Developing Ways of Obtaining Quality Hydrolyzates Based on Integrating Catalytic Peroxide Delignification and the Acid Hydrolysis of Birch Wood


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Traditional processes of acid-catalyzed hydrolysis of wood are ineffective due to the low quality of formed glucose solutions contaminated with impurities that inhibit fermentation of glucose to ethanol. This problem grows during the hydrolysis of birch wood containing large amounts of hemicellulose. This work proposes producing quality glucose solutions using sulfuric acid (H2SO4, 80%) catalyzed hydrolysis at 25°C the cellulosic products formed during the catalytic peroxide delignification of birch wood. It is established that the composition of cellulosic products strongly affects the contents of glucose, xylose, and impurities inhibiting the enzymatic synthesis of bioethanol: furfural, 5-hydroxymethyl furfural, and levulinic acid. High yields (80.4–83.5 wt %) of glucose are achieved using cellulosic products produced by integrating the processes of sulfuric acid hydrolysis of hemicelluloses from birch wood and peroxide delignification of prehydrolyzed wood in the presence of catalysts: 2% H2SO4 and 1% TiO2. Concentration of inhibitors of enzymatic processes in these hydrolyzates is below the allowable limits. Hydrolyzates with maximum glucose content (86.4–88.5 wt %) and minimum concentration of inhibiting impurities produced by acid hydrolysis of cellulosic products treated with an 18% solution of NaOH. Gas chromatography, HPLC, and chromato-mass spectrometry are used to analyze the composition of hydrolyzates. Cellulosic products are examined by SEM, XRD, and chemical analysis.

Об авторах

B. Kuznetsov

Institute of Chemistry and Chemical Technology; Siberian Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

N. Chesnokov

Institute of Chemistry and Chemical Technology; Siberian Federal University

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036; Krasnoyarsk, 660041

O. Yatsenkova

Institute of Chemistry and Chemical Technology

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

I. Sudakova

Institute of Chemistry and Chemical Technology

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

A. Skripnikov

Institute of Chemistry and Chemical Technology

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

N. Beregovtsova

Institute of Chemistry and Chemical Technology

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

V. Sharypov

Institute of Chemistry and Chemical Technology

Email: bnk@icct.ru
Россия, Krasnoyarsk, 660036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».