacrylate based water soluble diblock copolymers on the corrosion behavior of AISI 304 stainless steel were investigated in double distilled water (DDW, at pH 7.6) using potentiodynamic polarisation, electrochemical impedance spectroscopy (EIS), scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive X-ray analysis (EDX), atomic force microscopy (AFM) and inductively coupled plasma optical emmision spectrometry (ICP OES) methods. Related diblock copolymers were poly[2-(dimethylamino)ethylmethacrylate] (PDMA), poly[2-(diethylamino)ethylmethacrylate] (PDEA), poly[2-(diisopropylamino)ethylmethacrylate] (PDPA) homopolymers and poly[2-(dimethylamino)ethylmethacrylate]-b-poly[methylmethacrylate] (PDMA-b-PMMA), poly[2-(diethylamino)ethylmethacrylate]-b-poly[methylmethacrylate] (PDEA-b-PDMA) and poly[2-(diisopropylamino)ethylmethacrylate]-b-poly[2-(dimethylamino)ethylmethacrylate] (PDPA-b-PDMA). Diblock copolymers having different molecular weight and different comonomer ratios. Polarisation curves indicated that all the studied polymers were acting as a mixed type inhibitors. All electrochemical measurements showed that inhibition efficiencies increased with an increase in the inhibitor concentration. It was determined that the increase of inhibitor efficiency by concentration resulted from the adsorption of polymers to metal surface, and the adsorption fitted to Langmuir adsorption equation. Adsorption equilibrium constant (Kads) and free energy of adsorption(ΔGads), which were thermodynamic parameters of adsorption were calculated by benefiting from the drawn adsorption isotherms. The variation in inhibitive efficiency mainly depended on the type and the nature of the substituents present in the inhibitor molecule and also depended on the molecular weight of the inhibitors. The best inhibition in DDW showed VB207 diblock copolymer. Surface images obtained with SEM, EDX and AFM methods, determined by verifying these results that inhibitors decreased the dissolution of metal, and prevented the corrosion.

Об авторах

A. Büyüksağiş

Afyon Kocatepe University, Chemistry Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: absagis@aku.edu.tr
Турция, Afyonkarahisar

H. Çiçek

Mining Etude Search, Cukurambar

Email: absagis@aku.edu.tr
Турция, Ankara

V. Bütün

Eskisehir Osmangazi University, Chemistry Department

Email: absagis@aku.edu.tr
Турция, Eskisehir

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».