Methodological Approaches to Selection of Personnel of Emergency Rescue Teams for Liquidation of Consequences of Radiation Accidents

封面

如何引用文章

全文:

详细

Summary. The aim of the study is to develop methodological approaches and criteria of selection of specialists for participation in the work on liquidation of consequences of radiation accidents as part of emergency rescue formations.

Materials and research methods. Due to the lack of detailed individual medical, psychophysiological and dosimetric data on persons involved in the elimination of consequences of radiation accidents in the available scientific literature, the study was conducted using theories of occupational risks and functional reliability, as well as mathematical modeling of data on the results of health assessment and professional and psychophysiological adaptation of personnel of radiation facilities.

Results of the study and their analysis. A conceptual model and criteria of professional selection of specialists for participation in the work on liquidation of consequences of radiation accidents are proposed for selection of personnel. The criteria include an integral indicator of the suitability level and a probabilistic nomogram determining the acceptable range of its variation. This indicator takes into account accumulated dose load, level of health loss of worker from the impact of life factors and his/her functional reliability. It is proposed to use the data of periodic medical examinations and psychophysiological examinations, as well as individual dosimetry to assess the level of professional suitability. A proposal is made to use the results of the conducted research on assessment of professional suitability to eliminate the consequences of radiation accidents as one of the qualification indicators of workers required for preliminary authorization to work in emergency rescue formations under conditions of planned increased exposure. 

作者简介

N. Proskuryakova

State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency

Email: nlpros@mail.ru
Cand. Sc. (Med.); Senior Researcher Moscow

A. Bobrov

State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency

Email: nlpros@mail.ru
Moscow

A. Simakov

State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency

Email: nlpros@mail.ru
Moscow

L. Fortunatova

State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency

Email: nlpros@mail.ru
Moscow

参考

  1. Единые отраслевые методические указания по оформлению предварительных разрешений на ППО работников (персонала) аварийно-спасательных формирований ГК «Росатом»: Утв. приказом ГК «Росатом» от 30.12.2019 №1/1518-П.
  2. Проскурякова Н.Л. Показатели оценки профессиональных рисков работников объектов использования атомной энергии // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т.67, № 3. С. 36-40.
  3. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Введение в донозологическую диагностику. М.: Слово, 2008. 220 с.
  4. Бобров А.Ф., Новикова Т.М., Седин В.И., Фортунатова Л.И. Системные критерии дифференциальной экспресс-диагностики донозологических нарушений профессионального здоровья работников объектов использования атомной энергии // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2023. Т. 68. № 2. С. 29–34.
  5. Бушманов А.Ю. и др. Функциональная надёжность в системе медико-психофизиологического обеспечения работников объектов использования атомной энергии. М.: ФМБЦ им. А.И. Бурназяна, 2022. 92 с.
  6. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ.; под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».