Structure of Regional Population Qualities: a Classification of Attributes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Structuring the properties of the population is an integral part of analyzing the standard of living. It allows for a shift from abstract indicators to specific measures that take into account the diverse needs of different groups. Without this, neither effective social policy nor the achievement of sustainable development goals is possible. The quality of the population, as an integral category, encompasses numerous characteristics such as age structure, education level, professional qualifications, health, and cultural traits, which determine economic activity and sustainable development of a region. However, there is still no universally accepted classification of population properties, which complicates planning and forecasting. The aim of the article is to develop a classification of population properties in a region that can be used for managing demographic development. The author sets the task of structuring qualitative characteristics of the population to move from abstract indicators to specific measures that consider the diverse needs of various groups. The information sources used in the article include the Russian National Corpus, scientific publications from the eLIBRARY.RU electronic library, and the Google Scholar search engine. The study analyzes scientific approaches to defining the quality of the population, identifying key components such as health, education, cultural values, and demographic behavior. The research methodology involved a two-stage analysis. In the first stage, a linguistic corpus analysis and content analysis of scientific texts were conducted to identify adjectives collocating with the term "population composition" and associated with demographic processes. In the second stage, key facets were extracted using intent analysis, and a classification of population property elements was developed based on a structural-functional approach. The results of the study are presented as a classification that includes physiological, gender, socio-economic, ethnic, cultural, and migration characteristics of the population. The proposed classification enables a more accurate analysis of the demographic situation in a region, forecasting economic activity, and developing targeted social programs. The conclusions of the work emphasize the importance of considering the diversity of population properties for the sustainable development of regions. The developed classification can be used for planning socio-economic policies, improving the quality of life of the population, and ensuring the long-term development of territories.

Full Text

Введение

Качество населения узловая категория теории народонаселения, отражающая интегральную совокупность его свойств. Несмотря на то, что в виде самостоятельной категории понятие качества населения оформилось достаточно давно, общепринятого определения и полной ясности в трактовке его структуры пока не существует. Между тем, исследование структуры качества населения имеет ключевое значение для устойчивого пространственного развития регионов. Прежде всего, полная картина качественного состава населения позволяет более точно планировать распределение ресурсов региона. Так, например, возрастная структура населения влияет на потребности в образовательных учреждениях, здравоохранении и пенсионной системе. Если регион имеет высокую долю пожилого населения, это требует увеличения финансирования медицинских услуг и социального обеспечения. С другой стороны, молодое население нуждается в развитии системы образования и создания рабочих мест. Вместе с тем, в условиях демографического старения и распространения концепции «образования через всю жизнь» современные образовательные программы не ограничиваются молодёжными когортами. Они включают обучение для взрослых и пожилых граждан, направленное на их адаптацию к динамичному рынку труда, повышение цифровой грамотности и профессиональную переквалификацию.

Такие структурные характеристики населения как уровень образования, профессиональная квалификация и занятость определяют экономическую активность региона. Высококвалифицированные специалисты способствуют развитию высокотехнологичных отраслей и инновационной экономики, тогда как низкоквалифицированная рабочая сила может ограничивать возможности экономического роста. Знание структуры качества населения позволяет более точно прогнозировать экономическую активность региона. Изучение структуры свойств населения помогает разрабатывать эффективные социальные программы и программы по привлечению и интеграции мигрантов и предотвращению возможных конфликтов. Таким образом, изучение структуры качества населения является основой для эффективного управления социально-экономическими процессами в регионах, что позволяет принимать обоснованные решения, направленные на улучшение качества жизни населения и обеспечение устойчивого пространственного развития территории.

В современной российской и международной научной литературе преобладают исследования, ориентированные на изучение качества жизни населения [1; 2; 3; 4], тогда как работы, непосредственно рассматривающие качество населения как системную характеристику его свойств, представлены в ограниченном количестве и чаще рассматриваются в контексте человеческого потенциала [5]. Среди отечественных исследований именно качества населения следует отметить труды Е.Ю. Рюминой [6; 7; 8], Ю.П. Гущо [9], А.А. Федотова [10; 11; 12], Н.А. Симаковой [13; 14], Н.С. Маликова и И.Ф. Маликова [15; 16]. В зарубежном академическом дискурсе значимым вкладом является монография «Структуры и модели населения: Разработки в области пространственной демографии» [17], посвящённая методологическим аспектам анализа демографических структур. Особый интерес представляет китайская концепция Suzhi (Quality), трактующая качество населения через совокупность поведенческих, образовательных, этических и амбициозных характеристик [18; 19; 20; 21]. Тем не менее, в зарубежных исследованиях так же превалирует фрагментарный подход к изучению качества населения, акцентирующий отдельные аспекты — демографическое старение, миграционные процессы, социально-экономическое неравенство — при отсутствии комплексной систематизации его структурных свойств [22; 23; 24; 25; 26].

Население региона как система состоит из элементов-объектов (непосредственно людей, населяющих территорию региона), элементов-действий (демографического поведения) и элементов – свойств (качеств, характеризующих объект). Настоящее исследование посвящено свойственному аспекту качества населения, под которым понимается «совокупность существенных признаков, свойств и особенностей населения (или человека), включая физические, психологические, социальные и индивидуальные характеристики, отличающие население (или конкретного человека) от других живых существ и разные группы населения (разных людей) друг от друга» [10].

Анализ научных работ, посвящённых управлению социально-экономическими и демографическими процессами в регионах, показал, что существует несколько основных подходов к классификации качественных характеристик населения, каждый из которых фокусируется на определённых аспектах демографии и социальной структуры. Одна из самых распространенных и базовых форм классификации населения это половозрастная структура, за ней следуют этнические (национальные), образовательные, профессиональные и социально-экономические классификации. Эти классификации широко применяются в государственных статистиках, межрегиональных и межстрановых сравнениях. Однако, очевидно, что перечисленные варианты классификации не являются полными. Структура качества населения любого региона гораздо богаче и разнообразнее и для успешного управления демографическим развитием региона необходимо представление о более сложном составе свойств населения, позволяющем получить полную картину демографической и социальной ситуации в регионе. Поскольку такой полной классификации в отечественных и зарубежных исследованиях обнаружено не было, автором принято решение устранить этот пробел.

Таким образом, объектом исследования выступают свойства или качества, характеризующие население региона, предметом исследования - структура качественных характеристик населения региона, включая физиологические, социально-экономические, этнические, культурные и другие. Целью статьи является разработка классификации свойств населения региона, которая может быть использована для управления демографическим развитием, анализа демографической ситуации и прогнозирования экономической активности. Гипотеза исследования - систематизация и классификация свойств населения региона позволят более точно анализировать демографическую ситуацию, прогнозировать экономическую активность и разрабатывать целевые социальные программы. Это, в свою очередь, будет способствовать повышению уровня жизни населения в регионах России за счёт более эффективного распределения ресурсов, улучшения качества человеческого капитала и устойчивого социально-экономического развития.

Теоретические и методологические положения

Хотя общепринятого определения понятия качества населения с точки зрения свойственного аспекта пока не существует, многие исследователи сходятся во мнении, что оно представляет собой совокупность характеристик населения как субъекта и объекта социально-экономических отношений. Кроме того, «качество населения» представляет собой важнейший ресурс и условие устойчивого развития, выступая основой национальной безопасности государства, показателем прогресса человечества, центральной идеей социальной и экономической политики, ключевым стратегическим активом общества и основным фактором системной модернизации российского общества (таблица 1).

Качество населения является многогранной концепцией и интерпретируется различными учёными через призму социальных, экономических, демографических и культурных аспектов. На основе предоставленных в таблице 1 определений можно выделить несколько ключевых принципов в трактовке этого понятия. Во-первых, качество населения является многомерным понятием. Оно, как уже было упомянуто, рассматривается как комплексная категория, включающая социальные, экономические, демографические, культурные, природные и другие аспекты. Во-вторых, оно эмпирически наблюдаемо и измеряемо. В-третьих, оно имеет динамический характер. Изменение качества населения может рассматриваться как развитие народонаселения. Совокупность свойств населения представляет собой множество элементов, обладающих некоторыми общими свойствами, существенными для их характеристики. Применительно к категории «качество населения» анализ источников позволил сделать вывод о том, что чаще всего методология качественных характеристик основывается на следующих фундаментальных компонентах:

  • здоровье населения (психическое, физическое и социальное);
  • образование или квалификация;
  • культурно-нравственные ценности населения;
  • характеристики, описывающие демографическое поведение (рождаемость, брачность и т.д.).

Каждый из указанных компонентов может быть детализирован в зависимости от целей измерения качества населения (таблица 2).

Как видно из таблицы 2, всех исследователей объединяет стремление к комплексной оценке качества населения, но каждый автор выделяет свои приоритеты: от физического здоровья и образования до социально-поведенческих или системных аспектов.

Таким образом, вопрос, касающийся свойственного аспекта качества населения и его структуры, пока остаётся дискуссионным. Критериев качества населения много, однако до настоящего момента не предпринималось попыток перечислить их все и каким-то образом систематизировать.

Использованные данные и методы работы с ними

Основной лингвистической единицей, связанной с категорией «качество», является имя прилагательное [36; 37]. Анализ текстов также подтвердил, что сущность свойств населения региона в большинстве случаев обозначаются именем прилагательным. Поэтому выделение элементов-свойств было произведено путём лингвистического анализа - простым просмотром русскоязычных текстов, описывающих состав населения и вытаскиванием оттуда имен прилагательных. На первом этапе исследования, в рамках структурного подхода к анализу характеристик населения, был проведён поиск прилагательных, сочетающихся с термином «состав населения». Для этого использовались: лингвистический корпусный анализ (на базе Национального корпуса русского языка1) для выявления частотных лексических сочетаний в русскоязычных текстах и контент-анализ научных публикаций (через платформы eLIBRARY.RU и Google Scholar) для систематизации контекстов употребления термина в академических работах. Единицей анализа выступили словосочетания с компонентом «состав населения», тематические кластеры в научных текстах. Критерий отбора - семантическая связь с демографическими процессами. Объём данных: 1388 текстовых фрагментов, включая статьи в журналах, книгах и материалах конференций. На втором этапе опираясь на результаты первого были определены области научного знания, где термин «состав населения» употребляется чаще всего. Также были выделены ключевые фасеты состава населения (методом интент-анализа) и сформирован состав элементов-свойств населения региона. Классификация базируется на принципах структурно-функционального подхода, где свойства населения рассматриваются как взаимосвязанные элементы системы, что позволяет выявлять паттерны влияния состава населения на социально-экономические процессы и формировать иерархию признаков для адресного управления (например, оптимизации миграционной политики через анализ профессиональной структуры). Выделяя тот или иной компонент состава населения, автор руководствовался в первую очередь его разработанностью и широтой использования в научном дискурсе. Предполагается, что разработанная классификация элементов состава населения региона в дальнейшем послужит основой для решения задач управления демографическим развитием региона.

Результаты исследования и их обсуждение

Поиск, по ключевым словам, на сайте eLIBRARY.RU показал, что чаще всего словосочетание «состав населения» использовалось авторами статей по историческим (35,1%) и экономическим (15,3%) наукам, а также авторами статей по демографии (таблица 3).

Дальнейший поиск осуществлялся на предмет того, с какими прилагательными чаще всего используется термин «состав населения» в составе ключевого слова (таблица 4.). Для более полной картины характеристик состава населения дополнительно был осуществлен поиск по Национальному корпусу русского языка и по научным статьям в поисковой системе Гугл-академия, который дал более 130 примеров использования прилагательного со словосочетанием «состав населения». Из выборки были исключены такие словосочетания как общий, количественный, качественный, демографический, пестрый как слишком общие и не несущие для нашей цели смысловой нагрузки.

Результаты поиска, во-первых, подтвердили предыдущий вывод о том, что чаще всего концептом «состав населения» в своих исследованиях оперируют историки (44%), экономисты (13%) и демографы (9%). Во-вторых, самыми используемыми ключевыми словами, включающими в себя словосочетание «состав населения», являются следующие.

1) «Этнический состав населения» - самое популярное ключевое слово в исследуемом поле в целом (18%) и наиболее используемое в исследованиях на историческую тематику (55%).

2) «Национальный состав населения» - следующее по популярности ключевое слово (15%), также чаще всего используемое историками (51%).

Здесь необходимо сделать отступление по поводу терминов «этнос» и «нация». Несмотря на то, что существует много научных работ на тему различия между двумя этими категориями [38; 39; 40; 41], которые в основном сводятся к тому, что этнос — это естественная, природная, вневременная общность, а нация — социальная, производственно-историческая, в тех статьях, которые анализировались для настоящей статьи, термины «этнический состав населения» и «национальный состав населения» используются как синонимы. Демографическая энциклопедия словарь также трактует эти понятия как синонимы.1 Таким образом, на эти два взаимозаменяемых понятия приходится 47% всех ключевых слов, содержащих в себе словосочетание «состав населения».

3) «Антропологический состав населения» - третье по используемости ключевое слово (11%), чаще всего встречающееся в научных публикациях по биологии (46%).

В первую десятку наиболее используемых ключевых слов, содержащих в себе словосочетание «состав населения» также вошли «возрастной состав населения» (встречается в статьях на экономическую (38%), демографическую (19%) и медицинскую (17%) тематики); «социальный состав населения» (чаще всего интересен историкам (88%)); «половой состав населения» (встречается в статьях по экономике (27%), демографии (20%) и медицине (20%); «демографический» и «качественный» состав населения чаще всего встречаются в экономических статьях (31 % и 58% соответственно). «Конфессиональный состав населения» (5%) и «религиозный состав населения» (4%) также вошли в первую десятку, и здесь ситуация аналогична первым двум наиболее используемым ключевым словам. Во-первых, они также используются как синонимы, а во-вторых, чаще всего встречаются в исследованиях на историческую тематику (56% и 35% соответственно). Стоит отметить, что очень часто в научных статьях встречаются комплексные / смешанные типы составов населения, сочетающие разные характеристики. Чаще всего среди таких смешанных типов встречаются прилагательные с корнями этно- и социально – (таблица 5).

Переходя к классификации, хотелось бы отметить, что в качестве примеров в ряде случаев приведены только некоторые возможные варианты элементов. В зависимости от целей возможна и другая, более детальная разбивка. Столбец с элементами тоже не является окончательным, поскольку может детализироваться дальше. Например население, состоящее в браке, можно разделить на состоящих в фактическом (зарегистрированном) и незарегистрированном браке, и далее на состоящих в первом браке, состоящих в повторных браках и так далее. Также стоит отметить, что автор вполне допускает, что не все элементы нашли отражение в представленной классификации, однако надеется, что данная классификация не только даст относительно полную картину при исследовании демографии того или иного региона, но и поможет начинающим исследователям быстрее и эффективнее сориентироваться во всём многообразии характеристик его населения.

В нашей классификации мы сгруппировали элементы составов в компоненты по основным аспектам (структурным срезам) народонаселения как субъекта и объекта экономических отношений таким как: 1) физиологические признаки; 2) гендерные и семейные отношения; 3) качество человеческого капитала; 4) социально-экономический статус; 5) этнические и культурные особенности; 6) антропологические особенности; 7) происхождение и миграционные особенности; 8) армейский статус и 9) юридический и правовой статус (первый столбец таблицы 6).

Практически все перечисленные элементы/категории могут пересекаться между собой, создавая разнообразные комбинации характеристик населения региона и формируя его комплексный демографический профиль или портрет региона (рисунок 1). Демографический профиль региона – представление населения региона в качестве совокупности относительно инвариантных устойчивых подсистем (элементов), а также их взаимосвязей между собой. Анализ демографического профиля позволит выявить сильные и слабые стороны демографической ситуации в регионе в аспекте структурных разрезов и разработать стратегии демографического развития. Так, например, исследование состава элементов населения региона с последующим изучением возникающих между ними противоречий представляет собой предмет научного интереса и является актуальным для оценки устойчивого пространственного развития национальной экономики.

Рассмотрение демографического профиля региона как системы взаимосвязанных элементов, обеспечивающих её устойчивость (гомеостаз), открывает новые методологические горизонты для анализа. В этом контексте особую актуальность приобретает гомеостатическая методология, которая может стать основой для:

  • выявления динамических закономерностей взаимодействия элементов (например, корреляции между этническим составом и возрастной структурой);
  • моделирования пороговых значений устойчивости системы при изменении внешних или внутренних факторов (миграция, социально-экономические кризисы);
  • прогнозирования сценариев адаптации демографического профиля к дисбалансам, возникающим на стыке его подсистем.

Заключение

Проведённое исследование подтвердило гипотезу о том, что систематизация свойств населения региона позволяет повысить точность анализа демографических тенденций и прогнозирования экономических процессов, что напрямую влияет на повышение уровня жизни населения регионов. Применение классификации продемонстрировало потенциал для оптимизации распределения человеческих ресурсов. Полученные результаты обосновывают необходимость интеграции подобных классификаций в стратегии устойчивого развития российских регионов.

Уровень жизни населения и структуризация его свойств тесно взаимосвязаны, поскольку анализ социально-экономических характеристик различных групп позволяет точнее оценивать потребности, разрабатывать адресные меры поддержки и прогнозировать развитие общества. В исследовании элементный состав качеств населения региона представлен группами однородных характеристик, объединенных в группы по следующим основаниям, которые отражают структуру населения: 1) физиологические признаки; 2) гендерные и семейные отношения; 3) качество человеческого капитала; 4) социально-экономический статус; 5) этнические и культурные особенности; 6) антропологические особенности; 7) происхождение и миграционные особенности; 8) армейский статус и 9) юридический и правовой статус.

Население региона может развиваться стихийно. В этом случае движущей силой его эволюции будет стремление к устойчивости системы, что обусловлено объективными социально-экономическими процессами. Однако можно ставить задачу внешнего управленческого воздействия на демографическое развитие региона, что активно пытается внедряться во многих странах на региональном и национальном уровнях. Для эффективного управления демографической системой региона управляющий субъект должен чётко понимать механизмы её функционирования, включая структурные компоненты, элементы и их взаимосвязи, чтобы разработать адекватные методы воздействия и перевести систему в желаемое состояние.

Предложенная в данной статье классификация элементного состав населения региона позволяет углубить научное познание в следующих направлениях:

  • структура населения региона: анализ компонентных и межкомпонентных связей (например, взаимодействие между возрастными группами или профессиональными секторами);
  • функционирование населения региона: изучение механизмов ресурсного обмена, взаимодействий и возможных противоречий между элементами (например, миграционные процессы или распределение трудовых ресурсов);
  • демографическое развитие региона: исследование условий формирования элементов, принципов целеполагания и направлений развития.

Разработанная классификация способствует развитию научной теории управления населением региона за счёт разработки элементного состава. Элементный состав выделяется на основе свойств, присущих однородным группам населения. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности идентификации и описания населения региона на основе предложенного элементного состава. Это позволяет региональным властям принимать обоснованные решения на основе актуальных данных о населении, что в конечном итоге способствует устойчивому развитию региона.

 

1 Демографическая энциклопедия / под ред. А.А. Ткаченко, А.В. Аношкин, М.Б. Денисенко [и др.]. М.: ООО «Издательство «Энциклопедия», 2013. С. 526 URL: https://www.demoscope.ru/weekly/knigi/encyclopedia/demographic_encyclopedia.pdf (дата обращения: 11.02.2025)



1 Национальный корпус русского языка: [сайт]. URL: https://ruscorpora.ru (дата обращения 18.11.2024).

 

 



×

About the authors

N. P. Neklyudova

Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: neklyudova.np@uiec.ru
ORCID iD: 0000-0002-5026-1394
SPIN-code: 2555-0827
ResearcherId: Е-5849-2014

PhD in Economics, Senior Researcher, Institute of Economics, Ural Branch Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Nutakor J.A, Zhou L., Larnyo E., Addai-Danso S., et al. Socioeconomic Status and Quality of Life: an Assessment of the Mediating Effect of Social Capital. Healthcare. 2023;11(5):749. https://doi.org/10.3390/healthcare11050749
  2. Razumov A.A. Living Standards and Quality of Life of Population in Russia: the New Turns of Scientific Research. Sotsiologicheskie issledovaniya=Sociological Studies. 2023;(7):164-169. https://doi.org/10.31857/S013216250026598-0 (In Russ.)
  3. Shirov A.A. The Quality of life as a Factor in the Development of the Russian Economy. Vestnik Rossiiskoi akademii nauk=Herald of the Russian Academy of Sciences. 2024;94(2):89-96. https://doi.org/10.31857/S0869587324020016 (In Russ.)
  4. Ermakova E.R. Quality of Life of the Population in the System of National Interests. Natsional'nye interesy: prioritety i bezopasnost'=National Interests: Priorities and Security. 2025;21(1):4-17. https://doi.org/10.24891/ni.21.1.4 (In Russ.)
  5. Lokosov V.V. Human Potential: Conceptual Approaches and Measurement Methods. Narodonaselenie=Population. 2023;26(4):4-14. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.1 (In Russ.)
  6. Ryumina E.V. Specifics of Individual Indicators of Quality of Life and Population Quality. Upravlenie Ekonomicheskimi Sistemami=Economic Systems Management. 2018;(10(116)):24. (In Russ.)
  7. Ryumina E.V. Qualitative Characteristics of Population and the State of the Economy: Analysis of Certain Groups of Russian Regions. Narodonaselenie=Population. 2020;23(3):16-26. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.3.2 (In Russ.)
  8. Ryumina E.V. Analysis of Characteristics of the Human Potential and Quality of Life in Ural Regions. Narodonaselenie=Population. 2021;24(3):32-41. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.3 (In Russ.)
  9. Gushcho Y.P. Demographic Characteristics of the Russian Population. Narodonaselenie=Population. 2024;27(1):95-108. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-95-108 (In Russ.)
  10. Fedotov A.A. Human Potential and Quality of Population: Approaches to Definition. Mezhdunarodnyi zhurnal gumanitarnykh i estestvennykh nauk=International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2020;(3-2(42)):79-86. https://doi.org/10.24411/2500-1000-2020-10266 (In Russ.)
  11. Fedotov A.A. Quality of Life and Human Potential in the Concepts of Sustainable and Human Development (part 1). Narodonaselenie=Population. 2021;24(2):53-65. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.5 (In Russ.)
  12. Fedotov A.A. Quality of Life and Human Potential in the Concepts of Sustainable and Human Development (part 2). Narodonaselenie=Population. 2021;24(3):42-50. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.4 (In Russ.)
  13. Simakova N.A., Pyatin M.A. Mental Health as an Aspect of Health and the Quality of the Population (on the Example of the Penza Region). Kul'tura i tsivilizatsiya=Culture and Civilization. 2022;12(5A):160-169. https://doi.org/10.34670/AR.2022.50.10.018 (In Russ.)
  14. Simakova N.A., Pyatin M.A. Morbidity of Children as an Important Indicator of Health Culture and the Quality of the Population. Pedagogicheskii zhurnal=Pedagogical Journal. 2024;14(6A):243-250. (In Russ.)
  15. Malikov N.S., Malikov I.F. The Relationship between Population Quality and Quality of Life (Part I). Uroven' zhizni naseleniia regionov Rossii=Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2023;19(2):294-302. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_2_12_294_302 (In Russ.)
  16. Malikov N.S., Malikov I.F. The Relationship between Population Quality and Quality of Life (Part II). Uroven' zhizni naseleniia regionov Rossii=Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2023;19(3):444-451. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_3_11_444_451 (In Russ.)
  17. Woods R, Rees P. Population Structures and Models: Developments in Spatial Demography. London: Taylor & Francis; 2023. 460 p. ISBN 9781003430346
  18. Kipnis A. Suzhi: A Keyword Approach. The China Quarterly. 2006;(186):295-313. https://doi.org/10.1017/S0305741006000166
  19. Jacka T. Cultivating Citizens: Suzhi (Quality) Discourse in the PRC. Positions. 2009;17(3):523-535. https://doi.org/10.1215/10679847-2009-013
  20. Kong S. Embodied Suzhi: Constituting Middle-Class Subjectivity in Post-Socialist China. Body and Society. 2024;30(3):95-120. https://doi.org/10.1177/1357034X241268217
  21. Lou J. Shifting Narratives of Suzhi (Quality) and Suzhi Education: What Migrant and Rural Children in China Tell Us About the Changing Nature of Chinese Education. Chinese Education and Society. 2024;57(1-2):15-29. https://doi.org/10.1080/10611932.2024.2377006
  22. Zhang Y., Jin H., Xiao Y., et al. What are the Effects of Demographic Structures on Housing Consumption?: Evidence from 31 Provinces in China. Mathematical Problems in Engineering. 2020;2020:6974276. https://doi.org/10.1155/2020/6974276
  23. Clark E.C., Cranston E., Polin T., et al. Structural Interventions that Affect Racial Inequities and their Impact on Population Health Outcomes: A Systematic Review. BMC Public Health. 2022;22(1):1-29. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14603-w
  24. Krupowicz J., Kuropka I. Convergence of Population Structures of the European Union Member States -The Past and the Future. Sustainability. 2022;14(2):1024. https://doi.org/10.3390/su14021024
  25. Pifarré I Arolas H., Acosta E., Dudel C., et al. US Racial-Ethnic Mortality Gap Adjusted for Population Structure. Epidemiology. 2023;34(3):402-10. https://doi.org/10.1097/ede.0000000000001595
  26. Bea S.S. Factors Affecting the Happiness Index of Economically Active Population Characteristics by Region in Korea. The Korean Journal of Health Service Management. 2024;18(2):41-57. https://doi.org/10.12811/kshsm.2024.18.2.041
  27. Alklycheva U.A. The Essence and Structure of Quality of the Population. Voprosy strukturizatsii ekonomiki. 2013;(4):366-9. (In Russ.)
  28. Yoon S., Goh H., Kwan Y.H., et al. Identifying Optimal Indicators and Purposes of Population Segmentation through Engagement of Key Stakeholders: a Qualitative Study. Health Research Policy and Systems. 2020;18(1):1-13. https://doi.org/10.1186/s12961-019-0519-x
  29. Loginova N.N., Zhulina M.A. Population Quality: Experience of Socio-Demographic Research. Regionologiya=Russian Journal of Regional Studies. 2001;(4(37)):298-308. (In Russ.)
  30. Dantsiger D.G., Filimonov S.N., Andrievsky B.P., Chasovnikov K.V. Quality of Life of the Population in the Eyes of the Organizer of Health Care. Meditsina v Kuzbasse=Medicine in Kuzbass. 2022;21(2):35-8. https://doi.org/10.24412/2687-0053-2022-2-35-38. (In Russ.)
  31. Polyzos S., Minetos D. Informal Housing in Greece: a Quantitative Spatial Analysis. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2009;4(2(11)):7-33.
  32. Frolova E.V., Rogach O.V., Razov P.V. Participatory Budgeting as a Mechanism for Improving the Quality of Life of the Population. Narodonaselenie=Population. 2023;26(2):66-77. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.2.6. (In Russ.)
  33. Rimashevskaya N.M. Qualitative Potential of the Russian Population: A Look into the 21st Century. Problemy prognozirovaniya=Studies on Russian Economic Development. 2001;(3):34-48. (In Russ.)
  34. Mazyrko A.A. Living Standards of the Population as the Main Factor of Sustainable Socio-Economic Development of the Regions of the Republic of Belarus. Vestnik Grodnenskogo gosudarstvennogo universiteta imeni Yanki Kupaly. Seriya 5. Ekonomika. Sotsiologiya. Biologiya=Bulletin of Yanka Kupala State University of Grodno. Series 5. Economics. Sociology. Biology. 2021;11(1):47-55. (In Russ.)
  35. Leshchenko Y.A. The Quality of the Population is the Most Important Factor and Criterion of Social Reproduction. In: The VII International Scientific-Practical Conference «Social Consolidation and Social Reproduction of Modern Russian Society: Resources, Problems, and Prospects» Conference Proceedings; February 15, 2021, Irkutsk, Russia. Irkutsk: Irkutsk State University. 2021:54-9. (In Russ.)
  36. Saakyan A.A. The Category of Quality in Philosophy and the Science of Language. Evrazijskij gumanitarnyj zhurnal=Eurasian Humanitarian Journal. 2024;(1):34-43. (In Russ.)
  37. Sharandin A.L. Category of Representation of a Qualitative Predicative. Voprosy kognitivnoj lingvistiki=Issues of Cognitive Linguistics. 2021;(2):28-36. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2021-2-28-36 (In Russ.)
  38. Tishkov V.A. Where Russian Ethnology Came From and Where It Is Going: A Personal View in a Global Perspective. Vestnik Rossijskoj akademii nauk=Herald of the Russian Academy of Sciences. 2021;91(3):215-31. https://doi.org/10.31857/S0869587321030105 (In Russ.)
  39. Sharipov A.R., Abramova Z.F. Obzor ponyatii «Ehtnos», «Natsiya», «Narod» v nauchnoi literature XX veka. In: The IV International Scientific Conference Dedicated to the Memory of Rinat Mukhametovich Yusupov «Ethnogenesis. History. Culture» Conference Proceedings; November 12, 2021; Ufa, Russia. Ufa: Ufa Federal Research Center of RAS. 2021:411-3. https://doi.org/10.31833/12-11-2021-IV-411-413 (In Russ.)
  40. Tishkov V.A. Natsiya natsij: o podhodah k ponimaniyu Rossii. Moscow: Institute of Ethnology and Anthropology named after N.N. Miklukho-Maklay RAS; 2023. 69 p. ISBN 978-5-4211-0299-1 https://doi.org/10.33876/978-5-4211-0299-1/2023-12/1-69 (In Russ.)
  41. Pain E.A. Nation and Ethnos: the Nonlinear Evolution of Ethnological Concepts in Russia. Mir Rossii. Sotsiologiya. Etnologiya=Universe of Russia. Sociology. Ethnology. 2024;33(1):6-28. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2024-33-1-6-28 (In Russ.)
  42. Mishchuk S.N. Factors of Non-Migration as an Element of Migration Processes Management. Society and Security Insights. 2022;5(3):103-17. https://doi.org/10.14258/ssi(2022)3-07

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».