Динамика объемных показателей работы больниц скорой медицинской помощи во время пандемии новой коронавирусной инфекции Covid-19

Обложка
  • Авторы: Хоминец В.В.1, Филимонов С.К.2, Барсукова И.М.3,4
  • Учреждения:
    1. Министерство здравоохранения Рязанской области
    2. ГБУ Рязанской области "Городская клиническая больница скорой медицинской помощи"
    3. ГБУ "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе"
    4. ФГБОУ ВО "Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова"
  • Выпуск: № 3 (2023)
  • Страницы: 30-34
  • Раздел: Клинические аспекты медицины катастроф
  • URL: https://journals.rcsi.science/2070-1004/article/view/360300
  • DOI: https://doi.org/10.33266/2070-1004-2023-3-30-34
  • ID: 360300

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования – изучить динамику объемных показателей работы стационаров скорой медицинской помощи (СМП) в период пандемии Covid-19 и факторы, её определяющие.

Материалы и методы исследования. Материалом исследования послужили данные о работе двух многопрофильных стационаров, работающих в режиме больниц СМП (24/7/365) и имеющих принципиальные структурно-функциональные особенности, связанные с наличием коек для пациентов с новой коронавирусной инфекцией. Методы исследования – нормативно-правовой, статистический и аналитический.

Результаты исследования и их анализ. Результаты исследования показали, что в период пандемии Covid-19 отмечалось снижение объемных показателей работы стационаров СМП. В процессе исследования были выделены факторы, обусловливающие различия в организации работы стационаров. Среди них: перепрофилирование стационаров для приема пациентов инфекционного профиля – развертывание коек для пациентов с Covid-19; перераспределение потоков пациентов и изменение схем маршрутизации при проведении медицинской эвакуации пациентов; возложение на неперепрофилированные многопрофильные стационары дополнительных объемов оказания специализированной медицинской помощи неинфекционного профиля. Сделан вывод, что койки скорой медицинской помощи стационарного отделения скорой медицинской помощи в 2020–2021 гг. выполняли функции мобильного общепрофильного коечного фонда, позволяющего сортировать и разделять потоки поступающих пациентов и обеспечивать санитарно-эпидемиологическую безопасность и проведение карантинных мероприятий.

Об авторах

В. В. Хоминец

Министерство здравоохранения Рязанской области

Рязань

С. К. Филимонов

ГБУ Рязанской области "Городская клиническая больница скорой медицинской помощи"

Рязань

И. М. Барсукова

ГБУ "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт скорой помощи им. И.И.Джанелидзе"; ФГБОУ ВО "Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П.Павлова"

Email: bim-64@mail.ru
докт. мед. наук, доцент; руководитель отдела организации скорой медицинской помощи и телемедицины; руководитель Учебного центра ГБУ "Санкт-Петербургский НИИ скорой помощи им. И.И.Джанелидзе" Санкт-Петербург, ул. Будапештская, д.3

Список литературы

  1. Евдокимов В.И., Рыбников В.Ю. Медико- санитарные последствия крупных чрезвычайных ситуаций в мире, 2012–2021 гг. // Медицина катастроф. 2023. №1. С. 18-22. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2023-1-18-22
  2. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т.18, № S. С. 185–192. doi: 10.54234/CST.19968493.2021.18. S.25.185.
  3. Ahmad J., Ahmad M.M., Su Z., et al. A Systematic Analysis of Worldwide Disasters, Epidemics and Pandemics Associated Mortality of 210 Countries for 15 Years (2001–2015) // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. No. 76. P. 103001.
  4. Хоминец В.В., Филимонов С.К., Барсукова И.М. и др. Сравнительный анализ деятельности больниц скорой помощи в «ковидный» период // Морская медицина. 2023. №1. С. 32-38. doi: 10.22328/2413-5747-2023-9-1-32-38. EDN MIOMPU.
  5. Мурашко М.А. Первая пандемия цифровой эпохи: уроки для национального здравоохранения // Национальное здравоохранение. 2020. № 1. С. 4–8.
  6. Брико Н.И., Каграманян И.Н., Никифоров В.В., Суранова Т.Г., Чернявская О.П., Полежаева Н.А. Пандемия COVID-19. Меры борьбы с ее распространением в Российской Федерации // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2020. Т.19, №2. C. 4–12. doi: 10.31631/2073-3046-2020-19-2-4-12.
  7. Щелканов М.Ю., Колобухина Л.В., Бургасова О.А., Кружкова И.С., Малеев В.В. COVID-19: этиология, клиника, лечение // Инфекция и иммунитет. 2020. Т.10, №3. С. 421–445. doi: 10.15789/2220-7619-CEC-1473.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».