Potential of Ge-adopted Boron Nitride Nanotube as Catalyst for Sulfur Dioxide Oxidation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In recent years, the discovery of efficient catalyst with low price to sulfur dioxide (SO2) oxidation in normal temperature is a major concern in the industry. In present study, in first step the boron nitride nanotube (BNNT) with Ge were adopted and the surface of Ge-adopted BNNT via O2 molecule were activated. In second step the SO2 oxidation on activated Ge-BNNT surface via Langmuir Hinshelwood (LH) and Eley Rideal (ER) mechanisms was investigated. Results show that O2 activated Ge-BNNT surface can oxide the SO2 molecule via Ge-BNNT-O-O* + SO2 → Ge-BNNT-O-O*-SO2 → Ge-BNNT-O* + SO3 and Ge-BNNT-O* + SO2 → Ge-BNNT + SO3 reactions. Results show that SO2 oxidation on activated Ge-BNNT surface via the LH mechanism has lower energy barrier than ER mechanism. Finally, calculated parameters reveal that activated Ge-BNNT is acceptable catalyst with low price and high performance for SO2 oxidation in normal temperature.

Об авторах

Noor Jabarullah

Universiti Kuala Lumpur Malaysian Institute of Aviation Technology Jalan Jenderam Hulu

Email: nanoparticle5562@yahoo.com
Малайзия, Kampung Jenderam Hulu, Sepang, Selangor, 43900

Razieh Razavi

Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Jiroft

Автор, ответственный за переписку.
Email: R.Razavi@ujiroft.ac.ir
Иран, Jiroft

Mohadeseh Yazdani Hamid

Bachelor of Marine Engineering, Mechanic Faculty, Sharif University

Email: nanoparticle5562@yahoo.com
Иран, Tehran

Qahtan. Yousif

University of Al-Qadisiyah, College of Education, Department of Chemistry

Email: nanoparticle5562@yahoo.com
Ирак, Al Diwaniyah

Meysam Najafi

Medical Biology Research Center, Kermanshah University of Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: nanoparticle5562@yahoo.com
Иран, Kermanshah, 67149-67346

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».