Этика освоения профессиональных компетенций с помощью нейросетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Включение нейросетей в работу учреждений здравоохранения и медицинское образование является актуальной проблемой биоэтики – дисциплины, разрабатывающей вопросы личного выбора между пользой и вредом, между добром и злом, между объемом и качеством обработки информации. Внедрение нейросетей в практику врачевания неотвратимо и является «наиболее часто используемым аналитическим инструментом». Плюсы и минусы цифровизации медицины подробно описаны в литературе как обретение цифрового помощника для диагностики, определения оптимальных лечебных планов и мониторинга состояния здоровья пациентов.

Цель: рассмотреть возможность совершенствования клинического мышления в партнерском взаимодействии с нейросетями на примере анализа клинических ситуаций. Материалы и методы. Проведен аналитический обзор литературы по проблеме интеграции искусственного интеллекта в медицинскую практику. Эмпирическая база представлена материалами качественного социологического исследования (метод кейс-стади).

Результаты. На материале анализа кейсов показано, что установки при выписке рецептов работы над ошибками прописаны абстрактно (нейросеть – безответственна, интеллект человека должен превосходить интеллект машины) и конкретно (первоначальный ответ нейросети на поставленный вопрос носит поверхностный характер, требует уточнения с помощью неожиданных для нейросети вопросов с конкретной конфигурацией не распознанных искусственным интеллектом терминов в качестве ключевых слов). Выявлены риски внедрения искусственного интеллекта в работу медицинских учреждений: с одной стороны, при высокой степени комплаенса врачей к рекомендациям нейросетей за их ошибки несет ответственность врач, а страдает пациент, с другой стороны, при высокой степени комплаенса AI к запросам пользователя обучение нейросетей в диалогах опасно умножением сомнительных рекомендаций не дифференцированных/не компетентных пользователей. Компетентность врача в обучающих нейросеть диалогах невидима, не верифицирована, по сути дела виртуальна.

Заключение. На основе проведенного исследования показана возможность совершенствования нейросетей через их адаптацию к региональным парадигмам врачевания, к системам ценностей, которые базируется на архетипах отечественного здравоохранения.

Об авторах

Ирина Анатольевна Серова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: irinaserova55@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6896-0505

профессор кафедры философии, доктор философских наук, профессор

Россия, Пермь

Анна Юрьевна Ягодина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: annayagidina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6498-9346

доцент кафедры философии, кандидат медицинских наук

Россия, Пермь

Убайдат Буньяминовна Гасайниева

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: ubayydat@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-3844-4605

аспирант кафедры философии, биоэтики и права с курсом социологии медицины

Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Artificial intelligence in medicine / A.N. Ramesh, C. Kambhampati, J.R.T. Monson, P.J. Drew // The Annals of The Royal College of Surgeons of England. 2004. № 86 (5). P. 334–338.
  2. Пономарева О.Н. Цифровизация в медицине: плюсы и минусы // Системная интеграция в здравоохранении. 2023. №4 (61). С.108–112.
  3. Олюнин И.С., Белякова Г.Я. Цифровизация медицины РФ в 2022–2025 годах: тренды и вызовы // E-Scio. 2022. С. 1–4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-meditsiny-rf-v-2022-2025-godahtrendy-i-vyzovy/viewer (дата обраще-ния: 25.02.2024).
  4. Гребенюк А.Ю. Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении // ИСИЗЗ НИУ ВШЭ. 15.07.22. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/691544300.pdf (дата обращения: 25.02.2024).
  5. Доника А.Д. Информационные экосистемы как паттер-ны современной медицины. Тамбов: Изд-во «Юком», 2022. 84 с.
  6. Доника А.Д. Этика искусственного интеллекта: социо-логический подход // Биоэтика. 2023. Т. 16. № 2. С. 26–31. doi: https://doi.org//10.19163/2070-1586-2023-16-2-26-31.
  7. How Does ChatGPT Perform on the United States Medical Licensing Examination? The Implications of Large Lan-guage Models for Medical Education and Knowledge As-sessment / A. Gilson, C.W. Safranek, Th. Huang [et al.] // JMIR Medical Education. 2023. No. 9. P. e45312. Pub-lished online 2023 Feb 8.
  8. Artificial Intelligence in Ophthalmology: A Comparative Analysis of GPT-3.5, GPT-4, and Human Expertise in An-swering StatPearls Questions / M. Moshirfar, A.W. Altaf, I.M. Stoakes [et al.] // Cureus. 2023. No. 15(6). P. e40822. doi: 10.7759/cureus.40822.
  9. Седова Н.Н. Философия медицины: учебник. М.: КНОРУС, 2023. 154 с.
  10. Intelligible Models for HealthCare: Predicting Pneumonia Risk and Hospital 30-day Readmission / R. Caruana, Y. Lou, J. Gehrke [et al.]. URL: https//www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/06/KDD2015FinalDraft-IntelligibleModels4HealthCare_igt143e-caruanaA.pdf.
  11. Рябикин Д.В., Мищенко Ю.В., Турчанинов Г.Е. Обуче-ние нейросетей для анализа и обработки медицинских данных и диагностики заболеваний // Университетская наука. 2023. № 2 (16). C. 178–183.
  12. Пейер Л. Медицина и культура: как лечат в США, Ан-глии, Западной Германии и Франции / пер. с англ. А. Б. Гончар. Томск: Сибирский гос. мед. ун-т, 2012. 239 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Серова И.А., Ягодина А.Ю., Гасайниева У.Б., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».