Medical-Sanitary Consequences of Emergency Situations in the World, 2012-2021

封面

如何引用文章

全文:

详细

Summary. Investigation purpose – to analyze and summarize data about medical-sanitary consequences of major emergency situations (ES) in the world for last 10 years (2012–2021).

Materials and methods of the investigation. An object of investigation – data base about major ES in the world (The Emergency Events Database, EM-DAT: OFDA/CRED) [https://public.emdat.be/]. Average annual data is presented by median, upper and lower quartiles (Me [q25; q75]). Risks of injury, illness or death because of ES were calculated for 1 million people (10–6). Analysis of dynamic of changing medical-sanitary indicators of consequences of major ES in the world were provided by analysis of dynamic series with calculating of 2nd stage polynomial trend and determination coefficient.

Investigation results and their analysis. From 2012 till 2021 in EM-DAT data base 5533 major ES were presented, including 877 natural disasters, 1814 technogenic disasters. With low determination coefficients polynomial trends show, as rule, a tendency of ES number reduction, decreasing of risks of injury, illness and appearance of ES with medical-sanitary consequences.

作者简介

V. Evdokimov

A.M.Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine, EMERCOM of Russia

Email: 9334616@mail.ru
Dr. Sc. (Med.), Prof.; Principal Research Associate St. Petersburg

V. Rybnikov

A.M.Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine, EMERCOM of Russia

Email: 9334616@mail.ru
St. Petersburg

参考

  1. Human Cost of Disasters: An Overview of the Last 20 Years (2000–2019) // Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) / Ed. Mizutori M., Guha-Sapir D. Brussels, 2019. 29 p.
  2. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and Economic Impacts of Natural Disasters: Can we Trust the Global Data? // Scientific Data. 2022. V.9, No. 1. P. 572. doi: 10.1038/s41597-022-01667-x.
  3. Акимов В.А., Соколов Ю.И. Наиболее крупные чрезвычайные ситуации 2002 года // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Т.3, № 2. С. 283–352.
  4. Акимов В.А., Соколов Ю.И. Наиболее крупные чрезвычайные ситуации в России и мире в 2006 году // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2014. Т.4, № 1. С. 392–456.
  5. Ries M., Zielonka M., Garbade S., et al. Disasters in Germany and France: an Analysis of the Emergency Events Database from a Pediatric Perspective // Disaster Medicine and Public Health Preparedness. 2019. V.13, No. 5-6. P. 958–965. doi: 10.1017/dmp.2019.24.
  6. Ahmad J., Ahmad M.M., Su Z. et al., A Systematic Analysis of Worldwide Disasters, Epidemics and Pandemics Associated Mortality of 210 Countries for 15 Years (2001–2015) // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. No. 76. P. 103001.
  7. Brennenstuhl H., Garbade S., Ries M., et. al. Patterns of Extreme Temperature-Related Catastrophic Events in Europe Including the Russian Federation: a Cross-Sectional Analysis of the Emergency Events Database // BMJ Open. 2021. V.11, No. 6. P. e046359. doi: 10.1136/bmjopen-2020-046359.
  8. Дедученко Ф.М. Проект противодействия развитию катастроф на природнотехногенных объектах инфраструктуры России // Надежность и безопасность энергетики. 2021. Т.14, № 3. С. 111–117. doi: 10.24223/1999-5555-2021-14-3-111-117.
  9. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т.18, № S. С 185–192. doi: 10.54234/CST.19968493.2021.18. S.25.185.
  10. Вострикова А.А., Морозова О.А. Усовершенствование международной базы данных EM-DAT для корректного статистического учета катастроф и стихийных бедствий на примере Российской Федерации // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т.19, № 1. С. 87–94. doi: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.18.87.
  11. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2001. 320 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».