First principles study on formation mechanism of anodization process of titanium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Anodized TiO2 nanotube array (TNA) is a promising material which has attracted wide attentions but its presumed growth mechanism remains enigmatic yet. In this research, Density Functional Theory (DFT) was applied to determine the growth mechanism of TNA on the surface of titanium foil. The firstprinciples within the generalized gradient approximation (GGA) and Perdew-Burke-Emzerhof (PBE) exchange-correlation function based on the density functional theory was employed to calculate anodization process on anatase TiO2 (001) surface. Calculation results indicated that the chain reaction model for multimolecular HF destructive adsorption on surface of TiO2 layer was the key step of anodization to form the initial defects. The HF molecule inclined to adsorb on the defective site owing to the low adsorption energy, resulting in the successive corrosion to deepen the defect and finally to form the nanotube. Complex ion [TiF6]2– can be formed in electrolyte by interaction with 5c-Ti and F- in this corrosion process. This theoretically calculation confirms the growth mechanism hypothesis of TNA.

Об авторах

Ming Mao

Multi-phase Mass Transfer and Reaction Engineering Laboratory, College of Chemical Engineering

Email: weijiang@scu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610065

Ruocheng Han

Multi-phase Mass Transfer and Reaction Engineering Laboratory, College of Chemical Engineering

Email: weijiang@scu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610065

Rong Zhao

Multi-phase Mass Transfer and Reaction Engineering Laboratory, College of Chemical Engineering

Email: weijiang@scu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610065

Wei Jiang

Multi-phase Mass Transfer and Reaction Engineering Laboratory, College of Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: weijiang@scu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610065

Bin Liang

Multi-phase Mass Transfer and Reaction Engineering Laboratory, College of Chemical Engineering

Email: weijiang@scu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610065

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».