Использование различных вычислительных подходов к моделированию численности санитарных потерь при террористических актах в мире на период до 2030 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследованияизучить и обосновать применение различных вычислительных подходов к прогнозированию величины вероятных санитарных потерь в результате террористических актов в мире на период до 2030 г. Материалы и методы исследования. Материалы исследования – архивные данные обобщенной базы данных (GTD – Global Terrorism Database), содержащей информацию о более чем 200 тыс. случаев террористической активности, зарегистрированных в 1970–2020 гг. Проанализированы методы и способы совершения террористических атак, а также объекты, на которые они были направлены. Построение прогнозной модели величины вероятных санитарных потерь в результате террористических актов осуществлялось на период с 2021 до 2030 гг. включительно. Методы исследования – анализ массива данных осуществлялся различными операторами агрегатора электронных таблиц MS EXCEL с помощью функций «ЛИСТ ПРОГНОЗА», «ПРЕДСКАЗ», «ТЕНДЕНЦИЯ», «РОСТ», «ЛИНЕЙН» и «ЛГРФПРИБЛ». Результаты исследования и их анализ. Отмечено, что численность вероятных санитарных потерь в результате террористических актов в мире может увеличиться к 2030 г. на 35,28%. Определены наиболее значимые в отдаленной перспективе методы совершения террористических актов – использование взрывчатых веществ в виде промышленных и самодельных взрывных устройств, а также огнестрельного оружия, особенно в отношении военнослужащих и полицейских. Сделан вывод: полученные результаты исследования следует использовать для коррекции устоявшейся структуры входящего потока санитарных потерь и определения оптимального состава разноведомственных медицинских сил и средств, необходимых для ликвидации медико-санитарных последствий террористических актов.

Об авторах

Н. С. Шуленин

ФГБВОУ ВО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Р. Н. Лемешкин

ФГБВОУ ВО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А. Я. Фисун

Филиал ФГБВОУ ВО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Москва

С. Н. Шуленин

ФГБВОУ ВО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

В. С. Сорокин

ФГКУ "442-й Военный клинический госпиталь" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Ю. В. Шатило

ФГБВОУ ВО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" Минобороны России

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Глобальная база данных по терроризму. https://www.start.umd.edu/gtd/
  2. Gary LaFree. Using Open Source Data to Track Worldwide Terrorism Patterns // Проблемы терроризма, насильственного экстремизма и радикализации (российские и американские подходы). Спецвыпуск / Под ред. Степановой Е.А. М.: ИМЭМО РАН, 2017. С. 64–76. doi: 10.20542/2307-1494-2017-1-64-76.
  3. Ефремов А.А., Борисов Д.Н. Современные подходы к использованию информационных технологий в оценки эффективности организации управления деятельностью частей и подразделений медицинской службы Вооруженных сил Российской Федерации // Экономика, менеджмент и маркетинг в военном и гражданском здравоохранении: Тезисы докладов конф., Санкт-Петербург, 24.10.2013 г. СПб.: Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, 2014. С. 57-58.
  4. Литвинчук С.Ю. Информационные технологии в экономике. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью Excel: Учебное пособие / Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т. Н.Новгород: ННГАСУ, 2010. 78 c.
  5. Шуленин Н.С., Лемешкин Р.Н., Афимьина К.Г., Серемин М.С. Исследование основных трендов в группе раненых и поражённых в результате террористических актов с 2000 по 2020 гг. // Актуальные проблемы медицинского обеспечения войск (сил): Сборник материалов Всеармейской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 25 ноября 2022 г. СПб.: ВМА им. С.М.Кирова, 2022. С. 127-135.
  6. Титов И.Г., Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Акиньшин А.В. Проблемные вопросы медицинской сортировки при террористических актах // Медицина катастроф. 2022. №3. С. 5-11. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2022-3-5-11.
  7. Бобий Б.В., Гончаров С.Ф., Титов И.Г. Основные условия и факторы, влияющие на организацию оказания медицинской помощи и проведения медицинской эвакуации при террористических актах с применением взрывных устройств и обычных средств поражения // Медицина катастроф. 2020. №4. С. 16–27. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2020-4-16-27.
  8. Самохвалов И.М., Гончаров А.В., Чирский В.С., Носов А.М., Головко К.П., Бадмаев В.Б., Чупряев В.А. «Потенциально спасаемые» раненые — резерв снижения догоспитальной летальности при ранениях и травмах // Скорая медицинская помощь. 2019. № 3. С. 10–17.
  9. Саввин Ю.Н., Шабанов В.Э., Петлах В.И. Структура санитарных потерь и особенности оказания медицинской помощи населению, пострадавшему при ведении боевых действий в зоне локального вооруженного конфликта // Медицина катастроф. 2019. №3. С. 21–26, https://doi.org/10.33266/2070-1004-2019-3-21-26.
  10. Гончаров С.Ф., Фисун А.Я., Сахно И.И. и др. Задачи и организация деятельности Всероссийской службы медицины катастроф – функциональной подсистемы Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие для врачей / Под ред. Гончарова С.Ф. М.: Всероссийский центр медицины катастроф «Защита» Минздрава России, 2016. 114 с. (Библиотека Всероссийской службы медицины катастроф). ISBN 978-5-93064-164-1. EDN YHNEAL.
  11. Титов И.Г., Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Акиньшин А.В. Типовые варианты создания группировки медицинских сил и средств при организации лечебно-эвакуационного обеспечения поражённых в результате террористического акта // Медицина катастроф. 2022. №1. С. 20-30. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2022-1-20-30.
  12. Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Титов И.Г., Акиньшин А.В., Самойлова М.С. Некоторые вопросы оптимизации управленческой деятельности при организации оказания медицинской помощи пострадавшим в результате террористических актов // Медицина катастроф. 2021. №2. С. 29-34. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2021-2-29-34.
  13. Кульнев С.В., Шелепов А.М., Лемешкин Р.Н. Организация антитеррористических мероприятий по обеспечению безопасности персонала и больных в военно-лечебной организации // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2014. № 3. С. 49-57. EDN TBWBDD.
  14. Гончаров С.Ф., Авраменко В.А., Бобий Б.В. Санитарные потери при террористических актах // Медицина катастроф. 2009. № 2. С. 5-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».